$$\underset{x}{\min }f(x)$$

$$g_i(x)$$

$$\underset{x}{\min }|\sum _{i=1}^m(x_1{a}_1+x_2?b_i{)}^2|$$

$$x_{1}slope$$
$$x_{2}intercept$$

$$h(a)=x_{1}a+x_2$$

$$C=x\in {\mathbb{R}}^n:Ax\le b,A\in {\mathbb{R}}^{m?n},b\in {\mathbb{R}}^n$$

$$x,y\in {\mathbb{R}}^n\in C?Ax\le b,Ay\le b$$

$$?\theta Ax\le \theta b,(1?\theta )Ay\le (1?\theta )b$$

$$?\theta Ax$$

$$L_p(x,y)=(\sum _{k=1}^n|x_i?y_i{|}^p{)}^{\frac{1}{p}}$$

$$L_{1}norm$$
$$L_{2}norm$$

$$D_M=(x?\mu {)}^T{\Sigma }^{?1}(x?\mu )???$$

注意這個老哥

這個sigma是一個矩陣

如果這個矩陣是一個$I$, 一個單位矩陣，實際上乘起來是一個圓形

之后能夠拓展出來橢圓

這樣橢圓上面的點到圓心的距離相同

神奇

$$(x_1?u_1{)}^2+(x_2?u_2{)}^2=1$$

$$\frac{(x_1?u_1{)}^2}{{\lambda }_1}+\frac{(x_2?u_2{)}^2}{{\lambda }_2}=1$$

$$KL(p||q)=\sum _i{p}_{i}log\frac{p_i}{q_i}$$

$$KL(p||q)=\int p(x)log\frac{p(x)}{q(x)}dx$$

$$p=q$$

$$KL=0$$
$$d(x,y)<d(x,z)+d(z,y)$$

$$\begin{array}{ccc}1& 2& 3\\ a& b& c\end{array}$$

$$\begin{array}{ccc}1& 2& 3\\ a& b& c\end{array}$$

$$A=[a_1,a_2,...a_n]$$

歐氏距離是一個特殊的馬氏距離

$$?\begin{array}{c}{\alpha }_1\\ {\alpha }_2\\ ?\\ {\alpha }_m\end{array}?$$

$$?\begin{array}{c}{a}_1\\ a_2\\ ?a_n^T\end{array}?$$

$$f:R^n\to R^m$$

vectored function

$$\left[\begin{array}{ccc}a& b& c\\ 1& 2& 3\end{array}\right]$$

$$\left[\begin{array}{ccc}q& w& e\\ a& s& d\end{array}\right]$$

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總結

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