本文繼續采用 PyEchartsv1.x版本進行繪制儀表盤。

注： PyEcharts分為 v0.5.x 和 v1.x 兩個大版本，v0.5.x 和 v1.x 間不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本開發的， 而v1.x是一個全新的版本，它是基于Python3.6+版本開發的，另外經PyEcharts開發團隊決定，0.5.x 版本將不再進行維護。

繪制的 儀表盤效果是這樣的：

沒有安裝 PyEcharts的，先安裝 PyEcharts：

# 安裝pyecharts模塊，直接安裝就是最新的版本

pip install pyecharts

安裝好 PyEcharts之后，就可以將需要使用的模塊進行導入：

#導入需要使用的模塊

importpyecharts.options asopts

frompyecharts.charts importGauge

儀表盤數據很簡單，就是一個完成率數字，所以不用定義或導入，也無需做轉換。

接下來就可以繪制儀表盤了：

Gaug_1=(

#創建儀表盤對象，并設置大小，也可以不設置，直接使用默認大小即可

Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width= "800px", height= "400px"))

#設置數據系列名稱及數據

.add(series_name= "完成率", data_pair=[[ "完成率", 65]])

.set_global_opts(

# 設置圖表標題及位置

title_opts=opts.TitleOpts(title= "XX業務完成情況",pos_left= "center"),

# 設置不顯示圖例，餅圖不建議使用圖例，不方便讀圖

legend_opts=opts.LegendOpts(is_show= False),

#設置提示框數據標簽顯示格式

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show= True, formatter= "{a}
{b} : {c}%"),

)

#通過render方法將儀表盤渲染為html

.render( "gauge.html")

)

Gaug_1=(

Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width= "800px", height= "400px"))

.add(series_name= "完成率", data_pair=[[ "完成率", 65]],

#設置儀表盤顏色

axisline_opts=opts.AxisLineOpts(

linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(

color=[( 0.6, "#fd666d"), ( 0.8, "#FFD700"),( 1, "#3CB371")], width= 30)))

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title= "XX業務完成情況",pos_left= "center"),

legend_opts=opts.LegendOpts(is_show= False),

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show= True, formatter= "{a}
{b} : {c}%"),

)

.render( "gauge.html")

)

設置顏色后的儀表盤效果是這樣的：

看出區別了嗎？

只要在add中添加axisline_opts的設置，是不是so easy 呢？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 仪表盘数据显示_跟小白学Python数据分析——绘制仪表盘的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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