import pandas as pd

io = r'C:\Users\Administrator\Desktop\ceshi\ceshi.xlsx'

data0 = pd.read_excel(io,sheet_name=0)

data2 = pd.read_excel(io,sheet_name=2)

# data0 = pd.DataFrame(data0)

# for i in data0.values:

# print(i)

dt = data0.groupby('姓名')['借款金額'].mean()

print(dt)

這里用到的pandas read_excel來(lái)讀取excel中的數(shù)據(jù)，讀取數(shù)據(jù)為Dateframe格式，此種格式直接用groupby函數(shù)進(jìn)行分組求和，上面只用到了姓名列進(jìn)行分組，這里可以用多列（['姓名','性別']）用這種形式來(lái)表達(dá)。另外

mean表示平均

sum表示求和

count表示計(jì)數(shù)

后續(xù)會(huì)更新出類似vlookup形式的python語(yǔ)言，寫(xiě)的有些累贅，大家有好建議可以寫(xiě)呀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python的groupby中函数详解_python groupby函数用法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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