插值算法的類型一般插值算法有兩類：自適應和非自適應插值。自適應插值會根據要插值的對象(銳利邊緣vs柔和紋理)而改變，而非自適應插值對每個像素的處理方式都是一樣的。非自適應性插值的類型包括：最鄰近 (nearest neighbor)、雙線性(bilinear)、雙三次(bicubic)、樣條(spline)、sinc和lanczos插值等。自適應算法包括授權軟件中的一些專有算法，主要作用是盡力避免放大圖像出現的偽影，有的自適應算法不適用于旋轉或改變圖像的形狀。最鄰近插值最鄰近插值是所有插值算法中最基礎、耗時最短的算法，它只考慮離插值點最近的一個像素。它的主要目的是讓每個像素變得更大。雙線性插值縱軸是像素值，深藍色是已知像素，淺藍色是插值生成的像素圖片來源：Cambridgeincolor雙線性插值計算的是插值點周圍 2×2的像素值。它計算這四個像素的加權平均值，生成的效果比最鄰近插值好。上圖的例子中，四個已知像素間的距離是一樣的，所以插值的運算結果就是四個像素值和除以四。雙三次插值雙三次插值比雙線性插值更進一步，計算插值點附近4×4的像素——也就是一共16個像素。這些像素與插值點之間的距離不同，距離更近的像素在計算時的權重更高。雙三次插值生成比前兩個插值算法銳度更大的畫面，如果要同時考慮處理時長和輸出質量，可以選擇雙三次插值。高階插值：樣條(Spline)&Sinc一些插值會把周圍更多的像素納入計算范圍內，這樣的算法對計算機的處理能力要求更高。樣條(Spline)和Sinc屬于這種算法，它們會盡可能保留畫面細節。當需要旋轉圖像時，這樣的插值算法用得最順手。但是，這些高階插值所用的處理時間較長，如果只是簡單放大畫面或者只轉一圈，相比其他類型的插值，它的畫質優勢不是很明顯。(T)

總結

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