使用Python批量處理行、列和單元格

• 精確調整工作表的行高和列寬
• 批量更改多個工作簿的數據格式
• 批量更改工作簿的外觀格式
• • 設置字體格式
  • • 修改字體為宋體
    • 修改字號
    • 字體加粗
    • 字體顏色
    • 單元格填充顏色
    • 對齊方式
    • 添加合適粗細的邊框
• 替換工作簿的行數據
• 提取指定數據
• 提取列數據
• 追加行數據
• 提取所有工作表的唯一值

精確調整工作表的行高和列寬

步驟

打開工作簿。

遍歷所有工作表

核心代碼

for i in workbook.sheets:value = i.range('A1').expand('table')value.column_width = 12value.row_height = 20 workbook.save()

批量更改多個工作簿的數據格式

步驟：

列出文件夾中所有子文件

遍歷打開子文件

遍歷工作表

獲取工作表的最后一行

將指定列從上到下修改
核心代碼

#遍歷工作表 for j in workbook.sheets:# 獲取最后一行row_num = j['A1'].current_region.last_cell.row# 數據格式修改j['A2:A{}'.format(row_num)].number_format = 'm/d'j['D2:D{}'.format(row_num)].number_format = '￥#,##0.00' workbook.save() workbook.close()

使用xwings模塊中的number format屬性來設置單元格區域中數據的格式。該屬性的取值為一個代表特定格式的字符串，與Excel的“設置單元格格式”
對話框中“數字”選項卡下設置的格式對應。

批量更改工作簿的外觀格式

難點應該是外觀格式如何更改了吧，這里介紹一些常用的外觀格式。

j 是工作表

設置字體格式

修改字體為宋體

j['A1:H1'].api.Font.Name = '宋體'

修改字號

j['A1:H1'].api.Font.Size= 10 # 10磅

字體加粗

j['A1:H1'].api.Font.Bold= True

字體顏色

# 白色 j['A1:H1'].api.Font.Color= xw.utils.rgb_to_int((255,255,255))

單元格填充顏色

# 填充顏色為黑色 j['A1:H1'].Color= xw.utils.rgb_to_int((0,0,0))

對齊方式

# 水平對齊方式為 居中 j['A1:H1'].api.HorizontalAlignment = xw.constants.HAlign.xlHAlignCenter# 垂直對齊方式為 居中 j['A1:H1'].api.VerticalAlignment= xw.constants.VAlign.xlVAlignCenter 以上是一列的如果是正文，j['A1:H1']變成 j['A2'].expand('table') 就可以了

添加合適粗細的邊框

# 遍歷所有的單元格 for cell in j['A1'].expand('table'):for b in range(7,12):# 設置單元格的邊框線型cell.api.Borders(b).LineStyle = 1# 設置單元格的邊框粗細cell.api.Borders(b).Weight = 2

替換工作簿的行數據

核心代碼

# 遍歷工作表 for j in eorkbook.sheets:# 獲取工作表數據value = j['A2'].expand('table').value#按行遍歷工作表數據for index,val in enumerate(value):# 判斷行數據是否是這個if val == ['背包',16,65]:# 是的話替換為新數據value[index] = ['雙肩包',36,79]#將完成替換的數據寫入工作表中j['A2'].expand('table').value = value workbook.save()

enumerate()是Python的內置函數，用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串等)組合為一個索引序列，可同時得到數據對象的索引及對應的值，一般用在for語句當中。該函數的語法格式和常用參數含義如下。

enumerate(sequenxe,[start=0]) # start 是索引的起始位置 如果是修改指定行什么辦呢？因為列是在行的第幾個單元格中我們可以按如下代碼進行修改 #按行遍歷工作表數據 for index,val in enumerate(value):# 修改第三個單元格，即第index行，第 3列，下標是從0開始的val[2] = val[2] + 1# 替換整行數據value[index] = val

提取指定數據

import xlwings as xw import pandas as pd app = xw.App(visible = False, add_book = False) workbook = app.books.open('采購表.xlsx') worksheet = workbook.sheets data = [] for i in worksheet:values = i.range('A1').expand().options(pd.DataFrame).value# 一次性提取工作表中所有符合條件的行數據filtered = values[values['采購物品'] == '復印紙'] if not filtered.empty: data.append(filtered) new_workbook = xw.books.add() new_worksheet = new_workbook.sheets.add('復印紙') new_worksheet.range('A1').value = pd.concat(data, ignore_index = False) new_workbook.save('復印紙.xlsx') workbook.close() app.quit()

提取列數據

import xlwings as xw import pandas as pd app = xw.App(visible = False, add_book = False) workbook = app.books.open('采購表.xlsx') worksheet = workbook.sheets column = ['采購日期', '采購金額'] data = [] for i in worksheet:values = i.range('A1').expand().options(pd.DataFrame, index = False).valuefiltered = values[column] data.append(filtered) new_workbook = xw.books.add() new_worksheet = new_workbook.sheets.add('提取數據') new_worksheet.range('A1').value = pd.concat(data, ignore_index = False).set_index(column[0]) new_workbook.save('提取表.xlsx') workbook.close() app.quit()

追加行數據

import os import xlwings as xw newContent = [['雙肩包', '64', '110'], ['腰包', '23', '58']] app = xw.apps.add() file_path = '分部信息' file_list = os.listdir(file_path) for i in file_list: if os.path.splitext(i)[1] == '.xlsx': workbook = app.books.open(file_path + '\\' + i) worksheet = workbook.sheets['產品分類表']values = worksheet.range('A1').expand()number = values.shape[0] worksheet.range(number + 1, 1).value = newContent workbook.save()workbook.close() app.quit()

提取所有工作表的唯一值

import xlwings as xw app = xw.App(visible = True, add_book = False) workbook = app.books.open('上半年銷售統計表.xlsx') data = [] for i, worksheet in enumerate(workbook.sheets):values = worksheet['A2'].expand('down').valuedata = data + values data = list(set(data)) data.insert(0, '書名') new_workbook = xw.books.add() new_worksheet = new_workbook.sheets.add('書名') new_worksheet['A1'].options(transpose = True).value = data new_worksheet.autofit() new_workbook.save('書名.xlsx') workbook.close() app.quit()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Python批量处理行、列和单元格的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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