序

近期做一個項目的調研，需要使用到OpenCV、Python，這里記錄anaconda進行Python環境配置管理過程。

Python常用環境管理工具

virtualenv，用于在一臺機器上創建多個獨立的Python虛擬運行環境，多個Python環境相互獨立，互不影響

pyenv, Python版本管理工具，可以方便的在多個Python版本之間進行切換

Anaconda，Anaconda是一個用于科學計算的Python發行版，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，并且已經包含了Python和相關的配套工具。

Anaconda VS conda

conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版

Anaconda下載安裝

Anaconda下載安裝參見官網下載，支持Windows，macOS，Linux平臺。

Conda環境管理

Conda環境管理功能允許同時安裝多個不同版本的Python，并可以自由切換。

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# 查看已經安裝的環境

conda info -e

# 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本)

conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個環境

activate python34 # for Windows source activate python34 # for Linux & Mac

# 激活后，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

python --version

# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境

# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行

deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境

conda remove --name python34 --all

Conda包管理常用命令

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# 查看當前環境下已安裝的包

conda list

# 查看某個指定環境的已安裝包

conda list -n python34

# 查找package信息

conda search numpy

# 安裝package

conda install -n python34 numpy

# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境

# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package

conda update -n python34 numpy

# 刪除package

conda remove -n python34 numpy

設置國內鏡像

由于默認的安裝源在國外，conda下載速度十分緩慢。可以使用清華大學TUNA鏡像。

TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫的鏡像，運行以下命令:

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。

該配置保存在.condarc文件，也可以直接進行配置，Windows為C://Users/username/.condarc，Linux/Mac為~/.condarc。

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channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

- defaults

ssl_verify: true

show_channel_urls: true

刪除鏡像

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$ conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

查看配置

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$ conda config --show

add_anaconda_token: True

add_pip_as_python_dependency: True

aggressive_update_packages:

- ca-certificates

- certifi

- openssl

allow_conda_downgrades: False

allow_cycles: True

allow_non_channel_urls: False

allow_softlinks: False

always_copy: False

always_softlink: False

always_yes: None

anaconda_upload: None

....

參考資料

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python环境管理命令_conda管理Python环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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