做過幾年開發(fā)或者測(cè)試開發(fā)的人員，時(shí)常會(huì)覺得很迷茫，新功能的開發(fā)或者老功能的維護(hù)，基本是在堆代碼了。本文主要講述在系統(tǒng)設(shè)計(jì)和架構(gòu)方面的性能優(yōu)化供大家學(xué)習(xí)， 有些內(nèi)容涉及到具體產(chǎn)品，做了些改動(dòng)或者單獨(dú)寫了測(cè)試代碼演示。

項(xiàng)目背景：

實(shí)現(xiàn)個(gè)高性能的diameter 測(cè)試工具， 接受1000+發(fā)送1000，雙向要支持到2000條消息每秒。 diameter 協(xié)議的源代碼是從這里下載的 http://sourceforge.net/projects/pyprotosim/， 這個(gè)開源包還支持SMPP, RADIUS, DHCP, LDAP, 而且新增加的協(xié)議字段都可以在dictionary配置屬性，不需要修改代碼，實(shí)在是方便。 初始階段我們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)功能，沒有怎么考慮性能的問題，很多地方用的是單線程，初始性能只能支持到50 消息。硬件環(huán)境： SunFire 4170， 16 核，每核2.4 G

Python性能優(yōu)化的幾個(gè)方向：

1. 換python的解析器：常見的python解析器有pysco，pypy, cython, jython, pysco已經(jīng)對(duì)python 2.7不支持了，就沒有測(cè)試，據(jù)說跑的很C語言一樣快。對(duì)pypy, jython做了簡(jiǎn)單測(cè)試，pypy在不同機(jī)器上可以提高到5-10倍的樣子，Jython雖然可以避免python GIL的問題（因?yàn)閖ython是跑在java虛擬機(jī)上的），但測(cè)試看來，效率提升很少。

2. 優(yōu)化代碼

3. 改變系統(tǒng)架構(gòu)，多線程，多進(jìn)程或者協(xié)程

方案1： 換Python解析器

如果換Python解析器能達(dá)到性能需求是最廉價(jià)的方案了，不需要對(duì)代碼做任何改動(dòng)。下面代碼只是為了說明pypy的效果，單獨(dú)寫的測(cè)試代碼，在windows下運(yùn)行的結(jié)果。在linux下機(jī)器上運(yùn)行效果會(huì)更好些。#!/usr/bin/env python

#coding=utf-8

import time

def check(num):

a = list(str(num))

b = a[::-1]

if a == b:

return True

return False

def test():

all = xrange(1,10**7)

for i in all:

if check(i):

if check(i**2):

i**2

if __name__ == '__main__':

start=time.time()

test()

print time.time()-start

分別用python和pypy的運(yùn)行結(jié)果C:\Python27\python.exeD:/RCC/mp/src/test.py

14.4940001965

C:\pypy-2.1\pypy.exeD:/RCC/mp/src/test.py

4.37800002098

可以看出來pypy的運(yùn)行結(jié)果效果還是明顯的，雖然能提高5倍（linux機(jī)器上），50*5， 離2000還差好遠(yuǎn)。 pypy對(duì)python 多線程的支持沒有明顯效果，這個(gè)在后面會(huì)提到。

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python硬件测试开发_用python实现高性能测试工具（一）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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