Excel合并的應用場景

工作中，常常遇到將多個Excel進行合并的任務。例如，將各位參會人員的報名表合并成一張總的參會人員表，或是將不同客戶的需求明細合并為一種總表。

常規的做法是新建一個空白的Excel，然后依次將各個Excel中的內容復制粘貼到新表中。即使每個Excel的行數和列數都不大，這種操作方式也需要花費大量的人工。特別是當Excel的行數和列數很大的時候，這種人工操作很容易發生遺漏、重復、錯行、錯列等錯誤。面對文件夾中需要合并的幾十個甚至上百個文件，還需要保證合并的正確率，非常讓人頭疼。

為了提高工作效率，可以將這些機械重復的操作通過編程實現自動化。利用Python程序進行Excel合并，不僅可以節省人力，更具有可重復使用的優點。每次有新的Excel合并任務，只需要將需要合并的Excel放入同個文件夾中，運行一下程序，馬上就能得到合并好的Excel。

Excel合并的任務分解

Step1：將需要合并的Excel放入同個文件夾，讀取該文件夾所在路徑。

Step2：用pandas包新建一個數據框，用于放入需要合并的Excel數據。

Step3：依次讀取文件夾中Excel的數據，將其附加在步驟2建立的數據框中。

Step4：將合并后的數據框輸出成為Excel。

Excel合并的python實現

import os import pandas as pd #將需要合并的Excel表放入同個文件夾，例如F盤中的【合并】文件夾：“F:合并” #修改相應路徑 dir_collect = r"F:合并"def doc_merge(dir_collect):'''文件合并'''d = pd.DataFrame()for i in os.listdir(dir_collect):path = os.path.join(dir_collect,i)doc = pd.read_excel(path, dtype=object)d = pd.concat([d,doc], ignore_index=True)return dd = doc_merge(dir_collect) d.to_excel(os.path.join(dir_collect,"文件合并結果.xlsx"), index = False)

局限及拓展

上述程序對需要合并的Excel表的格式要求較高。一是每一個Excel列名稱相同，二是Excel列的排列順序相同，三是列名在第一行，數據從第二行開始。因此，最好讓Excel的填寫方按規定的模板提交，以便于合并。

為了適應特殊的情況，可以在上述代碼的基礎上進行改進，相關參數可以參考python的官方文檔。

考慮到有些讀者的電腦中沒有安裝Python，因此我們將上述python程序打包成為Excel合并器的exe文件。無需安裝python，打開Excel合并器，點擊鼠標即可完成Excel合并。

希望大家開心工作，告別996^^

聽說你還在手動合并Excel，看看這個吧!??mp.weixin.qq.com

總結

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