就在前幾天，溫度就下降的很厲害，出門不多穿衣服，被風吹的酸爽大家都體驗過。小編不知道小伙伴們有沒有看天氣預報的習慣，沒有的話可以從本期的代碼開始，要不要自己做一個天氣預報表呢~在開始做表之前，我們肯定要準備一些數據和操作工具的，下面就一起來做天氣預報表吧。

1 構造URL列表

每個月份的歷史天氣數據是通過一個 Javascript 文件獲取的。因此，我們需要構造帶爬取數據的 URL 列表，再批量爬取數據。#?構造2019全年的月份列表

months?=?[]

for?year?in?(2019,):

for?month?in?range(12):

months.append("%dd"%(year,?month 1))

todo_urls?=?[

"http://tianqi.2345.com/t/wea_history/js/" month "/58457_" month ".js"

for?month?in?months

]

2 批量下載數據

使用 requests 庫獲取 js 文件中的數據，并存到 datas 變量中。import?requests

datas?=?[]

for?url?in?todo_urls:

r?=?requests.get(url,?headers?=?headers)

if?r.status_code!=200:

raise?Exception()

#?去除javascript前后的字符串，得到一個js格式的JSON

data?=?r.text.lstrip("var?weather_str=").rstrip(";")

datas.append(data)

3 解析數據

我們從 js 文件獲取的數據 json 格式存儲的，需要使用 demjson 對數據進行解析。#?解析所有月份的數據

all_datas?=?[]

for?data?in?datas:

tqInfos?=?demjson.decode(data)["tqInfo"]

all_datas.extend([x?for?x?in?tqInfos?if?len(x)>0])

4 將結果導入 csv 文件import?csv

with?open('./hangzhou_tianqi_2019.csv',?'w',?newline='',?encoding='utf-8')?as?csv_file:

writer?=?csv.writer(csv_file)

columns?=?list(all_datas[0].keys())

writer.writerow(columns)

for?data?in?all_datas:

writer.writerow([data[column]?for?column?in?columns])

5 結果展示

沒想到我們也可以用python爬蟲來看天氣預報吧，這可比很早之前我們守在電視機前等待要方便多了，而且操作有趣。更多Python學習推薦:JQ教程網Python大全。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python爬虫天气预报难不难_python爬虫可以用来看天气预报吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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