摘要：

通過計算機處理進行人臉肖像畫生成是計算機視覺的研究方向之一,該技術在科普展覽領域有了廣泛使用,并且其中使用的計算機視覺相關的研究技術在工業生產和日常生活中也都有廣泛應用.本文介紹了一種基于計算機視覺的人臉肖像畫生成系統.該系統根據用戶正面照片自動生成相應的肖像畫線條.論文的主要研究內容和成果為: 人臉檢測算法的研究.分析了圖像常見顏色空間的理論,介紹了基于膚色的人臉檢測方法.在綜合比較了Haar-like特征的人臉檢測后,采用基于Haar-like特征的人臉檢測器,精確提取了人臉區域. 人臉區域關鍵點定位算法的研究.研究了點分布模型(Point Distribution Model, PDM),主動形狀模型(Active Shape Model, ASM)和主動外觀模型(Active Appearance Model).結合ASM模型比AAM模型計算量少,定位速度快的特點,論文采用ASM模型精確提取了人臉區域關鍵點,改善了人臉肖像畫的整體效果. 非人臉區域外輪廓生成算法的研究.介紹了目前常用的圖像分割算法,采用圖像概率邊緣的分割模型,對分割結果進行邊緣檢測,得到了非人臉區域的輪廓. 關鍵點線條化算法的研究.為了使生成的肖像畫更加逼真,采用了貝塞爾曲線插值算法,并將圖像邊緣像素點進行線條化,生成若干矢量線條,供其他應用使用,如畫像機器人. 該系統在CAS-PEAL人臉數據庫上的正面照片進行了測試,對于不同人臉以及不同年齡階段的人臉具有較好的魯棒性.

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的科技人员在计算机前的肖像,基于计算机视觉的人脸肖像画生成研究的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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