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中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院竇志成教授指導(dǎo)的2019級(jí)博士研究生胡安文的論文“Leveraging Multi-token Entity in Document-level Named Entity Recognition”和盧志武教授指導(dǎo)的2017級(jí)碩士丁明宇的論文 “Every Frame Counts: Joint Learning of Video Segmentation and Optical Flow”分別被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)頂級(jí)會(huì)議(CCF-A類)AAAI(2020)接收。

AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI)美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)會(huì)議，是人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。第34屆美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)會(huì)議將于2020年2月7日-12日在美國(guó)紐約舉行。

論文介紹

第一作者：胡安文

論文題目：Leveraging Multi-token Entity in Document-level Named Entity Recognition

論文概述：本文提出在針對(duì)新聞文章的篇章級(jí)實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，如果某個(gè)詞屬于多詞實(shí)體，那么它上下文信息更充分可靠，可以用于輔助同一個(gè)詞在上下文信息不充分的情況下的實(shí)體識(shí)別。基于該理念，本文提出了一種新穎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型MEID，該模型在主模塊即“實(shí)體識(shí)別”以外加入了一種輔助模塊用于鑒別每一個(gè)詞是否屬于多詞實(shí)體。之后，MEID利用注意力機(jī)制將注意力放到屬于多詞實(shí)體的詞語(yǔ)上以得到更準(zhǔn)確的篇章級(jí)的信息特征。

論文介紹

第一作者：丁明宇

論文題目：Every Frame Counts: Joint Learning of Video Segmentation and Optical Flow

論文概述：本篇論文與香港大學(xué)、香港中文大學(xué)和商湯科技合作完成。其提出一種視頻分割和光流估計(jì)聯(lián)合學(xué)習(xí)的方法，有效地利用了視頻中的時(shí)序信息，不僅自監(jiān)督地學(xué)習(xí)了光流表示，也大大提升了語(yǔ)義分割的精度。

本篇論文的通訊作者盧志武教授主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺，以主要作者身份發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，其中在TPAMI、IJCV、TIP、TCYB、TGRS等重要國(guó)際期刊和NeurIPS、AAAI、IJCAI、CVPR、ICCV、ECCV等重要國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文40余篇。

高瓴人工智能學(xué)院

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ccf a类期刊_喜报：我院2篇学生论文被CCFA类会议AAAI（2020）接收的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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