• tf.name_scope()規定了對象和操作屬于哪個區域

• 本質上name_scope只對對象的name屬性進行圈定，并不會對其作用域產生任何影響

• tf.name_scope(‘cgx_scope’)語句重復執行幾次，就會生成幾個獨立的命名空間，盡管表面上看起來都是“cgx_scope”，實際上tensorflow在每一次執行相同語句都會在后面加上“_序數”，加以區別

• 如何在不同的地方將對象指定到相同的name_scope中？
  方法：

with tf.name_scope('cgx_scope') as cgxscope: …… with tf.name_scope(cgxscope) : ……

• 多重name_scope命名空間（見引用文章）

參考文章：tensorflow中的“tf.name_scope()”有什么用？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow tf.name_scope() 命名空间（用于规定对象和操作属于哪个区域）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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