一、Linux操作系統(tǒng)操作springboot購物項目：

xftp查找jar并傳輸Linux、opt文件夾

1>java -jar shoop-0.0.1-SNAPSHOT.jar(運行Jar包)

2>網(wǎng)頁請求服務器

3>ps -ef|grep java（查詢java進程）

二、步驟：

1.vim start.bash

添加權限：chmod +x 文件名，chmod -R 777/775 文件名

Shell腳本：

#!/bin/sh java -jar /opt/shoop-0.0.1-SNAPSHOT.jar > /opt/temp.txt & echo $! > /var/run/Test.pid 復制代碼

2.vim stop.bash

添加權限：chmod +x 文件名，chmod -R 777/775 文件名

Shell腳本：

#! /bin/bash PID=$(cat /var/run/Test.pid) kill -9 $PID 復制代碼

三、運行sparkSQL的Jar

編輯：spark_sql.sh的腳本，給予權限：chmod +x spark_sql.sh

#! /bin/bash /usr/local/spark/spark-1.5.1-bin-hadoop2.4/bin/spark-submit \ --class com.etc.JDBCDataSource \ --num-executors 3 \ --driver-memory 100m \ --executor-memory 100m \ --executor-cores 3 \ --files /usr/local/hive/hive-0.13.1-bin/conf/hive-site.xml \ --driver-class-path /usr/local/hive/hive-0.13.1-bin/lib/mysql-connector-java-5.1.46.jar \ /opt/spark-sql-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar \ 復制代碼

hive-site.xml配置：

<configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://198.168.88.3/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> <description>username to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>111111</value> <description>password to use against metastore database</description> </property> </configuration> 復制代碼

問題：

1. 異常：Unknown system variable 'query_cache_size'

mysql-connector-java版本低的問題

2.解決Exception in thread “main” java.lang.ClassNotFoundException: Main 報錯

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Linux后台运行打包Jar的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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