用Python求均值與方差，可以自己寫，也可以借助于numpy，不過到底哪個(gè)快一點(diǎn)呢？

我做了個(gè)實(shí)驗(yàn)，首先生成9百萬個(gè)樣本：

nlist=range(0,9000000)

nlist=[float(i)/1000000 for i in nlist]

N=len(nlist)

第二行是為了讓樣本小一點(diǎn)，否則從1加到9百萬會(huì)溢出的。

自己實(shí)現(xiàn)，遍歷數(shù)組來求均值方差：

sum1=0.0

sum2=0.0

for i in range(N):

sum1+=nlist[i]

sum2+=nlist[i]**2

mean=sum1/N

var=sum2/N-mean**2

用時(shí)5.3s

借助numpy的向量運(yùn)算來求：

import numpy

narray=numpy.array(nlist)

sum1=narray.sum()

narray2=narray*narray

sum2=narray2.sum()

mean=sum1/N

var=sum2/N-mean**2

用時(shí)1.0s

結(jié)論：還是用numpy吧畢竟針對(duì)性優(yōu)化過就是不一樣

總結(jié)

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