1、什么是CUDA
CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。

2、什么是CUDNN
NVIDIA cuDNN是用于深度神經網絡的GPU加速庫。它強調性能、易用性和低內存開銷。NVIDIA cuDNN可以集成到更高級別的機器學習框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大學伯克利分校的流行caffe軟件。簡單的插入式設計可以讓開發人員專注于設計和實現神經網絡模型，而不是簡單調整性能，同時還可以在GPU上實現高性能現代并行計算。

3、CUDA與CUDNN的關系
CUDA看作是一個工作臺，上面配有很多工具，如錘子、螺絲刀等。cuDNN是基于CUDA的深度學習GPU加速庫，有了它才能在GPU上完成深度學習的計算。它就相當于工作的工具，比如它就是個扳手。但是CUDA這個工作臺買來的時候，并沒有送扳手。想要在CUDA上運行深度神經網絡，就要安裝cuDNN，就像你想要擰個螺帽就要把扳手買回來。這樣才能使GPU進行深度神經網絡的工作，工作速度相較CPU快很多。

4、CUDNN不會對CUDA造成影響
官方Linux安裝指南表述：

從官方安裝指南可以看出，只要把cuDNN文件復制到CUDA的對應文件夾里就可以，即是所謂插入式設計，把cuDNN數據庫添加CUDA里，cuDNN是CUDA的擴展計算庫，不會對CUDA造成其他影響。

參考文章：CUDA與cuDNN

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CUDA和cuDNN到底是啥关系？（cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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