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所謂PhraseQuery，就是通過短語來檢索，比如我想查“big car”這個短語，那么如果待匹配的document的指定項里包含了"big car"這個短語，這個document就算匹配成功。可如果待匹配的句子里包含的是“big black car”，那么就無法匹配成功了，如果也想讓這個匹配，就需要設定slop，先給出slop的概念：slop是指兩個項的位置之間允許的最大間隔距離，下面我舉例來解釋：

?? 我的待匹配的句子是：the quick brown fox jumped over the lazy dog.

例1： 如果我想用“quick fox”來匹配出上面的句子，我發現原句里是quick [brown] fox，就是說和我的“quick fox”中間相差了一個單詞的距離，所以，我這里把slop設為1，表示quick和fox這兩項之間最大可以允許有一個單詞的間隔，這樣所有“quick [***] fox”就都可以被匹配出來了。

例2：如果我想用“fox quick”來匹配出上面的句子，這也是可以的，不過比例1要麻煩，我們需要看把“fox quick”怎么移動能形成“quick [***] fox”，如下表所示，把fox向右移動3次即可：

例3：如果我想用“lazy jumped quick”該如何匹配上面的句子呢？這個比例2還要麻煩，我們要考慮3個單詞，不管多少個單詞，slop表示的是間隔的最大距離，詳細起見，我們分別來看每種組合：(我的待匹配的句子是：the quick brown fox jumped over the lazy dog.)

• lazy jumped:原句是jumped [over] [the] lazy，就是說它們兩個之間間隔了2個詞,如下所示：需要把lazy向右移動4位

• lazy jumped quick：我們主要看lazy和quick，但是由于jumped是在中間，所以移動的時候還是要把jumped考慮在內，原句里lazy和quick的關系是：quick [brown] [fox] [jumped] [over] [the] lazy ，quick lazy中間間隔了5個詞，所以如下圖所示，把lazy向右移動8次

• 最后是jumped qucik，這里不詳細畫表格了，大家可以自己試試，應該是把jumped向右移動4次。

?? 綜合以上3種情況，所以我們需要把slop設為8才令“lazy jumped quick”可以匹配到原句。

OK，就到這里吧，希望對大家有幫助，如果我理解有誤，也請指出，謝謝~

首先，強調一下PhraseQuery對象，這個對象不屬于跨度查詢類，但能完成跨度查詢功能。

匹配到的文檔所包含的項通常是彼此相鄰的，考慮到原文檔中在查詢項之間可能有一些中間項，或為了能查詢倒排的項，PhraseQuery設置了slop因子，但是這個slop因子指2個項允許最大間隔距離，不是傳統意義上的距離，是按順序組成給定的短語，所需要移動位置的次數，這表示PhraseQuery是必須按照項在文檔中出現的順序計算跨度的，如quick brown fox為文檔，則quick fox2個項的slop為1，quick向后移動一次.而fox quick需要quick向后移動3次，所以slop為3

其次，來看一下SpanQuery的子類SpanTermQuery。

它能跨度查詢，并且不一定非要按項在文檔中出現的順序，可以用一個獨立的標記表示查詢對象必須按順序，或允許按倒過來的順序完成匹配。匹配的跨度也不是指移動位置的次數，是指從第一個跨度的起始位置到最后一個跨度的結束位置。

在SpanNearQuery中將SpanTermQuery對象作為SpanQuery對象使用的效果，與使用PharseQuery的效果非常相似。在SpanNearQuery的構造函數中的第三個參數為inOrder標志，設置這個標志，表示按項在文檔中出現的順序倒過來的順序。

如:the quick brown fox jumps over the lazy dog這個文檔

public void testSpanNearQuery() throws Exception{

SpanQuery[] quick_brown_dog=new SpanQuery[]{quick,brown,dog};

SpanNearQuery snq=new SpanNearQuery(quick_brown_dog,0,true);//按正常順序,跨度為0,對三個項進行查詢

assertNoMatches(snq);//無法匹配

SpanNearQuery snq=new SpanNearQuery(quick_brown_dog,4,true);//按正常順序,跨度為4,對三個項進行查詢

assertNoMatches(snq);//無法匹配

SpanNearQuery snq=new SpanNearQuery(quick_brown_dog,4,true);//按正常順序,跨度為5,對三個項進行查詢

assertOnlyBrownFox(snq);//匹配成功

SpanNearQuery snq=new SpanNearQuery(new SpanQuery[]{lazy,fox},3,false);//按相反順序,跨度為3,對三個項進行查詢

assertOnlyBrownFox(snq);//匹配成功

//下面使用PhraseQuery進行查詢，因為是按順序，所以lazy和fox必須要跨度為5

PhraseQuery pq=new PhraseQuery();

pq.add(new Term("f","lazy"));

pq.add(new Term("f","lazy"));

pq.setslop(4);

assertNoMatches(pq);//跨度4無法匹配

//PharseQuery,slop因子為5

pq.setSlop(5);

assertOnlyBrownFox(pq);

}
3.PhrasePrefixQuery 主要用來進行同義詞查詢的：
??? IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, new WhitespaceAnalyzer(), true);
??? Document doc1 = new Document();
??? doc1.add(Field.Text("field", "the quick brown fox jumped over the lazy dog"));
??? writer.addDocument(doc1);
??? Document doc2 = new Document();
??? doc2.add(Field.Text("field","the fast fox hopped over the hound"));
??? writer.addDocument(doc2);
??? PhrasePrefixQuery query = new PhrasePrefixQuery();
??? query.add(new Term[] {new Term("field", "quick"), new Term("field", "fast")});
??? query.add(new Term("field", "fox"));
??? Hits hits = searcher.search(query);
??? assertEquals("fast fox match", 1, hits.length());
??? query.setSlop(1);
??? hits = searcher.search(query);
??? assertEquals("both match", 2, hits.length());

轉載于:https://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/107690

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对Lucene PhraseQuery的slop的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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