經過 30 多年發展，物流服務業已經成為國民經濟的支柱產業和重要的現代服務業，但成本高、效率低、集約化水平不高、產業支撐度不夠等眾多“軟實力”因素長期制約著物流行業的發展，難以實現物流強國。

為了進一步提高企業經營效率，降低成本，某物流服務企業引入神策分析對其 C 端業務線上產品進行指標監測和評估優化，經過一段時間的打磨與迭代，該企業實現了產品性能全時段監控，使各功能、流程的貢獻度清晰可查，同時有效打造了數據驅動、需求驅動的雙向結合的精細化運營體系。

構建數據指標監測體系

在一家企業中，領導者常關注營收增長，產品部關注功能使用，市場部關注渠道推廣，運營部關注用戶與活動……為避免管中窺豹，快速推動企業數據分析的完成、對企業經營管理提出行之有效的分析建議，一套完整、專業的數據指標體系就顯得至關重要。

神策數據分析師團隊通過對該企業產品功能、業務場景、核心目標、用戶行為等進行深入洞察與分析，基于多年數據化企業服務經驗，對應業務實踐場景，涵蓋基礎數據指標、產品 & 功能數據指標、活動數據指標、銷售數據指標、運營數據指標等，形成以用戶生命周期為中心的貫穿完整業務鏈的數據分析指標體系。

產品優化提升用戶體驗

物流的本質是服務，為客戶提供基礎服務和增值服務是物流服務企業利潤的關鍵增長點。

該企業通過對多維數據指標展開分析，不斷優化產品并迭代業務決策方案，以此滿足用戶在企業產品與平臺上全路徑、完整生命周期的服務要求。

通過使用漏斗分析模型分析用戶轉化，該企業運營人員發現“立即下單彈窗點擊”至“瀏覽寄件詳情頁”環節用戶流失率較高，然后基于路徑分析模型查看該環節流失用戶路徑，發現大部分用戶在點擊彈窗后返回首頁產品列表，然后再次進入寄件詳情頁下單。

* 圖中數據為模擬

結合數據分析指標體系，針對該部分流失用戶的地域屬性、APP 版本、操作系統等多維度下鉆，定位用戶流失原因為某款手機的“立即下單”彈窗無法顯示點擊按鈕，導致該機型新用戶注冊完成后下單轉化時長增加，并且出現一定程度的流失。

鑒于此，該企業在產品設計端對此款手機機型兼容性進行改進，新注冊用戶的付費轉化率很快得到提升。

用戶畫像應用，實現精細化運營

隨著互聯網人口紅利的消失，存量市場已經到來，對現有存量用戶精細化運營帶來的轉化才是企業更穩妥的增長手段。

所謂精細化運營，是以提升用戶轉化為目標，結合市場、渠道、轉化流程和用戶行為數據分析，對用戶開展的更精準、更具有針對性的運營活動。神策用戶畫像系統首先幫助企業做好用戶分群，從用戶獲取、活躍、付費、留存、自發性傳播分享等去引導每一個環節的用戶完成下一步動作，引導方式可能會包含優惠券的推送等，精準觸達用戶需求，促使用戶對產品產生信任與依賴，提高用戶的活躍度與付費轉化。

該企業攜手神策，洞察用戶特征屬性，從活躍度、銷售價值、下單意向進行分群，采用手機短信、公眾號消息、Push 推送、電話呼叫中心等線上線下雙端觸達用戶，針對性地滿足用戶需求，定向人群定向推送，提升用戶精細化運營的質和量。

提升用戶體驗、實現精細化運營，進而驅動科學決策，每一個環節都需要數字化技術做支撐。未來，神策數據將會持續助力物流服務企業，加速數字化轉型進程。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的案例丨神策数据赋能物流服务行业数字化转型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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