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前言：該系列文章，圍繞持續集成：Jenkins+Docker+K8S相關組件，實現自動化管理源碼編譯、打包、鏡像構建、部署等操作；本篇文章主要描述流水線集成K8S用法。

一、背景描述

分布式服務的部署是一個復雜的流程，當容器應用存在幾十甚至上百的時候，用手動的方式部署顯然難度過高，借助Kubernetes容器編排引擎，可以快速的實現自動部署，擴展，升級等一系列復雜步驟。

二、流程設計

在之前的篇幅中，已經描述了流水線的方式進行源碼編譯Jar包，并構建成Docker鏡像的過程，接下來在K8S平臺上部署Docker容器，這樣整個自動化的流程就基本完善了：

核心步驟：

• 創建yaml文件類型資源管理腳本；
• 執行已部署資源的刪除；
• 根據腳本創建新的資源服務；

該流程銜接在Docker鏡像構建成功之后，可以先在本地pull鏡像，也可以直接從遠程倉庫實時獲取鏡像。

三、實現過程

1、插件安裝

Jenkins集成K8S的插件：Kubernetes plugin。

2、部署腳本

關于K8S部署docker鏡像的腳本語法，在K8S基礎模塊中有詳細描述，創建腳本文件的語法在docker流水線模塊中同樣適用：

environment {k8s_directory = 'k8s-deploy'}// K8S部署Docker鏡像stage('K8Sdeploy') {steps {sh '''rm -rf ${k8s_directory}mkdir -p ${k8s_directory}cd ${k8s_directory} cat>k8s-app.yaml<<EOF --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:name: k8s-app-deploymentlabels:app: k8s-app spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: k8s-apptemplate:metadata:labels:app: k8s-appspec:containers:- name: k8s-appimage: cicada-image/doc-line-app:latestimagePullPolicy: Neverports: - containerPort: 8079 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata:name: k8s-app-servicelabels:app: k8s-app spec:type: NodePortports: - port: 8080targetPort: 8079selector:app: k8s-app EOFcat k8s-app.yamlecho "create k8s-app.yaml success"echo "base Yaml file deploy k8s resource"lssleep 10set +ekubectl delete -f k8s-app.yamlsleep 10set -ekubectl create -f k8s-app.yaml'''}}}

腳本說明：

• 進入k8s的工作目錄；
• 創建k8s-app.yaml部署的腳本文件；
• 聲明Pod的副本數為：2；
• 根據腳本嘗試一次資源刪除；
• 根據腳本創建資源；
• set +e-e為shell語法，控制腳本是否中斷；

資源創建成功后，查看k8s的控制臺界面，各個組件是否都部署成功，之后通過訪問服務中API接口判斷環境是否通順：

3、流程總結

在整個流程中，涉及下面幾個核心階段：

• 源碼管理，代碼倉庫獲取，hook模式配置；
• 本地編譯打包，生成應用的Jar包；
• Docker將Jar包構建成鏡像文件，上傳倉庫；
• K8S將Docker鏡像部署在集群服務上；

這里簡化很多不必要的流程，在實際的應用中，遠比案例中的演示更復雜，可以根據各個業務的需要，參考流水線組件的功能文檔，不斷引入更好的方式去優化流程，最終會形成一個持續交付的自動流程，并且不會對代碼層面帶來改造成本。

四、源代碼地址

GitEE·地址 https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent Wiki·地址 https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note

總結

以上是生活随笔為你收集整理的自动化集成：Pipeline整合Docker+K8S的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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