一，公開數據集

• ?? UCI數據集是一個常用的標準測試數據集，下載地址UCI數據集
• 在看別人的論文時，一般會給出使用的數據集的出處或下載地址（除非是很機密的數據，例如與國家安全有關）。如果你看的論文沒有給出數據集的出處，建議停止看這篇論文，并且停止看刊發這篇論文的期刊上的所有文章。因為可以斷定這些論文的質量一定不怎么好。

二，源代碼

• 網上有很多公開源碼的算法包，例如最為著名的Weka，MLC++等
• Weka下載地址http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/，很多的機器學習經典算法都在里面，并且公布源程序，容易修改。
• 如果作者沒有公布源代碼，可以到作者主頁找找，或者寫信給作者要，一般論文開頭都會有作者的email，寫信的時候要注意要很有禮貌，否則作者，尤其是著名學者，很有可能不會理睬。如果算法簡單，可以自己實現。

三，論文下載

• 學校電子圖書館
• google學術
• 免費期刊，例如http://www.jmlr.org/，http://www.cs.washington.edu/research/jair/home.html

四，做研究要求

• 數學基礎
• 程序設計能力
• 看高質量的論文

轉載于:https://www.cnblogs.com/dmir/p/4977862.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的浅谈机器学习方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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