1用數據幫客戶做最有價值的分析

數據分析類的產品隨著企業數據信息化的建設，勢必會融合加強，慢慢演變得更加門戶化，人性化，并且可視化技術將成為亮點，和交互式分析形成助推。雖然看起來很遙遠，但現在有些數據分析服務已經開始意識到這些，并把數據分析管理進行門戶化，擁有更強的模型支持能力，結合不同的應用場景需求，整合了搜索技術，極度簡化信息的獲取，融合工作流，滿足業務流程式的分析需求，支持展現結果的二次分析。

不久前，神策數據CEO桑文鋒在一次訪談中回顧，他在百度工作了八年，對數據很敏感。最初負責建立百度用戶數據倉庫基礎，從0到1把各個業務線的數據統一到一起，建成統一的數據倉庫，這其中就包括數據的采集、傳輸、建模、存儲、差異分析、數據可視化等環節。通過對產品的性能分析，用數據所呈現的結果來對產品功能做調整和優化，一切都用數據說話。再到后來，自己創業做神策數據過程中，也秉承著“用數據幫助客戶做最有價值的分析”的理念。

對于數據業務，簡單將其分為三塊：數據沉淀、挖掘和可視化，每一塊分別對應不同的模式及產品或服務。數據挖掘業務又被細分為分析、理解及存儲。桑文鋒回憶建立百度用戶數據倉庫基礎的最大心得，那就是對數據源的重視。所以他堅信，神策數據最有價值的分析結果，也離不開對精準數據源的采集。

數據沉淀就是數據采集，其途徑有很多種，包括網絡爬蟲，用Python及Go等開發爬蟲平臺來獲得信息；Wi-Fi接入獲得用戶數據；提供一些圖像方面的API，進行圖片搜索及人臉搜索等。桑文鋒說，神策的產品會記錄多種數據源，不同終端（Web、App、H5、桌面軟件）的用戶行為，后端系統日志（Webserver Log），業務數據（DB）等等。同時對前端、后端、第三方數據庫、業務數據等全面采集，來保證數據源的準確和全面性，更好的進行數據分析，給業務帶來新的增長價值。

2三大價值將數據利用到極致

基于上面所采集到的數據做統計分析、用戶及品牌理解、用戶畫像等等，在分析能力上，支持多維事件分析、漏斗分析、留存分析、用戶分群、行為軌跡分析和回訪分析，不同分析模型幫助揭示數據背后的含義，了解產品的性能和優化方向。

為了將數據利用到極致，給客戶帶來更大的價值，神策數據在產品功能上下了很多功夫，具體概括為三大特點：

• 第一個特點就是提供私有化部署，將分析能力嵌入到客戶的業務環境里，不去接觸客戶的數據，在一定程度上保證了客戶的數據安全，而且對于金融領域的客戶，這一點非常重要。

• 第二個特點是全端數據接入，隨著數據分析越來越深入，越來越精細化，尤其是O2O、金融類等客戶，要考慮線上線下的數據結合，這樣才能提供精準的分析。通過提供可視化埋點，SDK、工具導入等方式，幫助客戶全方位細致的解決數據痛點。

• 第三個特點是?PaaS+SaaS?的結合。行業不同，需求各異，所以分析服務也要因人而異。PaaS平臺將底層數據和查詢接口開放給客戶，在此基礎上進行二次開發，滿足客戶獨有的分析需求和系統。

在商業化道路上，桑文鋒坦誠的說這不是一個新市場，和同行不一樣的地方的在于，神策數據提供靈活多維度交叉分析，任意維度進行交叉分析等精細化功能。在未來神策數據也將朝著產品智能化的方向前進。

3最在意客戶滿意度和NPS

后來，桑文鋒提到了在給客戶提供服務之后，如果客戶后期因為各種原因而沒有堅持用完，神策數據也會主動將費用退還。宗旨就是希望神策數據的數據分析能力可以給客戶帶來價值，給雙方帶來價值。

有人問桑文鋒，最在意的是什么？他說，最在意客戶的滿意度以及 NPS（凈推薦值）。其實他所在意的這些完全取決于產品的質量。只有質量過關，才能取得客戶的信任，客戶才會把神策數據推薦給其他用戶，從而建立更廣泛的合作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神策数据CEO桑文锋：精准采集数据，走向智能化分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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