3399引擎_RK3399开发板 AIO-3399C六核高性能主板
AIO-3399C(AI) 六核人工智能開源主板
采用Rockchip六核高性能處理器,板載模塊化深度神經網絡學習加速器NPU,無需外部緩存,擁有強勁算力與超高效能,支持 PyTorch , Caffe
深度學習框架,提供完整易用的模型訓練工具、網絡訓練模型實例,可快速應用在移動邊緣計算、智能家居、人臉檢測識別、人工智能服務器等領域
64位高性能核心
搭載ARM全新Cortex-A72架構、六核64位高性能處理器,主頻高達1.8GHz,集成四核Mali-T860 GPU,支持H.265 HEVC和VP9、H.264編碼、4K HDR,擁有強大的硬解碼能力,最大可支持4K硬解
人工智能處理器NPU
板載AI嵌入式神經網絡處理器NPU,峰值算力高達5.6 Tops,典型算力2.8 Tops,效率能耗比高達9.3 Tops/W,在擁有超強的算力同時保持了極低的能耗,讓其應用在終端設備的邊緣計算領域中極具優勢
獨特AI架構APiM
采用AI專用的MPE矩陣引擎和APiM(AI processing in
Memory,存儲中的AI處理)架構,存儲計算融合一體的本地并行AI運算,一次升級網絡預加載,無需指令、總線,無需外部DDR緩存,處理速度遠遠超過了其他傳統架構的處理器,同時也大大降低了處理能耗
配套模型訓練工具
提供基于PyTorch完整易用的模型訓練工具PLAI(People Learn AI), 可在Windows 10與Ubuntu
16.04系統上開發,更簡單快捷地添加自定義網絡模型,大大降低了使用AI的技術門檻,讓更多人能更容易打開AI的大門。
提供網絡訓練模型
支持基于 VGG的GNet1,GNet18和GNetfc三種網絡訓練模型實例,后續會持續增加網絡實例,輕松在設備上測試大量深度學習應用
工業級應用性能
主板配置工業級金屬外殼,外型小巧,無風扇高效散熱設計,防塵抗干擾,多種安裝方式,能快捷靈活地嵌入到各種智能設備
豐富的外部接口
AIO-3399C(AI)可采用POE+(802.3 AT,輸出功率 30W)增強型以太網供電,擁有RS232、RS485以及2路TTL等外部擴展接口,方便連接各種工業設備,輕松實現產品應用
產品參數
參數
CPU
RK3399,雙大核(Cortex-A72)+ 四小核(Cortex-A53),主頻最高1.8GHz
GPU
四核ARM Mali-T860
支持OpenGL ES 1.1/2.0 /3.0, OpenVG1.1, OpenCL, Directx11
NPU
SPR2801S,采用MPE與APiM獨特AI架構
典型算力2.8Tops,擁有9.3Tops/W超高效能
DDR
2GB / 4GB 雙通道LP DDR4
存儲器
8GB -128GB 高速eMMC、TF卡槽
硬件特性
網絡
RJ45接口千兆以太網
板載WIFI/BT模塊,支持 2.4GHz / 5GHz雙頻WiFi,802.11a/b/g/n/ac協議
支持Bluetooth 4.1(支持BLE)
Mini PCIe座(用于擴展3G/4G模塊,配合Micro SIM卡槽使用)
多媒體解碼
支持4K VP9 and 4K 10bits H265/H264視頻解碼,高達60fps
1080P 多格式視頻解碼(VC-1,MPEG-1/2/4,VP8)
1080P 視頻編碼,支持H.264,VP8格式
視頻后期處理器:反交錯、去噪、邊緣/細節/色彩優化
顯示
雙VOP顯示:分辨率分別支持4096X2160及2560X1600
HDMI2.0支持4K 60Hz顯示,支持HDCP 1.4/2.2
支持eDP 1.3(4線,10.8Gbps),可直接驅動多種分辨率eDP接口液晶屏
支持雙6/8位LVDS接口、最高支持24位1920×1200分辨率
支持Rec.2020和Rec.709色域轉換
1 x DP 1.2 (DisplayPort) , 支持4K@60幀輸出
接口
雙ISP像素處理能力高達13MPix/s,支持雙路攝像頭數據同時輸入
支持USB3.0 HOST,及Type-C接口
1路ADC、SPI / GPIO、可控LED×2、I2C接口×1、重力傳感器×1(可擴展)
SD卡
支持SD卡
RTC
支持RTC實時時鐘
開關機
支持定時開關機
音頻
1 x PHONE,1 x LINE-IN,1 x LINE-OUT、麥克風(左右聲道)
USB
Type-C(OTG),1 x USB3.0,4 x USB2.0(接口×2,座子×2)
按鍵
Power按鍵(按鍵×1、接口×1), Recover按鍵(按鍵×1、接口×1)
串口
RS232×1、RS485×1、調試串口×1,、板載2路TTL口
紅外
1路紅外接收頭,支持紅外遙控功能
電源
DC 12V-2A(DC5.5 × 2.1mm)、支持外接(電源接口×1)
主板可采用POE+(802.3 AT,輸出功率 30W)以太網供電
系統/軟件
系統
支持Android\Linux\Ubuntu系統
支持框架
支持 PyTorch , Caffe 框架, 后續支持 TensorFlow
開發工具
PLAI 模型訓練工具(現支持基于VGG的 GNet1, GNet18 and GNetfc 網絡模型)
外觀規格
尺寸
126 mm× 91.3mm
總結
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