当基因检测遇上大数据,你们能够想象出一个怎样的未来?
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
当基因检测遇上大数据,你们能够想象出一个怎样的未来?
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
基因檢測借著大數據的翅膀騰飛!!!
別老想象了,就現在這種基因檢測的成本和古老的思路,怎么可能積攢出有效的大數據。等等看吧,要不就自己變革,也可能是外行殺入攪局~~
舊是王謝堂前燕,飛入尋常百姓家。簡單地理解:低價&普及未來不是我們現在的知識或者眼界所能夠理解,需要我們真真切切去感受,所以說努力活到那一天!所謂數據分析是難題在基因測序領域,瓶頸已經不再是成本,而是對結果的解釋。盡管人類遺傳和健康的秘密存在于這些數據中,但如果不能讀懂,這些數據沒有任何意義。就像學習一門語言一樣,需要借助語境建立模型來理解每個單詞的含義。在基因科學中,獲取基因數據是第一步,下一步則是將這些數據與現象對照起來。基于大數據, 可以提供更準確的疾病預測和祖先分析,其中對疾病的預測真正有望改善個人健康。
這個現狀就是“社會進入大數據社會,醫學進入大數據醫學”的時代背景。基因是可以拉入醫學大數據的傲人概念,玄妙又高深。即使是一個中醫醫院,都有2/3科研項目和基因有關。深度測序、基因芯片就是基因可以入醫學大數據法眼的佛光。“基因+深度測序+大數據” 你可以不懂、但不能不玩,這是產業界和醫學界的共識,或者說是產業界裹挾醫學界后的洗腦。當我坐在醫生對面,看著他們對待深度測序和基因芯片那種糾結的神情,我同情他們。沒有醫生知道自己將面對什么樣的黑洞,隨時吞噬自己求爺爺告奶奶化緣來的一點點科研經費。更沒人知道,一個迫不得已的科研決策將導致一周3個夜班之后還要再熬多少個通宵。更沒有人為醫生們想過,即便是把他們押上“刑場”,能不能讓這個的痛苦過程短一點。哪怕讓這個快速行刑過程做成醫學大數據的福音。為什么想這些的人不多?因為,基因=生物技術,深度測序=測序公司,大數據=信息技術,三者都是有錢賺的。三個領域都是精英,三者加在一起,好像自動就是醫學。有誰真正關心過醫學本身嗎?
別老想象了,就現在這種基因檢測的成本和古老的思路,怎么可能積攢出有效的大數據。等等看吧,要不就自己變革,也可能是外行殺入攪局~~
舊是王謝堂前燕,飛入尋常百姓家。簡單地理解:低價&普及未來不是我們現在的知識或者眼界所能夠理解,需要我們真真切切去感受,所以說努力活到那一天!所謂數據分析是難題在基因測序領域,瓶頸已經不再是成本,而是對結果的解釋。盡管人類遺傳和健康的秘密存在于這些數據中,但如果不能讀懂,這些數據沒有任何意義。就像學習一門語言一樣,需要借助語境建立模型來理解每個單詞的含義。在基因科學中,獲取基因數據是第一步,下一步則是將這些數據與現象對照起來。基于大數據, 可以提供更準確的疾病預測和祖先分析,其中對疾病的預測真正有望改善個人健康。
這個現狀就是“社會進入大數據社會,醫學進入大數據醫學”的時代背景。基因是可以拉入醫學大數據的傲人概念,玄妙又高深。即使是一個中醫醫院,都有2/3科研項目和基因有關。深度測序、基因芯片就是基因可以入醫學大數據法眼的佛光。“基因+深度測序+大數據” 你可以不懂、但不能不玩,這是產業界和醫學界的共識,或者說是產業界裹挾醫學界后的洗腦。當我坐在醫生對面,看著他們對待深度測序和基因芯片那種糾結的神情,我同情他們。沒有醫生知道自己將面對什么樣的黑洞,隨時吞噬自己求爺爺告奶奶化緣來的一點點科研經費。更沒人知道,一個迫不得已的科研決策將導致一周3個夜班之后還要再熬多少個通宵。更沒有人為醫生們想過,即便是把他們押上“刑場”,能不能讓這個的痛苦過程短一點。哪怕讓這個快速行刑過程做成醫學大數據的福音。為什么想這些的人不多?因為,基因=生物技術,深度測序=測序公司,大數據=信息技術,三者都是有錢賺的。三個領域都是精英,三者加在一起,好像自動就是醫學。有誰真正關心過醫學本身嗎?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的当基因检测遇上大数据,你们能够想象出一个怎样的未来?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。