提問：如果卷積神經網絡來做自編碼器，如何做反卷積呢？

答：卷積神經神經本質上可以（先將池化層刪除，聚集核心）轉換成全連接層；那么聯想到普通自編碼器，如果要求編碼器與解碼器參數相對稱，那么編碼層對應的參數w，解碼層對應的參數為w的轉置；那么反卷積也一樣的道理；需要是w的轉置；

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的反卷积的理解与应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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