fasttext的异步随机梯度下降导致结果不一致
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
fasttext的异步随机梯度下降导致结果不一致
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
實驗一、將線程數量使用默認值12;進行訓練二次,發現結果不一樣,有細微差異;
本人猜想由異步隨機梯度下降導致的;而異步的前提就是需要并行訓練;
實驗二、將線程數量值設置為1,進行訓練二次,結果一樣;
即可以證明其結果是由異步隨機梯度下降導致的;
?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的fasttext的异步随机梯度下降导致结果不一致的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Space-Filling Design
- 下一篇: AutoML之图数据与表数据