最近把Pandas基礎語法快速系統性的過了一遍，并把基礎的知識點總結一下。

• pandas基礎語法

Series

DataFrame

索引對象

• 基本功能

重新索引

丟棄指定軸上的項

索引/選取/過濾

算術運算和數據對齊

DataFrame與Series之間的運算

函數應用與映射

排序和排名

帶有重復值的軸索引

• 匯總和計算描述

匯總統計

相關系數與協方差

唯一值等

• 處理缺失數據

判斷是否為缺失數據

濾除缺失數據

填充缺失數據

• 層次化索引

基本概況

重排分級排序

根據級別匯總統計

使用的DataFrame的列

下面將分別介紹

Pandas基礎語法

1.Series

obj = Series([4.7,-5.3])/obj = Series([4.7,-5.3],index=['a','b'])

obj = Series({'a':4.7,'b':-5.3})

obj.values/obj.index #前者返回數組，后者返回Index，也類似于數組

obj[obj>0]/obj*2/np.exp(obj) #類似于數組的運算

pd.isnull(obj/df)/pd.notnul

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas将某一列变为索引_Pandas 基础语法入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。