作者簡介：

付凌峰，2017 年加入百果園，現數據中心 AI 負責人。此前就職于沃爾瑪、卜蜂蓮花等大型外資連鎖企業，在數據分析、建模與應用實踐方面有豐富經驗。2010 年起在沃爾瑪（中國）總部工作 6 年并擔任高級數據分析師，擅長顧客洞悉、會員分析挖掘、智能選址與預測、品類規劃等。

以下內容根據付凌峰在神策 2017 數據驅動大會新零售論壇演講整理所得。

百果園水果連鎖業態開創者，線上單月 1.2 億，已是全國最大、成長最快的水果零售商。在水果行業講數據化運營是一件很有挑戰的事情。就百果園而言，數據化運營是企業日常經營管理重要的一部分。上到董事長與總經理，下到整個門店的店長店員，全公司數據指導運營方向的一致，為企業數據化轉型邁出了重要的第一步。

▌四大運營方向：產品 + 商品 + 用戶 + 銷售

圖1 百果園四大運營方向

付凌峰介紹百果園的數據化運營圍繞以下幾個方向：

在產品運營方面，依靠數據研發新功能、不斷提升用戶體驗；

在商品運營方面，如何優化品類管理？因為水果具有非常強的季節性，也是一個情感商品，對整個營銷門店來講，商品同步經營、單品管理對整個門店的銷售業績會起到重要作用；

在用戶運營方面，圍繞用戶增長、留存提升，推動消費者復購；

在銷售運營方面，通過渠道資源分配、活動指導、階段性的活動復盤總結、監督性的分析尋找經營機會點。

▌八大分析體系：500+ 字段指標鋪設精細化運營

圖2 百果園數據采集三部分

在這樣的數據運營方向下，如何具體地去做？

付凌峰特別介紹了數據采集情況，百果園多年的 IT 化建設積累了相應的數據，如 ERP、CRM 等，除了公司已有的系統數據外，通過各種各樣的可行方式進行數據采集，不斷豐富和完善外部數據。

第一，會員系統。會員系統主要關注點是“人”，百果園不斷豐富顧客標簽的數據，分為動態和靜態兩種（約 200+ 個），通過標簽的積累和主要的業務結合，驅動業務日常管理和經營。

第二，門店。百果園通過傳感器來獲取數據，包括到店客流、顧客店內貢獻，以及果品選擇與擺放等。

第三，APP。神策分析在用戶行為方面有非常強的經驗，所以用戶行為采集方面百果園通過 APP 來做進一步的完善。

在相對完整的數據采集前提下，百果園進一步搭建整個數據分析的體系，圍繞八個方向，包括總體運營體系、用戶價值體系、產品運營體系、商品運營體系、營銷活動體系、物流配送體系、客戶指標體系、財務分析體系。

圖3 百果園構建八大數據分析體系

▌小協同：不同部門間基于同一數據進行交流和診斷

搭建完整的指標體系后，如何跟公司運營結合？這些需要落實到數據平臺上面。上面提到，百果園整個大數據平臺包括內部的 ERP、CRM 等數據，也包括非結構化的數據等。基于數據在平臺上的整合和輸出，驅動產品和運營。

圖4 百果園數據平臺與 BI

例如，在門店經營中，企業要進行運營監控，需要“盯”著每周每月業績狀況如何，數據部門的同事會做深入的數據分析，相關數據可視化展示包括 PC 端和移動端，為移動化辦公做緊密的支持；在經營過程中，任何業績波動都能夠通過該平臺做出預警提示；數據及時的輸出——數據發布，能夠讓相關的管理層知道問題所在，找到相關的癥結來解決和應對，圍繞運營監控也有相關的數據發布。

深入的做法就是業務預測，這一點非常重要。因為水果屬于生鮮品類，所以需要反推到整個倉儲配送需要的量，以及前端采購，要控制損耗。基于這個數據平臺，百果園整體以及各部門之間在這個數據平臺的作業達到一個小協同，從而很好地協調不同平臺之間資源的配置，讓不同部門之間基于同樣數據的交流和診斷。

確實存在一些有待提高的地方，包括效率偏低、多維分析困難、可視化／預警功能、業務模型輸出。

▌創新：頁面 / 功能展示致力多人多面

圖5 百果園數據運營創新方向

隨著整個集團業務的不斷發展和壯大，集團上面所有的功能都集成在一個平臺上面會有非常多的內容，下一步將實現基于不同的角色來搭建整個的平臺，比如管理層 / 總監、用戶運營人員、活動運營人員，產品經理、數據分析人員，不同的角色人員在數據平臺上面期望看到的和使用的功能完全不同。

因此，實現多人多面的界面展示和功能展示——基于多種角色界面的展示供使用者方便地切入到他使用的模式，是下一步的創新點。

神策數據在數據運營創新方向上有比較強的經驗，包括算法和非常先進的理念，百果園在與神策數據一起實現探索和創新，進行嘗試、研究和突破。

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▌集團大數據平臺 + AI：云服務平臺成為零售超級大腦

百果園整個集團已經開始搭建大數據平臺，不光是圍繞著終端的板塊，整個百果園已經介入全產業鏈集成大數據平臺，圍繞前端的種植環節、采購管理、供應鏈、銷售運營、營銷、會員等。

圖6 百果園大數據平臺 + AI

種植環節不再依賴種植經驗。通過溫度、濕度、土壤、生長周期、產量等數據，建立模型和整套種植的機制生產出好的水果的果品，還可以將模型移植到其它相關的種植基地。如此，好的水果果品不再依靠于人，不再受限各種天氣環境因素影響。

采購管理、供應鏈、銷售運營、營銷、會員等都有數據要進一步整合，在此基礎上期望能夠集成大數據平臺，利用人工智能這樣的算法具體切入到相關的各個環節，通過這樣的算法找到實際的場景。

目前百果園正在實現這樣的突破，包括智能訂貨系統、實時定價系統、人臉識別、銷售預測等等。

其中，人臉識別和智能訂貨系統，門店已經開始部署智能攝像頭以及探針，期望顧客進到百果園的門店，識別顧客的性別、年齡、過往消費情況、所消費果品的類別等。這些數據的識別，能夠整體幫助店長和店員對顧客進行更好的導購服務，提升顧客的購物體驗。

再如，相比其它零售行業的標超和便利店而言，在生鮮和水果行業，智能訂貨系統顯得更加至關重要。因為生鮮和水果是比較容易損耗的商品，需要通過更好的訂貨和決策做好前端到推送和門店的管理，從而優化整個門店的損耗。

綜上所述，集團的大數據平臺 + AI 正在賦能整個新零售，成為百果園零售的超級大腦，為百果園做出智能零售相應的貢獻。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的百果园付凌峰：线上单月 1.2 亿背后的数据化运营的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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