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1 ############################# System ############################# 2 #唯一標識在集群中的ID，要求是正數。 3 broker.id=0 4 #服務端口，默認9092 5 port=9092 6 #監聽地址，不設為所有地址 7 host.name=debugo01 8 9 # 處理網絡請求的最大線程數 10 num.network.threads=2 11 # 處理磁盤I/O的線程數 12 num.io.threads=8 13 # 一些后臺線程數 14 background.threads = 4 15 # 等待IO線程處理的請求隊列最大數 16 queued.max.requests = 500 17 18 # socket的發送緩沖區（SO_SNDBUF） 19 socket.send.buffer.bytes=1048576 20 # socket的接收緩沖區 (SO_RCVBUF) 21 socket.receive.buffer.bytes=1048576 22 # socket請求的最大字節數。為了防止內存溢出，message.max.bytes必然要小于 23 socket.request.max.bytes = 104857600 24 25 ############################# Topic ############################# 26 # 每個topic的分區個數，更多的partition會產生更多的segment file 27 num.partitions=2 28 # 是否允許自動創建topic ，若是false，就需要通過命令創建topic 29 auto.create.topics.enable =true 30 # 一個topic ，默認分區的replication個數 ，不能大于集群中broker的個數。 31 default.replication.factor =1 32 # 消息體的最大大小，單位是字節 33 message.max.bytes = 1000000 34 35 ############################# ZooKeeper ############################# 36 # Zookeeper quorum設置。如果有多個使用逗號分割 37 zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03 38 # 連接zk的超時時間 39 zookeeper.connection.timeout.ms=1000000 40 # ZooKeeper集群中leader和follower之間的同步實際 41 zookeeper.sync.time.ms = 2000 42 43 ############################# Log ############################# 44 #日志存放目錄，多個目錄使用逗號分割 45 log.dirs=/var/log/kafka 46 47 # 當達到下面的消息數量時，會將數據flush到日志文件中。默認10000 48 #log.flush.interval.messages=10000 49 # 當達到下面的時間(ms)時，執行一次強制的flush操作。interval.ms和interval.messages無論哪個達到，都會flush。默認3000ms 50 #log.flush.interval.ms=1000 51 # 檢查是否需要將日志flush的時間間隔 52 log.flush.scheduler.interval.ms = 3000 53 54 # 日志清理策略（delete|compact） 55 log.cleanup.policy = delete 56 # 日志保存時間 (hours|minutes)，默認為7天（168小時）。超過這個時間會根據policy處理數據。bytes和minutes無論哪個先達到都會觸發。 57 log.retention.hours=168 58 # 日志數據存儲的最大字節數。超過這個時間會根據policy處理數據。 59 #log.retention.bytes=1073741824 60 61 # 控制日志segment文件的大小，超出該大小則追加到一個新的日志segment文件中（-1表示沒有限制） 62 log.segment.bytes=536870912 63 # 當達到下面時間，會強制新建一個segment 64 log.roll.hours = 24*7 65 # 日志片段文件的檢查周期，查看它們是否達到了刪除策略的設置（log.retention.hours或log.retention.bytes） 66 log.retention.check.interval.ms=60000 67 68 # 是否開啟壓縮 69 log.cleaner.enable=false 70 # 對于壓縮的日志保留的最長時間 71 log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day 72 73 # 對于segment日志的索引文件大小限制 74 log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024 75 #y索引計算的一個緩沖區，一般不需要設置。 76 log.index.interval.bytes = 4096 77 78 ############################# replica ############################# 79 # partition management controller 與replicas之間通訊的超時時間 80 controller.socket.timeout.ms = 30000 81 # controller-to-broker-channels消息隊列的尺寸大小 82 controller.message.queue.size=10 83 # replicas響應leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas排除在管理之外 84 replica.lag.time.max.ms = 10000 85 # 是否允許控制器關閉broker ,若是設置為true,會關閉所有在這個broker上的leader，并轉移到其他broker 86 controlled.shutdown.enable = false 87 # 控制器關閉的嘗試次數 88 controlled.shutdown.max.retries = 3 89 # 每次關閉嘗試的時間間隔 90 controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000 91 92 # 如果relicas落后太多,將會認為此partition relicas已經失效。而一般情況下,因為網絡延遲等原因,總會導致replicas中消息同步滯后。如果消息嚴重滯后,leader將認為此relicas網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限。在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值. 93 replica.lag.max.messages = 4000 94 #leader與relicas的socket超時時間 95 replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000 96 # leader復制的socket緩存大小 97 replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024 98 # replicas每次獲取數據的最大字節數 99 replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024 100 # replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試 101 replica.fetch.wait.max.ms = 500 102 # 每一個fetch操作的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會等待直到數據達到這個大小 103 replica.fetch.min.bytes =1 104 # leader中進行復制的線程數，增大這個數值會增加relipca的IO 105 num.replica.fetchers = 1 106 # 每個replica將最高水位進行flush的時間間隔 107 replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000 108 109 # 是否自動平衡broker之間的分配策略 110 auto.leader.rebalance.enable = false 111 # leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡 112 leader.imbalance.per.broker.percentage = 10 113 # 檢查leader是否不平衡的時間間隔 114 leader.imbalance.check.interval.seconds = 300 115 # 客戶端保留offset信息的最大空間大小 116 offset.metadata.max.bytes = 1024 117 118 #############################Consumer ############################# 119 # Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect 120 # 決定該Consumer歸屬的唯一組ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group. 121 group.id 122 # 消費者的ID，若是沒有設置的話，會自增 123 consumer.id 124 # 一個用于跟蹤調查的ID ，最好同group.id相同 125 client.id = <group_id> 126 127 # 對于zookeeper集群的指定，必須和broker使用同樣的zk配置 128 zookeeper.connect=debugo01:2182,debugo02:2182,debugo03:2182 129 # zookeeper的心跳超時時間，查過這個時間就認為是無效的消費者 130 zookeeper.session.timeout.ms = 6000 131 # zookeeper的等待連接時間 132 zookeeper.connection.timeout.ms = 6000 133 # zookeeper的follower同leader的同步時間 134 zookeeper.sync.time.ms = 2000 135 # 當zookeeper中沒有初始的offset時，或者超出offset上限時的處理方式 。 136 # smallest ：重置為最小值 137 # largest:重置為最大值 138 # anything else：拋出異常給consumer 139 auto.offset.reset = largest 140 141 # socket的超時時間，實際的超時時間為max.fetch.wait + socket.timeout.ms. 142 socket.timeout.ms= 30 * 1000 143 # socket的接收緩存空間大小 144 socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024 145 #從每個分區fetch的消息大小限制 146 fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024 147 148 # true時，Consumer會在消費消息后將offset同步到zookeeper，這樣當Consumer失敗后，新的consumer就能從zookeeper獲取最新的offset 149 auto.commit.enable = true 150 # 自動提交的時間間隔 151 auto.commit.interval.ms = 60 * 1000 152 153 # 用于消費的最大數量的消息塊緩沖大小，每個塊可以等同于fetch.message.max.bytes中數值 154 queued.max.message.chunks = 10 155 156 # 當有新的consumer加入到group時,將嘗試reblance,將partitions的消費端遷移到新的consumer中, 該設置是嘗試的次數 157 rebalance.max.retries = 4 158 # 每次reblance的時間間隔 159 rebalance.backoff.ms = 2000 160 # 每次重新選舉leader的時間 161 refresh.leader.backoff.ms 162 163 # server發送到消費端的最小數據，若是不滿足這個數值則會等待直到滿足指定大小。默認為1表示立即接收。 164 fetch.min.bytes = 1 165 # 若是不滿足fetch.min.bytes時，等待消費端請求的最長等待時間 166 fetch.wait.max.ms = 100 167 # 如果指定時間內沒有新消息可用于消費，就拋出異常，默認-1表示不受限 168 consumer.timeout.ms = -1 169 170 #############################Producer############################# 171 # 核心的配置包括： 172 # metadata.broker.list 173 # request.required.acks 174 # producer.type 175 # serializer.class 176 177 # 消費者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面設置一個vip 178 metadata.broker.list 179 180 #消息的確認模式 181 # 0：不保證消息的到達確認，只管發送，低延遲但是會出現消息的丟失，在某個server失敗的情況下，有點像TCP 182 # 1：發送消息，并會等待leader 收到確認后，一定的可靠性 183 # -1：發送消息，等待leader收到確認，并進行復制操作后，才返回，最高的可靠性 184 request.required.acks = 0 185 186 # 消息發送的最長等待時間 187 request.timeout.ms = 10000 188 # socket的緩存大小 189 send.buffer.bytes=100*1024 190 # key的序列化方式，若是沒有設置，同serializer.class 191 key.serializer.class 192 # 分區的策略，默認是取模 193 partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner 194 # 消息的壓縮模式，默認是none，可以有gzip和snappy 195 compression.codec = none 196 # 可以針對默寫特定的topic進行壓縮 197 compressed.topics=null 198 # 消息發送失敗后的重試次數 199 message.send.max.retries = 3 200 # 每次失敗后的間隔時間 201 retry.backoff.ms = 100 202 # 生產者定時更新topic元信息的時間間隔 ，若是設置為0，那么會在每個消息發送后都去更新數據 203 topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000 204 # 用戶隨意指定，但是不能重復，主要用于跟蹤記錄消息 205 client.id="" 206 207 # 異步模式下緩沖數據的最大時間。例如設置為100則會集合100ms內的消息后發送，這樣會提高吞吐量，但是會增加消息發送的延時 208 queue.buffering.max.ms = 5000 209 # 異步模式下緩沖的最大消息數，同上 210 queue.buffering.max.messages = 10000 211 # 異步模式下，消息進入隊列的等待時間。若是設置為0，則消息不等待，如果進入不了隊列，則直接被拋棄 212 queue.enqueue.timeout.ms = -1 213 # 異步模式下，每次發送的消息數，當queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms滿足條件之一時producer會觸發發送。 214 batch.num.messages=200

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Kafka（三）-- Kafka主要参数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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