菜鸟教程python3 mysql_Python 操作 MySQL 数据库
Python 操作 MySQL 數(shù)據(jù)庫
Python 標準數(shù)據(jù)庫接口為 Python DB-API，Python DB-API為開發(fā)人員提供了數(shù)據(jù)庫應用編程接口。
Python 數(shù)據(jù)庫接口支持非常多的數(shù)據(jù)庫，你可以選擇適合你項目的數(shù)據(jù)庫：
GadFly
mSQL
MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server 2000
Informix
Interbase
Oracle
Sybase
你可以訪問Python數(shù)據(jù)庫接口及API查看詳細的支持數(shù)據(jù)庫列表。
不同的數(shù)據(jù)庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle數(shù)據(jù)庫和Mysql數(shù)據(jù)，你需要下載Oracle和MySQL數(shù)據(jù)庫模塊。
DB-API 是一個規(guī)范. 它定義了一系列必須的對象和數(shù)據(jù)庫存取方式, 以便為各種各樣的底層數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和多種多樣的數(shù)據(jù)庫接口程序提供一致的訪問接口 。
Python的DB-API，為大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了接口，使用它連接各數(shù)據(jù)庫后，就可以用相同的方式操作各數(shù)據(jù)庫。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模塊。
獲取與數(shù)據(jù)庫的連接。
執(zhí)行SQL語句和存儲過程。
關閉數(shù)據(jù)庫連接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python鏈接Mysql數(shù)據(jù)庫的接口，它實現(xiàn)了 Python 數(shù)據(jù)庫 API 規(guī)范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如何安裝MySQLdb?
為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經(jīng)安裝了MySQL。復制以下代碼，并執(zhí)行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果執(zhí)行后的輸出結(jié)果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in
import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb
如果您選擇二進制文件發(fā)行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發(fā)行版本的頂級目錄，并鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：請確保您有root權限來安裝上述模塊。
數(shù)據(jù)庫連接
連接數(shù)據(jù)庫前，請先確認以下事項：
您已經(jīng)創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫 TESTDB.
在TESTDB數(shù)據(jù)庫中您已經(jīng)創(chuàng)建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接數(shù)據(jù)庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數(shù)據(jù)庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經(jīng)安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
實例：
以下實例鏈接Mysql的TESTDB數(shù)據(jù)庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法執(zhí)行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取一條數(shù)據(jù)
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()
執(zhí)行以上腳本輸出結(jié)果如下：
Database version : 5.0.45
創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表
如果數(shù)據(jù)庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建表，如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 如果數(shù)據(jù)表已經(jīng)存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()
數(shù)據(jù)庫插入操作
以下實例使用執(zhí)行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執(zhí)行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執(zhí)行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
db.commit()
except:
# 發(fā)生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()
實例：
以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數(shù):
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \
(user_id, password))
..................................
數(shù)據(jù)庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù), 使用fetchall() 方法獲取多條數(shù)據(jù)。
fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結(jié)果集。結(jié)果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結(jié)果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大于1000的所有數(shù)據(jù)：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 執(zhí)行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印結(jié)果
print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()
以上腳本執(zhí)行結(jié)果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
數(shù)據(jù)庫更新操作
更新操作用于更新數(shù)據(jù)表的的數(shù)據(jù)，以下實例將 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段為 'M' 的 AGE 字段遞增 1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執(zhí)行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
db.commit()
except:
# 發(fā)生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()
刪除操作
刪除操作用于刪除數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)，以下實例演示了刪除數(shù)據(jù)表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有數(shù)據(jù)：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 執(zhí)行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發(fā)生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接
db.close()
執(zhí)行事務
事務機制可以確保數(shù)據(jù)一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變到另一個一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執(zhí)行不能被其他事務干擾。即一個事務內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對并發(fā)的其他事務是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（durability）。持續(xù)性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
實例：
# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 執(zhí)行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 向數(shù)據(jù)庫提交
db.commit()
except:
# 發(fā)生錯誤時回滾
db.rollback()
對于支持事務的數(shù)據(jù)庫， 在Python數(shù)據(jù)庫編程中，當游標建立之時，就自動開始了一個隱形的數(shù)據(jù)庫事務。
commit()方法游標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前游標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。
錯誤處理
DB API中定義了一些數(shù)據(jù)庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:
異常描述
Warning當有嚴重警告時觸發(fā)，例如插入數(shù)據(jù)是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。
Error警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError當有數(shù)據(jù)庫接口模塊本身的錯誤（而不是數(shù)據(jù)庫的錯誤）發(fā)生時觸發(fā)。 必須是Error的子類。
DatabaseError和數(shù)據(jù)庫有關的錯誤發(fā)生時觸發(fā)。 必須是Error的子類。
DataError當有數(shù)據(jù)處理時的錯誤發(fā)生時觸發(fā)，例如：除零錯誤，數(shù)據(jù)超范圍等等。
必須是DatabaseError的子類。
OperationalError指非用戶控制的，而是操作數(shù)據(jù)庫時發(fā)生的錯誤。例如：連接意外斷開、
數(shù)據(jù)庫名未找到、事務處理失敗、內(nèi)存分配錯誤等等操作數(shù)據(jù)庫是發(fā)生的錯誤。
必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternalError數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部錯誤，例如游標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。
必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError程序錯誤，例如數(shù)據(jù)表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、
參數(shù)數(shù)量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError不支持錯誤，指使用了數(shù)據(jù)庫不支持的函數(shù)或API等。例如在連接對象上
使用.rollback()函數(shù)，然而數(shù)據(jù)庫并不支持事務或者事務已關閉。
必須是DatabaseError的子類。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的菜鸟教程python3 mysql_Python 操作 MySQL 数据库的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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