對 n-1 層和 n 層而言，n-1 層的任意一個節點，都和第 n 層所有節點有連接（即第n層節點都和第n-1層節點相連接）。即第n層的每個節點在進行計算的時候，激活函數的輸入是n-1層所有節點的加權。符合這種特征的卷積網絡層，被稱為全連接層。像下面的中間層就是全連接方式

參考文章1：卷積神經網絡中的 “全連接層”

參考文章2：全連接層

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的卷积神经网络 全连接层（稠密层）是什么？（全连接层就是每一个结点都与上一层的所有结点相连的网络层）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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