連接池

最原始的數據庫使用就是打開一個連接并進行使用，使用過后一定要關閉連接釋放資源。由于頻繁的打開和關閉連接對jvm包括數據庫都有一定的資源負荷，尤其應用壓力較大時資源占用比較多容易產生性能問題。由此使用連接池的作用就顯現出來，他的原理其實不復雜：
先打開一定數量的數據庫連接，當使用的時候分配給調用者，調用完畢后返回給連接池，注意返回給連接池后這些連接并不會關閉，而是
準備給下一個調用者進行分配。由此可以看出連接池節省了大量的數據庫連接打開和關閉的動作，對系統性能提升的益處不言而喻。
概念：
最小連接--應用啟動后隨即打開的連接數以及后續最小維持的連接數。
最大連接數--應用能夠使用的最多的連接數
連接增長數--應用每次新打開的連接個數
舉個例子說明連接池的運作：
假設設置了最小和最大的連接為10，20，那么應用一旦啟動則首先打開10個數據庫連接，但注意此時數據庫連接池的正在使用數字為0--因為你并沒有使用這些連接，而空閑的數量則是10。然后你開始登錄，假設登錄代碼使用了一個連接進行查詢，那么此時數據庫連接池的正在使用數字為1、空閑數為9，這并不需要從數據庫打開連接--因為連接池已經準備好了10個給你留著呢。登錄結束了，當前連接池的連接數量是多少？當然是0，因為那個連接隨著事務的結束已經返還給連接池了。然后同時有11個人在同一秒進行登錄，會發生什么：連接池從數據庫新申請（打開）了一個連接，連同另外的10個一并送出，這個瞬間連接池的使用數是11個，不過沒關系正常情況下過一會兒又會變成0。如果同時有21個人登錄呢？那第21個人就只能等前面的某個人登錄完畢后釋放連接給他。這時連接池開啟了20個數據庫連接--雖然很可能正在使用數量的已經降為0，那么20個連接會一直保持嗎？當然不，連接池會在一定時間內關閉一定量的連接還給數據庫，在這個例子里數字是20-10=10，因為只需要保持最小連接數就好了，而這個時間周期也是連接池里配置的。

Druid連接池

DRUID是阿里巴巴開源平臺上一個數據庫連接池實現，它結合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的優點，同時加入了日志監控，可以很好的監控DB池連接和SQL的執行情況，可以說是針對監控而生的DB連接池。

Druid的DataSource類為com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

jar包下載

https://download.csdn.net/download/badao_liumang_qizhi/10864218

將jar包放在項目的lib下

Druid常用配置參數

配置	缺省值	說明
name	?	配置這個屬性的意義在于，如果存在多個數據源，監控的時候可以通過名字來區分開來。? 如果沒有配置，將會生成一個名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl	?	連接數據庫的url，不同數據庫不一樣。例如：? mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2? oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username	?	連接數據庫的用戶名
password	?	連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，可以使用ConfigFilter。詳細看這里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根據url自動識別	這一項可配可不配，如果不配置druid會根據url自動識別dbType，然后選擇相應的driverClassName(建議配置下)
initialSize	0	初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次getConnection時
maxActive	8	最大連接池數量
maxIdle	8	已經不再使用，配置了也沒效果
minIdle	?	最小連接池數量
maxWait	?	獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后，缺省啟用公平鎖，并發效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements	false	是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持游標的數據庫性能提升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關閉。
maxOpenPreparedStatements	-1	要啟用PSCache，必須配置大于0，當大于0時，poolPreparedStatements自動觸發修改為true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內存過多的問題，可以把這個數值配置大一些，比如說100
validationQuery	?	用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。如果validationQuery為null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。
testOnBorrow	true	申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testOnReturn	false	歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
testWhileIdle	false	建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	?	有兩個含義：? 1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun	?	不再使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis	?	?
connectionInitSqls	?	物理連接初始化的時候執行的sql
exceptionSorter	根據dbType自動識別	當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄連接
filters	?	屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有：? 監控統計用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters	?	類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同時配置了filters和proxyFilters，是組合關系，并非替換關系

實現

SSM項目的搭建以及PageHelper分頁的實現參照

https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/85115731

修改applicationContext.xml

注釋掉原來的datasource，新增Druid連接池。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsdhttp://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd"><context:annotation-config /><context:component-scan base-package="com.badao.service" /><!-- ?<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">?<property name="driverClassName">?<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>?</property>?<property name="url">?<value>jdbc:mysql://localhost:3306/ssmtest?characterEncoding=UTF-8</value>?</property>?<property name="username">?<value>root</value>?</property>?<property name="password">?<value>523627</value>?</property>? ?</bean> --><bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"><!-- 基本屬性 url、user、password --><property name= "url"value="jdbc:mysql://localhost:3306/ssmtest?characterEncoding=UTF-8" /><property name="username" value="root" /><property name="password" value="523627" /><property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" /><!-- 配置初始化大小、最小、最大 --><property name="initialSize" value="3" /><property name="minIdle" value="3" /><property name="maxActive" value="20" /><!-- 配置獲取連接等待超時的時間 --><property name="maxWait" value="60000" /><!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 --><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /><!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 --><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /><property name="validationQuery" value="SELECT 1" /><property name="testWhileIdle" value="true" /><property name="testOnBorrow" value="false" /><property name="testOnReturn" value="false" /><!-- 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 --><property name="poolPreparedStatements" value="true" /><property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /></bean><bean id="sqlSession" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"><property name="typeAliasesPackage" value="com.badao.pojo" /><property name="dataSource" ref="dataSource"/><property name="mapperLocations" value="classpath:com/badao/mapper/*.xml"/><property name="plugins"><array><bean class="com.github.pagehelper.PageInterceptor"><property name="properties"><!--使用下面的方式配置參數，一行配置一個 --><value></value></property></bean></array></property>??</bean><bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"><property name="basePackage" value="com.badao.mapper"/></bean></beans>

源碼下載

https://download.csdn.net/download/badao_liumang_qizhi/10864288

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SSM中使用Druid连接池的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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