提起自動駕駛，你會首先想到誰？是大名鼎鼎的特斯拉？是目前唯一能達到L3級水平的奧迪A8L？還是2017年李彥宏在北京五環上坐的那輛“百度無人駕駛車”？

其實以它們目前的水平，最多只能叫駕駛輔助，離真正的自動駕駛還很遠。

那么，自動駕駛到底是會是什么樣？真的就是取消方向盤，躺在車上睡覺？

日產并不這么認為，他們覺得自動駕駛應該是有趣的。在即將開幕的2019國際消費類電子產品展（CES）上，日產汽車將展示它們自己研發的自動駕駛黑科技——“無形可視化（I2V）”。日產宣稱其將令駕乘者體驗到無與倫比的車聯網技術帶來的魅力。

說法雖然很官方，但日產給出的具體細節卻很有吸引力，甚至讓人充滿期待。

首先是虛擬化的外部場景，它被稱為“無形可視化”，通俗地講，就是將駕駛員看到的現實情況虛擬化，并用科技的手段呈現在車內，360度無死角，可以讓我們日常行車過程中的盲區統統消失。更重要的是，它可以預知未來狀況，使行車變得更加安全。

可能你會說，現有的部分車型，也能提供360度影像；但這種環影其實作用很有限，只能在低速通過狹窄路段時用，而且可視范圍也僅限于車身周圍，換句話說，360度環影只是一項普通的駕駛輔助配置。

相比之下，日產的“無形可視化”則更有看點，其成果主要來源于日產汽車的“全向感知技術”，它就像“中樞神經”，實時收集交通環境、車輛周邊及內部數據；比如圍繞車輛繪制360度的虛擬空間，提供道路和交叉路口狀況、能見度、道路標識或附近行人等信息。

收集到這些信息之后，你再也不怕哪里會突然躥出一個人來，也無需擔心在城市中拐彎抹角擦傷車身。

幾年前，路虎于全球首創了“透明引擎蓋”的概念和技術。它能夠通過引擎蓋“透視”被遮住的地形情況，讓引擎蓋“透明化”，進一步提升駕駛員對路況的掌握程度。而在去年，雷克薩斯宣布將在日本為全新一代雷克薩斯ES提供電子外后視鏡，搭載此項配置后，雷克薩斯ES將成為全球第一款搭載電子外后視鏡的量產乘用車。

事實上，日產的“無形可視化”就是這些技術的合集，它還將目前的HUD抬頭顯示系統進行了升級，以實現“VR”虛擬座艙的目標。

收集和分析道路環境狀況只是“無形可視化”技術的一方面，它還可以通過內部傳感器的監控信息更好地預測車內乘員何時需要幫助，比如車內乘員需要尋找某些物品，它就會幫你尋找；如果你需要一杯咖啡，那么你的眼前將出現一條通往咖啡廳的路線。

更牛的是，該項技術還可以讓駕駛者和乘客通過虛擬技術與其他人物相連接，屆時家人、朋友或其他人便以三維、增強現實的虛擬形象出現在車內，為駕乘者提供陪伴或幫助。

比如一個奶爸開車出去溜娃，但寶寶在車內哭個不停，喊著要叫媽媽。這個時候，“無形可視化”就可以將媽媽的形象以三維的方式展現在車內，幫助安撫寶寶，是不是很人性化。

當車輛處于自動駕駛狀態時，你完全可以蒙頭大睡。但如果你不想睡覺，你也可以找個人出來聊聊天。甚至在自駕游的途中，你來到了一個新地點，或是一個旅游景區，系統就會在虛擬世界內搜索知識淵博的本地向導，并讓向導與駕乘人員進行交流，自駕游去哪玩，導游會給你最棒的建議。

為了讓駕乘者擁有更加愜意、愉悅的駕駛體驗，系統還可以改變“天氣”。例如，當車輛在雨中行駛時，這項技術能夠在車輛內部投射出晴天場景；如果你想看躺在車內看星星，自然也不是問題……

如果你想自己開車，也沒有問題。當車輛處于人工駕駛模式時，系統將為駕駛者提供全覆蓋視野，這些信息可以幫助駕駛者對諸如低能見度的轉角、非常規路面或迎面而來的車輛等情況進行評估和預判。

如果你還是一個初出考場的新手司機，那就更不用擔心了，在“無形可視化”這里沒有新手。為什么呢？因為在這里，駕駛者還可在虛擬世界中預訂專業駕駛員，以實時獲取個人指導。專業駕駛員在車輛駕駛者的視野中顯示為投影形象或虛擬追蹤車輛，以展示最佳的駕駛方式。

“舒馬赫”、“漢密爾頓”、“阿隆索”，你想讓誰當你教練師傅誰就能當，還能每天翻不同的牌子。

至于堵車和停車，它也有自己的一套解決方案。比如堵車，除非可以飛，不然誰都無法避免，但系統可以收集的本地實時數據，為駕駛者在駕駛中提供備選建議，甚至可以在繁忙的交通中提供最佳行駛車道。連哪條車道最快都幫你選好了，你還想怎樣？如果你想停車，系統會自動掃描停車位，并在環境復雜的環境下為駕駛者停放車輛，討厭停車的女司機也無需擔心。

你以為上述的這些技術和情景還無法實現嗎？不，日產做到了，在2019國際消費類電子產品展期間，參觀者可以在日產汽車展臺一睹“無形可視化” 技術的風采。體驗者只需通過佩戴擁有增強現實技術的目鏡，進入到搭載了三維界面和顯示器的駕駛艙內，便能體驗“無形可視化” 技術的強大魅力。

實際上，包括“無形可視化”在內的自動駕駛技術，都是日產智行科技的一部分。在此戰略中，日產計劃至2019年，導入高速公路單車道自動駕駛技術；2021年，導入高速公路多車道自動駕駛技術；2022年，實現復雜城市道路下的自動駕駛技術。如果能夠按計劃進行，“無形可視化（I2V）”技術將很快出現在我們生活中。

總結

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