還有什么事情比看到新用戶的到來(lái)更幸福么？

那一定是看到老用戶又支持了我們的產(chǎn)品。

運(yùn)營(yíng)業(yè)界有一個(gè)眾所周知的真理，拉新貴，留存難，促活煩。作為一名運(yùn)營(yíng)人員，每天工作超級(jí)難做，方法同質(zhì)化，套路誰(shuí)都懂，活動(dòng)千千萬(wàn)，用戶無(wú)蹤影。

我有個(gè)小伙伴張搬磚，在某知名游戲行業(yè)做運(yùn)營(yíng)狗，他向我吐槽：“你知道比你分手的女朋友更過(guò)分的是什么人嗎？是我們游戲行業(yè)的用戶上帝們啊！不僅經(jīng)常腳踩兩只船，還時(shí)不時(shí)欲擒故縱，藕斷絲連，最主要的是他們還經(jīng)常因?yàn)橐淮位顒?dòng)不舒心和你一刀兩斷！”

同在互聯(lián)網(wǎng)圈，恰好我還有電商領(lǐng)域的王網(wǎng)購(gòu)?fù)瑢W(xué)，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的李掘金同學(xué)，各行各業(yè)都在發(fā)愁同一個(gè)問(wèn)題，我的用戶為什么不留存？網(wǎng)站訪問(wèn)量低、用戶不回購(gòu)、APP 下載率高次日打開率低、用戶領(lǐng)過(guò)新人優(yōu)惠后就消失不見……相似的場(chǎng)景千變?nèi)f變，不離其宗：留存率降低，運(yùn)營(yíng)心里苦，如何和老用戶“宛如初戀”？

常規(guī)留存指標(biāo)，背后有內(nèi)涵

日留存：用來(lái)判斷新用戶留下的意愿有多強(qiáng)烈。

“這個(gè)小伙子很好看，我可以聊聊。”

周留存：用來(lái)判斷忠誠(chéng)用戶轉(zhuǎn)化比例。

“這個(gè)小伙子有文化，素質(zhì)高，我覺(jué)得可以發(fā)展一下革命友誼?！?/span>

月留存：用來(lái)判斷產(chǎn)品生命周期有多長(zhǎng)。

“這個(gè)小伙子是個(gè)經(jīng)濟(jì)適用型暖男，可以考慮結(jié)婚過(guò)一輩子。”

假如用戶是 IT 青年王小明欣賞的姑娘們，那么不同的留存則體現(xiàn)在姑娘們對(duì)他的滿意程度和兩人約會(huì)的頻次方面。簡(jiǎn)單地說(shuō)，留存率反映了初期不穩(wěn)定用戶轉(zhuǎn)化為活躍用戶、穩(wěn)定用戶、忠誠(chéng)用戶的過(guò)程，對(duì)留存率深入的挖掘，可反映用戶的消費(fèi)體驗(yàn)，從而合理規(guī)劃產(chǎn)品，提高產(chǎn)品的價(jià)值。

用戶的心理有固定的曲線值，Facebook 曾提出留存率“40–20–10”規(guī)則，傳達(dá)的信息如下：如果你想讓游戲的 DAU 超過(guò) 100 萬(wàn)，那么新用戶次日留存率應(yīng)該大于 40%，7 天留存率和 30 天留存率分別大于 20% 和 10%。Google Play 也曾經(jīng)對(duì) Top 應(yīng)用做過(guò)留存分析：

圖1 Google Play Apps 活躍用戶留存分析情況

知曉留存數(shù)字背后的含義，知己知彼，方能百戰(zhàn)不殆。

解決問(wèn)題之路：追求精益化分析

婚姻介紹所源源不斷地為 IT 青年王小明介紹了很多小姑娘，

為了找到真愛(ài)，走向結(jié)婚的殿堂，他安排好檔期陸續(xù)相親，

有的姑娘婉拒了他的二次邀請(qǐng)，

有的姑娘交往了一個(gè)月發(fā)現(xiàn)不合適，遂分手，

然后王小明運(yùn)用了自己的 Big Data 思維，對(duì)以往的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。他發(fā)現(xiàn)，文青型的姑娘相對(duì)更喜歡他愛(ài)文學(xué)知?dú)v史的特性，而可愛(ài)型的姑娘最喜歡他白襯衫挽袖子的大哥哥形象，當(dāng)他不經(jīng)意間表現(xiàn)出對(duì)未來(lái)的宏偉藍(lán)圖時(shí)，年輕白領(lǐng)的留存率則相對(duì)更高。

于是他通過(guò)對(duì)自己的精心雕琢，從細(xì)節(jié)出發(fā)，塑造對(duì)胃口的第一印象，約會(huì)成功率大大提高，終于得償所愿找到了心愛(ài)的姑娘。

通過(guò)這個(gè)王小明的相親戀愛(ài)坎坷史可以看出，日留存、周留存、月留存的數(shù)字只是表象，

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析流失原因，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)自己，才能改善未來(lái)的留存率。那么你的產(chǎn)品也是如此。

舉一個(gè)游戲行業(yè)的例子：

某游戲產(chǎn)品有這樣一群邊緣用戶，上線次數(shù)少，付費(fèi)比例低，用戶粘性差，有活動(dòng)不積極響應(yīng)，隨時(shí)隨地準(zhǔn)備棄坑，這樣的用戶最令運(yùn)營(yíng)人員愛(ài)恨交加。精妙運(yùn)用留存分析，讓你把握用戶心理。

• 找一個(gè)簡(jiǎn)單的工具，靈活查看留存分析結(jié)果。通過(guò)不同初始行為和后續(xù)行為的篩選，可以定點(diǎn)找到留存率低的環(huán)節(jié)，?so easy ！

圖2 某游戲產(chǎn)品常規(guī)留存分析圖

• 找到用戶最精準(zhǔn)的流失點(diǎn)。了解用戶，從用戶行為路徑做起，知道用戶在哪個(gè)步驟流失，并抽象出用戶的行為特征，進(jìn)行維度下鉆，分析留存效果。簡(jiǎn)單說(shuō)就是，看到用戶從哪里離開，才能知道用戶為什么離開。

圖3 流失用戶行為路徑

• 留住用戶的心，要從痛點(diǎn)出發(fā)行事。就像取悅相親的姑娘們，重點(diǎn)不在于廣撒網(wǎng)買買買，而在于找準(zhǔn)心意，一擊即中。根據(jù)以往的留存分析結(jié)論，對(duì)現(xiàn)有的活動(dòng)采取不同策略的調(diào)整，例如，當(dāng)邊緣用戶保持活躍度時(shí)，贈(zèng)送提升特定方向游戲可玩性的稀有道具。

圖4 基于留存分析調(diào)整后的用戶留存率提高

• 第四步 & 第一步，持續(xù)觀察留存率是否上升，為日后的活動(dòng)積累經(jīng)驗(yàn)。

借助這樣的“套路”，無(wú)論游戲行業(yè)、電商行業(yè)、企業(yè)服務(wù)行業(yè)等，都能依據(jù)留存分析結(jié)果追根溯源，找到用戶痛點(diǎn)，提高留存率。

想象一下當(dāng)你買到了白領(lǐng)最喜歡的 GUCCI 包包們，穿了文藝女青年最喜歡的白襯衫，彈著少女最喜歡的吉他，是不是可以從高留存對(duì)象中找到最喜歡的姑娘，談一場(chǎng)不分手的戀愛(ài)？重視留存分析，解決留存問(wèn)題，從精細(xì)化角度提高運(yùn)營(yíng)水平，改善公司業(yè)務(wù)，企業(yè)財(cái)源滾滾來(lái)，戀愛(ài)朵朵桃花開。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的周五话运营 | 和用户谈一段不分手的恋爱（留存分析）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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