如何建立一个数据分析团队?
隨著大數據行業的發展,數據分析師已成為科技公司的關鍵角色。很多公司都有一個常見問題,如何找到合適的分析師,并把他們放在最適合公司發展的組織結構。我想分享一些關于常見團隊結構的知識和我認為最好的選擇。
功能型團隊?嵌入型團隊?
在找到數據分析師之前,企業面臨的首要問題是如何構建團隊。通常有兩種選擇:建設功能型團隊或嵌入型團隊。
功能型團隊是我們常見的分析師團隊,他們向分析師負責人匯報工作。而嵌入型團隊則是為每個團隊(銷售團隊、市場團隊、產品團隊、客戶服務團隊等)都配備數據分析師,負責解決團隊特定的分析需求,并匯報給不同的負責人。
構建功能型團隊的優勢是:團隊在公司的重要討論中有一席之地,可以獲得屬于團隊的預算和必備的基礎設施,并機動地解決所有人的分析需求,即使這并不是某些特定部門的首要任務。
劣勢則是數據分析師需要大量的時間熟悉項目。在一個功能型團隊中,分析師通常按項目級別被分配到項目中,這意味著該項目已經進展了一個階段,數據分析師才參與工作。他們需要開始學習相關知識。根據以往的經驗,數據分析師對這種現狀時常不滿,因為他們無法深入到任何一個領域,跟隨項目一起成長。
嵌入型團隊解決了這些問題,卻產生了其他問題。數據分析師被安排到特定的團隊中,快速提供精準適配的服務。似乎整個企業的團隊都很開心,因為有一個理解他們工作的成員隨時待命解決數據分析問題,且分析師似乎也喜歡這樣的模式。但缺點與功能型團隊相反,當存在跨部門分析需求時,他們難以支援,且基礎設施和學習預算也會嚴重不足。
我曾經從事于租房網站?Apartments.com?和在線訂餐網站?Grubhub,兩個企業都采取了嵌入型團隊的模式。由市場營銷團隊(我所在的團隊)負責分析師的基礎設施配備,但我們在跨部門跨職能工作時遇到了困難。所有團隊的數據分析師都定期召開會議分享可供學習的經驗,成長依然有限。
構建混合型團隊!
在?Grubhub,當我們明白了功能型團隊和嵌入式團隊的優缺點后,便采用了混合方法建立數據分析團隊。
這是一個具有獨立負責人的團隊,但每一個分析師都有自己負責的特定領域,他們的匯報線是分析師負責人,但與他們支持的部門坐在一起共同工作。
隨著隊伍壯大,我們團隊內部產生了一名向數據分析師負責人匯報的成員,他向分析負責人匯報工作,并管理本部門內其他數據分析師成員,如何最佳地優化工作、轉崗和入職等。
這使得數據分析團隊在資源方面可以擁有重要地位,團隊內個人的專業知識也能夠發揮最大的影響力。
如何找到一個數據分析師?
你的企業正在急速擴張,需要來自數據分析師的幫助,但是你不知道怎樣衡量什么樣的人可以真正為團隊帶來價值。
不過歷史經驗告訴我們,直接尋找來自其他公司的數據分析師,尤其是大型公司的,并不一定是個好選擇。
大多數分析師實際上都是“記錄者”,他們為需要數據的人跑數,卻并沒有分析出任何結果。市面上部分分析師的工作描述,會無意間篩選出這類型的“分析師”,比如候選人需有使用特殊工具的經驗,而對于一個優秀的數據分析師來說,并不會以使用Google Analytics、Tableau、Omniture?等工具作為自己的“包裝點”。
實際上企業并不應過多關注分析師使用工具的經驗,(當然會使用?SQL?和?Excel?是一個很大的幫助)。數據分析師為他人跑數越多,他們分析這些工具輸出數據的價值的可能性就越小。你真正需要的是那些生性對分析有好奇心的人。
Grubhub?第一個成功的數據分析師是一位新畢業生,他在求職信中談到他如何通過自己的睡眠模式和飲食數據,找到了改善他的健康狀況的方法。他之所以被我們排在了數十位擁有多年工作經驗的分析師之前,是因為他真正在自己思考分析結果解決問題,而非利用工具做了一篇報告。
企業需要在面試中測試數據分析師真正的能力,在?Grubhub,我給候選人一臺帶有?Excel?數據的筆記本電腦和一些模糊的問題。其中一個問題是我們給某個實習生提出的真實問題,當時他的回答是這些數據沒有什么趨勢。但我自己進行了分析,發現了我們業務中最重要的相關關系之一(餐館每次搜索對訂購可能性有影響)。分析師總得比我們的實習生做得更好吧?
事實證明,這個篩選機制得出了難以置信的結果,很多人從來沒有得到過數據,或者他們的答案是非常錯誤的,而少數優秀的分析師直接通過方法輕松解決問題,這就是企業要找到的人。
這種方法簡單有效,因為它實際上也向求職者展示了分析師的工作是什么,他們可以判斷是否喜歡這份工作,我可以向他們展示如何解決問題,他們也可以從中獲取到一些有價值的東西。
數據分析師團隊是企業最難擴張的團隊之一。建立團隊的關鍵是選擇滿足公司需求的團隊形態。混合型團隊是我發現的最大化效率的結構。
結構也并不是最重要的,招聘合適的人選非常重要,這個市場在培育數據分析人才方面做得很差,如果企業可以找到正確的人并組建自己的分析師團隊,那么你將在市場占得先機。
原文鏈接:https://news.greylock.com/how-to-set-up-and-hire-an-analytics-team-76f555193f4f
編譯:神策數據?
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的如何建立一个数据分析团队?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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