?關注“AI科技時訊”

設為星標，第一時間獲取更多干貨

在python中，數據類型主要由以下幾類組成：

• 列表(list): [a, b]

• 元組(tuple)：(a, b, )

• 集合(set)： {a, b}

• 字典(Dictonary): {a: ‘aaa’, b: ‘bbb’}

1. 列表

列表(List)

• 列表是Python中使用最頻繁的數據類型，專門用于存儲一串信息

• 列表是一種有序和可更改的集合。允許重復的元素

• 列表使用[]定義，元素之間使用，分隔。例：[1,2, ...]

• 列表的索引從位置0開始

  • 索引就是元素在列表中的位置編號，索引又可以被稱為下標

  • 注意：從列表中取值時，如果超過索引范圍，程序會報錯

• 雖然列表可以存儲不同類型元素，但是曰常中一般存儲相同類型的元素

如何使用列表

• 列表[索引]: 從列表中取值，獲取指定索引的元素

• 列表[開始索引:結束索引:步長]:

  • 返回從開始索引到結束索引-1的列表，如果設置步長，按步長跳過元素

• len(列表): 獲取列表的長度

• 元素 in 列表: 判斷元素是否在列表中

• 列表.count(元素): 返回指定元素在列表中的個數

• 列表.index(元素): 返回指定元素在列表中第一次出現的索引，查找失敗時報錯

• 列表.sort(): 從小到大排序，括號內增加reverse=True ,則是從大到小排序

• 列表_reverse(): 逆序(反轉)列表

• 列表.clear(): 清空列表

Eg:

# 0 init list
L = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 6]
# 1 index value
L[1] # --> 2

# 2 step
L[2: 5: 2] # --> [3, 5]

# 3 length
len(L) # --> 6

# 4 in
6 in L # ---> True
8 in L # ---> False

# 5 count
L.count(1) # ---> 1

# 6 index
L.index(2) # ---> 1

# 7 sort
L.sort() # ---> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 注意：會改變自己 返回None

# 8 reverse
L.reverse() # 由于第7步改變了自己， 這里變成[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 會改變自己 返回None

# 9. clear
L.clear() # ---> []

列表特有的一些使用方法

L = [1, 2, 3, 4, 5]

• 列表[索引]=元素：修改指定索引的元素，索引不存在會報錯

  • L[2] = 7
    L # ---> [1, 2, 7, 4, 5]
    

• 列表 . append(元素)：在列表的末尾追加元素

  • L.append(6)
    L # ---> [1, 2, 7, 4, 5, 6]
    

• 列表 . insert(索引，元素)：在指定索引位置插入元素，索引不存在時在末尾追加

  • L.insert(3, 9)
    L # ---> [1, 2, 7, 4, 9, 5, 6]
    

• 列表.pop(索引)：

  • 刪除并返回指定索引的元素，未指定索引時刪除最后一項，索引不存在時報錯

  • L.pop(3) # 4, L 變成[1, 2, 7, 9, 5, 6]
    L.pop() # 6, L 變成[1, 2, 7, 9, 5]
    

• 列表 . remove(元素)：刪除列表中第一個出現的指定元素，查找失敗時報錯

  • L.remove(2) # L 變成[1, 7, 9, 5]
    

• del 列表[索引]: 刪除指定索引位置的元素，索引不存在時報錯

  • del L[3] # L 變成[1, 7, 9]
    

• 列表l.extend(列表2): 將列表2拼接在列表1后

  • L.extend([8, 9, 10])
    L # L 變成[1, 7, 9, 8, 9, 10], 等價于 L = L + [8, 9, 10]
    

2. 元組

元組(Tuple)

• 元組是一種有序且不可更改的集合,?允許重復的成員

• 元組與列表的類似，不同之處在于元組元素不可修改

• 元組使用()定義，元素之間使用,分隔。例：(a, b, …)

• 元組中只包含一個元素時，可以省略()，只需要在元素后加逗號

  • init_tuple = 100,
    type(init_tuple) # ---> tuple
    
    # ---- 另外寫法
    init_tuple = (100, ) # 逗號一定要加
    

• 注意：如果一個非元組類型的數據突然變成元組，檢查是不是誤加了逗號

集合與元組的通用方法

• 元組[索引]:從元組中取值，獲取指定索弓丨的元素

• 元組[開始索引:結束索引:步長]:

  • 返回從開始索引到結束索引-1的元組，如果設置步長，按步長跳過元素

• len(元組)：獲取元組的長度

• 元素in元組：判斷元素是否在元組中

• 元組.count(元素)：返回指定元素在元組中的個數

• 元組.index(元素)：返回指定元素在元組中第一次出現的索引，查找失敗會報錯

元組和列表之間的轉換

• list(元組)：將元組轉換成列表

• tuple(列表): 將列表轉換成元組

3. 集合

集合(Set)

• 集合是一種無序和無索引的序列。沒有重復的元素

• 集合會自動刪除重復的元素，一般應用于去重、交并差運算場景

• 集合使用{}定義，元素之間使用，分隔。例：{a, b, …}

集合與列表的通用方法

• len(集合)：獲取集合的長度

• 元素in集合：判斷元素是否在集合中

• 集合.clear(): 清空集合

集合特有的使用方法

s = {1, 2, 3}

• 集合.add(元素)：將元素添加到集合中

  • s.add(5) # ---> {1, 2, 3, 5}
    

• 集合1.update(集合2): 添加新的元素或集合到當前集合中

  • s.add{4, 5, 6} # ---> {1, 2, 3, 5, 4, 6}
    

• 集合.remove(元素): 刪除指定的元素，元素不存在時報錯

  • s.remove(4) # ----> {1, 2, 3, 5, 6}
    

• 集合1&集合2?: 交集，獲得由集合1和集合2中都存在的元素組成的新集合

  • s & {3, 4, 5} # ---> {3, 5}
    

• 集合1|集合2: 并集，獲得集合1和集合2中所有元素的新集合

  • s | {8, 9, 10} # ---> {1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10}
    

• 集合1 - 集合2?: 差集，獲得在集合1中存在但是在集合2中不存在的元素集合

  • s - {9, 10} # ---> {1, 2, 3, 5, 6, 8}
    

集合和列表之間的轉換(也可以和元組進行轉換，方式類似)

• list(集合)：將集合轉換成列表

• set(列表)：將列表轉換成集合

字典

字典(Dictionary)

• 字典是除列表以外，在Python中最靈活的數據類型

• 字典是一種無序，可變的集合。沒有重復的成員

• 映射關系：擁有鍵和對應的值，稱為鍵值對

• 字典使用{}定義，鍵和值之間使用：表示對應關系，不同鍵值對使用，分隔

  • 例 ： {a: [b, c]}

• 值可以取任何數據類型，但鍵只能使用字符串、數字或元組

• 字 典在Python中通常用于存儲描述一個物體的相關信息

字典與列表類似的用法

d = {a: [1, 2], b: [3, 4]}

• 字典[鍵]： 通過鍵獲取值， 鍵不存在時會報錯

  • d[a] # ---> [1, 2]
    

• len(字典)：獲取字典鍵值對的個數

  • len(d) # ---> 2
    

• 字典.clear(): 清空字典

  • d.clear() # {}
    

字典的特殊使用方法

d = {a: [1, 2], b: [3, 4]}

• 字典.get(鍵,默認值)：通過鍵獲取值，鍵不存在時返回默認值

  • d.get(a, 5) # ---> [1, 2]
    

• 字典[鍵]=值：鍵不存在，新増鍵值對。鍵存在，修改鍵對應的值

  • d[a] = [7, 8] # ---> d {a:[7, 8], b: [3, 4]}
    

• 字典.keys(): 返回字典所有的鍵組成的列表

  • d.keys() # ---> dict_keys([a, b])
    

• 字典.values() :返回字典所有的值組成的列表

  • d.values() # ---> dict_values([[7, 8], [3, 4]])
    

• 字典 . items():返回字典所有的鍵值對組成的列表

  • d.items() # ---> dict_items([(a, [7, 8]), (b, [3, 4])])
    

• del字典[鍵]: 刪除指定鍵的鍵值對

  • del d[a] # ---> d {b: [3, 4]}
    

• 字典. pop( key) : 同 上

• 字典1.update(字典2): 字典1合并字典2 , 對于在字典1中已經存在的鍵，使用字典2的值進行數據覆蓋

  • d.update({c: [5, 6]}) # ----> d {b: [3, 4], c: [5, 6]}

今天因為你的點贊，讓我元氣滿滿

總結

以上是生活随笔為你收集整理的获得字典中的最后一个元素python_Python从入门到熟练（5）： 数据类型进阶的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。