介紹

是什么

Matplotlib是一個(gè)強(qiáng)大的Python繪圖和數(shù)據(jù)可視化的工具包。

安裝

pip install matplotlib

引用

import matplotlib.pyplot as plt

繪制一個(gè)簡(jiǎn)單的圖形

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# plot(x, y, z)繪圖函數(shù)， show顯示圖像 plt.plot([1,2,3,4], [1,5,7,9]) # 如果沒(méi)有第一個(gè)參數(shù) x，圖形的 x 坐標(biāo)默認(rèn)為數(shù)組的索引 plt.show()

plot函數(shù)

基本參數(shù)

plot(x, y, z): x表示x軸，y表示y軸，x和y是列表；z可以定義線(xiàn)性，點(diǎn)型和顏色

線(xiàn)型linestyle（-,-.,–,..）

點(diǎn)型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）

顏色color（b,g,r,y,k,w,…）

plt.plot([1,2,3,4], [1,5,7,9], '--g') # 虛線(xiàn)，綠色 plt.show()

繪制兩個(gè)數(shù)據(jù)集

一張圖上，一次繪制多個(gè)數(shù)據(jù)集，只需寫(xiě)多次plot函數(shù)或傳兩組參數(shù)，最后調(diào)用show函數(shù)即可，比如：

plt.plot([1,2,3,4], [2,3,8,10]) plt.plot([1,2,3,4], [5,6,9,8], '-.')""" 或者 plt.plot([1,2,3,4], [2,3,8,10],[1,2,3,4], [5,6,9,8], '-.') """plt.show()

x軸，y軸，標(biāo)題，圖例

plt.legend() # 展示圖例 plt.xlabel('Rads') # 給 x 軸添加標(biāo)簽 plt.ylabel('Amplitude') # 給 y 軸添加標(biāo)簽 plt.title('Sin and Cos Waves') # 添加圖形標(biāo)題

子圖

使用子圖可以在一個(gè)窗口繪制多張圖：plt.subplot(row, col, active)，只需在調(diào)用Plot函數(shù)前調(diào)用subplot即可。

plt.subplot(2, 1, 1) # （行，列，活躍區(qū)） plt.plot([1,2,3,4], [3,5,7,4], 'r')plt.subplot(2, 1, 2) plt.plot([1,2,3,4], [4,7,5,6], 'g')plt.show()

畫(huà)布

創(chuàng)建一個(gè)畫(huà)布，可以允許將窗口分區(qū)，從而創(chuàng)建多個(gè)子圖

import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()p1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 添加子圖，將畫(huà)布分為2行2列，它占1的位置 p1.plot([1,2,3], [4,5,6])fig.show()

其它

其它直方圖，散點(diǎn)圖，以后遇到再總結(jié)。

附上一個(gè)參考教程，寫(xiě)的挺好的。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 简单试用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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