以往我們總盯著暢銷書，經典書，新書，今天給大家介紹Packt Publishing的程序員專業書籍。這一套封面的程序員書你讀過哪一本？

1、Python圖像處理實戰

[印度] 桑迪潘·戴伊(Sandipan Dey) 著，陳盈，鄧軍 譯圖像處理，計算機視覺人臉識別圖像修復

編程入門教程書籍零基礎

深度學習爬蟲，用流行的Python圖像處理庫、機器學習庫和深度學習庫解決圖像處理問題。

本書介紹如何用流行的Python 圖像處理庫、機器學習庫和深度學習庫解決圖像處理問題。先介紹經典的圖像處理技術，然后探索圖像處理算法的演變歷程，始終緊扣圖像處理以及計算機視覺與深度學習方面的最新進展。全書共12 章，涵蓋圖像處理入門基礎知識、應用導數方法實現圖像增強、形態學圖像處理、圖像特征提取與描述符、圖像分割，以及圖像處理中的經典機器學習方法等內容。

本書適合Python 工程師和相關研究人員閱讀，也適合對計算機視覺、圖像處理、機器學習和深度學習感興趣的軟件工程師參考。

2、Python遷移學習

迪潘簡·撒卡爾(Dipanjan Sarkar) 著，張浩然 譯

使用TensorFlow和Keras實現高級深度學習和神經網絡模型

遷移學習是機器學習技術的一種，它可以從一系列機器學習問題的訓練中獲得知識，并將這些知識用于訓練其他相似類型的問題。

本書分為3個部分：第1部分是深度學習基礎，介紹了機器學習的基礎知識、深度學習的基礎知識和深度學習的架構；第2部分是遷移學習精要，介紹了遷移學習的基礎知識和遷移學習的威力；第3部分是遷移學習案例研究，介紹了圖像識別和分類、文本文檔分類、音頻事件識別和分類、DeepDream算法、風格遷移、自動圖像掃描生成器、圖像著色等內容。

本書適合數據科學家、機器學習工程師和數據分析師閱讀，也適合對機器學習和遷移學習感興趣的讀者閱讀。在閱讀本書之前，希望讀者對機器學習和Python編程有基本的掌握。

3、Python無監督學習

[德] 朱塞佩·博納科爾索(Giuseppe Bonaccorso) 著，瞿源，劉江峰 譯用scikit-learn、TensorFlow實現機器學習和深度學習

擁抱機器學習，用Python實現無監督學習算法，構建高效且實用的解決方案。

本書通過Python語言講解無監督學習，全書內容包括10章，前面9章由淺入深地講解了無監督學習的基礎知識、聚類的基礎知識、高級聚類、層次聚類、軟聚類和高斯混合模型、異常檢測、降維和分量分析、無監督神經網絡模型、生成式對抗網絡和自組織映射，第10章以問題解答的形式對前面9章涉及的問題給出了解決方案。

本書適合數據科學家、機器學習從業者和普通的軟件開發人員閱讀，通過學習本書介紹的無監督學習理論和Python編程方法，讀者能夠在業務實踐中獲得有價值的參考。

4、Python忍者秘籍

[美] 科迪·杰克遜(Cody Jackson) 著，李俊毅 譯Python進階教程書籍，深入研究Python開發者未體驗過的相關技術

探討了CPython解釋器，瀏覽PyPy項目，回顧Python增強方案

本書將揭示Python中鮮為人知甚至讓人有所誤解的與標準庫實現相關的內容，并提供對模塊實際工作方式的理解。本書展示了集合和數學模塊的正確實現，以及數字(如小數和分數)的相關內容，這將有助于讀者拓展視野。在詳細了解內部特殊方法之前，讀者將了解裝飾器、上下文管理器、協同程序和生成器函數等。本書探討了CPython解釋器，包括可以改變環境功能的命令選項，以及改進普通Python體驗的可選交互式Shell。讀者將瀏覽PyPy項目，在那里可以接觸到幾種新的方法來提高應用程序的速度和并發性。本書同樣回顧了幾種Python增強方案，以了解Python未來的發展趨勢。最后，本書提供了編寫Python代碼文檔的不同方法。

這本書是為那些想學習如何用新方法來改進應用程序性能的Python軟件開發人員而寫的。想要掌握這本書的知識，最好有一定的Python開發經驗。

5、Python自動化運維實戰

巴塞姆·，阿利(Bassem Aly) 著，王文峰，袁洪艷 譯運維工程師教程書籍，自動化運維實踐

通過Python模塊、庫與工具自動配置和管理大量服務器的講解，提高運維的效率

本書介紹了如何通過Python來自動完成服務器的配置與管理，自動完成系統的管理任務(如用戶管理、數據庫管理和進程管理)，以及完成這些工作所需的模塊、庫和工具。此外，本書還講述了如何使用Python腳本自動執行測試，如何通過Python在云基礎設施和虛擬機上自動執行任務，如何使用基于Python的安全工具自動完成與安全相關的任務。

本書適合運維人員和開發人員閱讀，也可作為相關專業人士的參考書。

6、Vim 8文本處理實戰

魯斯蘭·奧西波夫(Ruslan Osipov) 著，王文濤 譯Vim8文本處理技術指南，vim實用技巧

文本編輯器書籍，程序員編程開發技能，python語言結合

本書向讀者介紹了 Vim 的奇妙世界，其中包含了許多Python代碼示例和一些面向工程的工具。本書強烈建議讀者將Vim作為主要集成開發環境(IDE)，以便將本書中的經驗推廣應用到任意編程語言。

本書適用于初級、中級和高級程序員。本書將介紹如何高效地將Vim應用于日常工作流程的方方面面。雖然書中涉及了Python，但Python或Vim的經驗并不是閱讀本書所必需的。

7、人工智能技術與大數據

[印] 阿南德·德什潘德(Anand Deshpande) 著，趙運楓，黃偉哲 譯解讀AI人工智能與大數據技術

用人工智能技術實現大數據自動化解決方案的完整指南

1.本書對大數據與人工智能有一個綜述性的介紹，包括大數據的本體論、機器學習的基本理論等內容，為具體場景、算法的實踐奠定了基礎。。

2.同時也提供了多個不同場景中的用例，幫助讀者了解真實場景中技術工具的使用。

3.本書作者Anand Deshpande和Manish Kumar分別是Datametica Solutions的大數據交付總監和高級技術架構師，他們在數據生態系統技術和數據管理方面擁有豐富的經驗。

數據與人工智能是未來幾十年的重要發展方向。隨著人工智能的快速應用及普及，大數據不斷累積，深度學習及強化學習等算法不斷優化，大數據技術將與人工智能技術更緊密地結合，具備對數據的理解、分析、發現和決策能力。

8、Bash Cookbook 中文版

[加] 羅恩·布拉什(Ron Brash) 著，王林生 譯LinuxBashshell腳本編程指南

系統管理員和運維人員參考書

在本書中，我們將使用Bash(Bourne Again Shell)編寫各種shell腳本，涉及簡單的示例和復雜趁手的實用工具或程序。目前，Bash是大多數GNU/Linux發行版采用的默認shell，在Linux終端中可謂是無處不在。它能夠應對各種任務，在Linux/UNIX生態系統中如魚得水。換句話說，熟悉Bash命令行的用戶可以自己動手將其安裝在幾乎所有的Linux系統中，基本上不用做什么改動就能夠完成類似的任務。Bash腳本很少依賴其他軟件，在極為精簡的系統中(最小化安裝)，用戶仍然可以編寫出功能強大的腳本，實現任務自動化或協助執行重復性任務。

我們將側重點完全放在了Ubuntu環境下的Bash用法，前者是一種很常見的Linux發行版，但是書中的腳本應該可以相對輕松地移植到其他發行版。本書并不是專門為 macOS或Windows操作系統所寫的，盡管移植到這些操作系統也并非不可能。

9、寫給系統管理員的Python腳本編程指南

[印度] 甘尼什·桑吉夫·奈克(Ganesh，Sanjiv，Naik) 著，張成悟 譯Python腳本編程手冊

Python腳本編程指南

1.從基礎到高級編程，全面系統地介紹Python腳本在系統管理中的作用。

2.市場上少見的介紹將Python腳本應用于系統管理的圖書。

3.本書附有配套資源，幫助讀者學以致用，將所學應用到真實場景中。

隨著時間的推移，Python不斷發展并擴展了其與IT操作相關的功能。Python簡單易學，但具有功能強大的庫，可用于 編寫腳本以解決實際問題并自動執行管理員的日常活動。本書的目的是通過完成一系列項目，幫助讀者掌握在項目中使用Python腳本的方法。

本書首先介紹Python的安裝，并講解編程基礎知識。然后，本書將側重于解析整個開發過程，從配置到準備再到構建 不同的工具，包括IT管理員的日常活動(文本處理、正則表達式、文件存檔和加密)、網絡管理(套接字編程、電子郵 件處理、使用Telnet/SSH遠程控制設備以及SNMP/DHCP等協議)、創建圖形用戶界面、網站處理(Apache日志 文件處理、SOAP和REST API通信、Web抓取)，以及數據庫管理(MySQL和相似數據庫數據管理、數據分析和報告)。學完本書，讀者將能夠使用Python功能構建強大的工具以解決具有挑戰性的實際任務。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python图像处理实战 戴伊_这一套封面的程序员专业书籍你读过哪一本？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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