python在匿名函数作和_跟光磊学Python开发-匿名函数函数和高阶函数
跟光磊學Python開發-匿名函數函數和高階函數
跟光磊學Python開發-匿名函數函數和高階函數跟光磊學Python開發
匿名函數
匿名函數就是函數定義時沒有名字的函數，也稱為匿名表達式。
普通函數的定義方式如下
def 函數名(參數列表):
函數體
匿名函數的定義方式如下
lambda [形參1][形參2]:[單行表達式]或[函數調用]
lambda定義和普通函數的區別
lambda沒有函數名
lambda參數列表沒有括號
lambda函數體中只能實現簡單的表達式或則函數調用
lambda函數不能使用return,if,while,for-in
lambda函數體可以使用if實現的三目運算符
一般情況下因為lambda的局限性，使得它不能實現復雜的功能，只能實現一些簡單功能。在使用時一般會實現一些簡單的一次性使用的場景。
在Python的世界里一切皆對象，函數、文件等等都是對象，每個對象都有對應的內存地址(即引用)，通過引用找到該對象并使用它。
函數作為參數賦值給變量，通過賦值的變量調用函數
"""
函數名作為參數
函數名也是可以參與賦值
@author tony 18601767221@163.com
@version 2021-02-06 09:43:44
@since python3.9.1
"""
# 普通函數的定義和調用
def display():
print("Hello Python")
def show_info():
print("跟光磊學Python開發")
display()
# 將一個函數的引用display賦值給一個變量func
func = display
# 打印函數的引用地址
# func = function display at 0x7fbff00e7040
print("func = ", func)
# 通過func變量 調用func()函數
func()
def call_func(func):
"""
函數地址作為參數實現在一個函數調用另外一個函數的函數
:param func:
:return:
"""
func()
call_func(func)
call_func(show_info)
程序運行結果
匿名函數的定義、使用和注意事項
"""
匿名函數的定義、使用和注意事項
@author tony 18601767221@163.com
@version 2021-02-06 09:43:44
@since python3.9.1
"""
# 定義一個匿名函數 返回1+1的結果給函數變量func
func = lambda: 1 + 1
print(func)
print("1加1的結果是", func())
# 定義一個帶參數的匿名函數，返回參數的10次方
func = lambda x: x ** 10
print("2的10次方是", func(2))
# 匿名函數的注意事項
# lambda默認返回計算結果，不需要return返回，如果加了return反而會報錯 無效的語法
# func = lambda x, y: return x + y
func = lambda x, y: x + y
print("兩個整數的和是", func(10, 20))
# 匿名函數不能使用循環 無效的語法
# func =lambda x,y:for i in range(x,y):print(i)
# func=lambda x:while x100:print(x)
# 匿名函數不能使用if的三種格式
# func= lambda x:if x10:print("參數小于10")
# 匿名函數使用if實現的三目運算符
func = lambda left, right: left if left right else right
print("兩個整數的最大值是", func(10, 20))
高階函數-map
map會根據將提供的函數對指定的序列做映射,第一個參數function以參數序列中的每個元素調用function函數，返回包含每次function函數返回值的新列表
def square(x):
"""
求平方，該函數作為map()函數的第一個參數
因為map函數需要這個函數計算每個元素的值
所以該函數有且必須只能有一個參數
:param x:
:return:
"""
return x ** 2
# 普通函數作為map函數的參數參數
# square作為引用賦值給map()函數的形參
# result = map(square, int_list)
# lambda匿名函數作為map函數的參數
result = map(lambda x: x ** 2, int_list)
print("map函數的返回值類型", type(result))
for i in result:
print(i)
程序運行結果
自定義實現map函數
def custom_map(func, origin_list):
"""
自定義實現map函數
:param func: 函數
:param origin_list: 列表
:return: 列表
"""
# 定義一個列表作為返回參數
new_list = []
# 遍歷參數列表
for i in origin_list:
# 將列表的元素傳遞給函數執行后將返回結果添加到新列表中
new_list.append(func(i))
# 返回新列表
return new_list
使用自定義實現map函數
result = custom_map(lambda x: x ** 2, int_list)
print("custom_map函數的返回值類型", type(result))
for i in result:
print(i)
程序運行結果
高階函數-reduce
reduce()函數會對參數序列中的元素進行累計操作，例如累加求和，求階乘，統計數量，字符串連接等。
reduce()函數在functools模塊中，在使用前需要使用import functools導入該模塊。
使用reduce()分別結合普通函數和匿名函數實現累加求和
"""
reduce()函數的使用
@author tony 18601767221@163.com
@version 2021-02-06 10:55:17
@since python3.9.1
"""
import functools
int_list = [1, 2, 3, 4, 5]
def custom_sum(left, right):
"""
返回兩個參數的和
:param left:
:param right:
:return:
"""
return left + right
result = functools.reduce(custom_sum, int_list)
print("使用普通函數 result的類型是", type(result))
print("使用普通函數 累加求和的結果是 ", result)
result = functools.reduce((lambda value, element: value + element), int_list)
print("使用lambda匿名函數 result的類型是", type(result))
print("使用lambda匿名函數 累加求和的結果是 ", result)
程序運行結果
使用reduce()函數結合匿名函數實現字符串拼接
"""
使用reduce()實現字符串拼接，并轉換為大寫
@author tony 18601767221@163.com
@version 2021-02-06 11:22:40
@since python3.9.1
"""
import functools
str_list = ["h", "e", "l", "l", "o"]
result = functools.reduce(lambda s1, s2: str(s1 + s2).upper(), str_list)
print("result的類型是",type(result))
print("字符串拼接的結果是",result)
程序運行結果
使用reduce()函數結合匿名函數實現階乘運算
"""
使用reduce求階乘
@author tony 18601767221@163.com
@version 2021-02-06 11:27:39
@since python3.9.1
"""
import functools
int_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = functools.reduce(lambda n1, n2: n1 * n2, int_list)
print("階乘的結果是", result)
程序運行結果
高階函數-filter
filter函數用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個filter對象，如果要轉換成列表，可以使用list()方法轉換。
該函數需要兩個參數，一個為函數，第二個為序列，序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判斷，然后返回True或者False，最后將返回True的元素放到新列表中。
"""
filter()函數的使用
@author tony 18601767221@163.com
@version 2021-02-06 11:35:47
@since python3.9.1
"""
int_list = [i for i in range(1, 10)]
# 使用filer函數結合匿名函數實現奇數過濾
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, int_list))
print("int_list過濾奇數后的結果是",result)
程序運行結果
使用filer()過濾列表中的數字字符串
"""
使用filer()過濾列表中的數字字符串
@author tony 18601767221@163.com
@version 2021-02-06 11:44:38
@since python3.9.1
"""
str_list = ["123", "456", "python", "go", "java"]
result = filter(lambda s: s.isdigit(), str_list)
print("str_list過濾列表匯總的數字字符串的結果是",list(result))
程序運行結果
列表排序
列表的sort()方法只支持基本類型的排序，例如整數的排序，默認順序升序
"""
sort()函數與lambda
@author tony 18601767221@163.com
@version 2021-02-06 11:48:41
@since python3.9.1
"""
int_list = [1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 6, 3]
# 簡單排序
print("排序之前int_list = ", int_list)
int_list.sort()
print("排序之后int_list = ", int_list)
程序運行結果
如果想要完成復雜類型的數據排序，例如字典類型的數據排序，可以通過參數key結合lamda函數來指定排序規則進行排序
product_list = [{"id": 1, "name": "iphone12 pro max", "price": 12999.99},
{"id": 3, "name": "華為mate40pro max", "price": 8999.99},
{"id": 2, "name": "小米11 pro", "price": 6999.99}]
print("排序之前product_list= ", product_list)
# sort()方法不能對字典進行排序
# TypeError: '' not supported between instances of 'dict' and 'dict'
# product_list.sort()
print("初始化產品列表 product_list= ", product_list)
# 需求 按照ID的升序排序
product_list.sort(key=lambda d: d["id"])
print("按照ID的升序排序之后product_list= ", product_list)
product_list.sort(key=lambda d: d["price"], reverse=True)
print("按照價格降序排序之后product_list= ", product_list)
程序運行結果
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的python在匿名函数作和_跟光磊学Python开发-匿名函数函数和高阶函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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