什么是灰度直方圖？

圖像直方圖（histogram）是圖像的統(tǒng)計學特征，常用于了解圖像的基本特征以便分析。不過圖像的直方圖不具有空間特征。

圖像的灰度直方圖（histogram），就是將圖像轉化成灰度圖像之后，統(tǒng)計各個像素點的灰度值，繪制成直方圖，其橫軸是灰度值（0，255），縱軸是該灰度值所對應的像素的數(shù)目。對灰度直方圖做積分=圖像的size。

使用pyplot繪制灰度直方圖

原圖：

# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : 191214_使用pyplot繪制灰圖直方圖.py @Time : 2019/12/14 16:08 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ from matplotlib import pyplot as plt import cv2 import numpy as np# 【讀取圖像】 img = cv2.imread('feiji.jpg') # 【轉換成灰度圖】 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# print(img.shape) # (300, 520)# print(type(img)) # <class 'numpy.ndarray'>def plt_hist(img):# 【將圖像像素數(shù)據(jù)平鋪】print(img.ravel().shape)# 【繪制直方圖】plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])plt.show()if __name__ == '__main__':plt_hist(img)

結果：

注意：

參考文章：python+opencv 灰度直方圖及其二值化

參考文章：為什么具有前景背景的圖像其灰度直方圖通常具有雙峰性？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv python matplotlib.pyplot.hist() 如何绘制灰度直方图，如何根据灰度直方图确定最优二值化值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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