Image類

Pillow中最重要的類就是Image，該類存在于同名的模塊中。可以通過以下幾種方式實例化：從文件中讀取圖片，處理其他圖片得到，或者直接創建一個圖片。

使用Image模塊中的open函數打開一張圖片：>>>?from?PIL?import?Image

>>>?im?=?Image.open("lena.ppm")

如果打開成功，返回一個Image對象，可以通過對象屬性檢查文件內容

>>>?from?__future__?import?print_function

>>>?print(im.format,?im.size,?im.mode)

PPM?(512,?512)?RGB

format屬性定義了圖像的格式，如果圖像不是從文件打開的，那么該屬性值為None；size屬性是一個tuple，表示圖像的寬和高(單位為像素)；mode屬性為表示圖像的模式，常用的模式為：L為灰度圖，RGB為真彩色，CMYK為pre-press圖像。

如果文件不能打開，則拋出IOError異常。

當有一個Image對象時，可以用Image類的各個方法進行處理和操作圖像，例如顯示圖片：>>>?im.show()

ps：標準版本的show()方法不是很有效率，因為它先將圖像保存為一個臨時文件，然后使用xv進行顯示。如果沒有安裝xv，該函數甚至不能工作。但是該方法非常便于debug和test。(windows中應該調用默認圖片查看器打開)

讀寫圖片

Pillow庫支持相當多的圖片格式。直接使用Image模塊中的open()函數讀取圖片，而不必先處理圖片的格式，Pillow庫自動根據文件決定格式。

Image模塊中的save()函數可以保存圖片，除非你指定文件格式，那么文件名中的擴展名用來指定文件格式。

圖片轉成jpg格式from?__future__?import?print_function

import?os,?sys

from?PIL?import?Image

for?infile?in?sys.argv[1:]:

f,?e?=?os.path.splitext(infile)

outfile?=?f?+?".jpg"

if?infile?!=?outfile:

try:

Image.open(infile).save(outfile)

except?IOError:

print("cannot?convert",?infile)

save函數的第二個參數可以用來指定圖片格式，如果文件名中沒有給出一個標準的圖像格式，那么第二個參數是必須的。

創建縮略圖from?__future__?import?print_function

import?os,?sys

from?PIL?import?Image

size?=?(128,?128)

for?infile?in?sys.argv[1:]:

outfile?=?os.path.splitext(infile)[0]?+?".thumbnail"

if?infile?!=?outfile:

try:

im?=?Image.open(infile)

im.thumbnail(size)

im.save(outfile,?"JPEG")

except?IOError:

print("cannot?create?thumbnail?for",?infile)

必須指出的是除非必須，Pillow不會解碼或raster數據。當你打開一個文件，Pillow通過文件頭確定文件格式，大小，mode等數據，余下數據直到需要時才處理。

這意味著打開文件非常快，與文件大小和壓縮格式無關。下面的程序用來快速確定圖片屬性：

確定圖片屬性from?__future__?import?print_function

import?sys

from?PIL?import?Image

for?infile?in?sys.argv[1:]:

try:

with?Image.open(infile)?as?im:

print(infile,?im.format,?"%dx%d"?%?im.size,?im.mode)

except?IOError:

pass

裁剪、粘貼、與合并圖片

Image類包含還多操作圖片區域的方法。如crop()方法可以從圖片中提取一個子矩形

從圖片中復制子圖像box?=?im.copy()?#直接復制圖像

box?=?(100,?100,?400,?400)

region?=?im.crop(box)

區域由4-tuple決定，該tuple中信息為(left, upper, right, lower)。 Pillow左邊系統的原點(0，0)為圖片的左上角。坐標中的數字單位為像素點，所以上例中截取的圖片大小為300*300像素^2。

處理子圖，粘貼回原圖region?=?region.transpose(Image.ROTATE_180)

im.paste(region,?box)

將子圖paste回原圖時，子圖的region必須和給定box的region吻合。該region不能超過原圖。而原圖和region的mode不需要匹配，Pillow會自動處理。

另一個例子Rolling?an?image

def?roll(image,?delta):

"Roll?an?image?sideways"

image?=?image.copy()?#復制圖像

xsize,?ysize?=?image.size

delta?=?delta?%?xsize

if?delta?==?0:?return?image

part1?=?image.crop((0,?0,?delta,?ysize))

part2?=?image.crop((delta,?0,?xsize,?ysize))

image.paste(part2,?(0,?0,?xsize-delta,?ysize))

image.paste(part1,?(xsize-delta,?0,?xsize,?ysize))

return?image

分離和合并通道r,?g,?b?=?im.split()

im?=?Image.merge("RGB",?(b,?g,?r))

對于單通道圖片，split()返回圖像本身。為了處理單通道圖片，必須先將圖片轉成RGB。

幾何變換

Image類有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法進行幾何變換。

簡單幾何變換out?=?im.resize((128,?128))

out?=?im.rotate(45)?#?順時針角度表示

置換圖像out?=?im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

out?=?im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

out?=?im.transpose(Image.ROTATE_90)

out?=?im.transpose(Image.ROTATE_180)

out?=?im.transpose(Image.ROTATE_270)

transpose()和象的rotate()沒有性能差別。

更通用的圖像變換方法可以使用transform()

模式轉換

convert()方法

模式轉換im?=?Image.open('lena.ppm').convert('L')

圖像增強

Filter

ImageFilter模塊包含很多預定義的增強filters，通過filter()方法使用

應用filtersfrom?PIL?import?ImageFilter

out?=?im.filter(ImageFilter.DETAIL)

像素點處理

point()方法通過一個函數或者查詢表對圖像中的像素點進行處理(例如對比度操作)。

像素點變換#?multiply?each?pixel?by?1.2

out?=?im.point(lambda?i:?i?*?1.2)

上述方法可以利用簡單的表達式進行圖像處理，通過組合point()和paste()還能選擇性地處理圖片的某一區域。

處理單獨通道#?split?the?image?into?individual?bands

source?=?im.split()

R,?G,?B?=?0,?1,?2

#?select?regions?where?red?is?less?than?100

mask?=?source[R].point(lambda?i:?i?

#?process?the?green?band

out?=?source[G].point(lambda?i:?i?*?0.7)

#?paste?the?processed?band?back,?but?only?where?red?was?

source[G].paste(out,?None,?mask)

#?build?a?new?multiband?image

im?=?Image.merge(im.mode,?source)

注意到創建mask的語句：mask?=?source[R].point(lambda?i:?i?

該句可以用下句表示imout?=?im.point(lambda?i:?expression?and?255)

如果expression為假則返回expression的值為0(因為and語句已經可以得出結果了)，否則返回255。(mask參數用法：當為0時，保留當前值，255為使用paste進來的值，中間則用于transparency效果)

高級圖片增強

對其他高級圖片增強，應該使用ImageEnhance模塊 。一旦有一個Image對象，應用ImageEnhance對象就能快速地進行設置。 可以使用以下方法調整對比度、亮度、色平衡和銳利度。

圖像增強from?PIL?import?ImageEnhance

enh?=?ImageEnhance.Contrast(im)

enh.enhance(1.3).show("30%?more?contrast")

動態圖

Pillow支持一些動態圖片的格式如FLI/FLC，GIF和其他一些處于實驗階段的格式。TIFF文件同樣可以包含數幀圖像。

當讀取動態圖時，PIL自動讀取動態圖的第一幀，可以使用seek和tell方法讀取不同幀。from?PIL?import?Image

im?=?Image.open("animation.gif")

im.seek(1)?#?skip?to?the?second?frame

try:

while?1:

im.seek(im.tell()+1)

#?do?something?to?im

except?EOFError:

pass?#?end?of?sequence

當讀取到最后一幀時，Pillow拋出EOFError異常。

當前版本只允許seek到下一幀。為了倒回之前，必須重新打開文件。

或者可以使用下述迭代器類

動態圖迭代器類class?ImageSequence:

def?__init__(self,?im):

self.im?=?im

def?__getitem__(self,?ix):

try:

if?ix:

self.im.seek(ix)

return?self.im

except?EOFError:

raise?IndexError?#?end?of?sequence

for?frame?in?ImageSequence(im):

#?...do?something?to?frame...

Postscript?Printing

Pillow允許通過Postscript Printer在圖片上添加images、text、graphics。Drawing?Postscript

from?PIL?import?Image

from?PIL?import?PSDraw

im?=?Image.open("lena.ppm")

title?=?"lena"

box?=?(1*72,?2*72,?7*72,?10*72)?#?in?points

ps?=?PSDraw.PSDraw()?#?default?is?sys.stdout

ps.begin_document(title)

#?draw?the?image?(75?dpi)

ps.image(box,?im,?75)

ps.rectangle(box)

#?draw?centered?title

ps.setfont("HelveticaNarrow-Bold",?36)

w,?h,?b?=?ps.textsize(title)

ps.text((4*72-w/2,?1*72-h),?title)

ps.end_document()

ps：textsize不能用，有誰知道嗎

更多讀取圖片方法

之前說到Image模塊的open()函數已經足夠日常使用。該函數的參數也可以是一個文件對象。

從string中讀取import?StringIO

im?=?Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

從tar文件中讀取from?PIL?import?TarIO

fp?=?TarIO.TarIO("Imaging.tar",?"Imaging/test/lena.ppm")

im?=?Image.open(fp)

草稿模式

draft()方法允許在不讀取文件內容的情況下盡可能(可能不會完全等于給定的參數)地將圖片轉成給定模式和大小，這在生成縮略圖的時候非常有效(速度要求比質量高的場合)。

draft模式from?__future__?import?print_function

im?=?Image.open(file)

print("original?=",?im.mode,?im.size)

im.draft("L",?(100,?100))

print("draft?=",?im.mode,?im.size)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python写gui导入图片并处理_Python图像处理库：Pillow 初级教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。