在后端開發中，高并發電商業務的開發、架構設計難度堪稱一絕，而在電商系統中，又數大量定時任務的業務場景最為棘手。所以，一提起電商系統，MQ的使用是一個繞不開的話題。

像阿里、京東這樣有電商業務的公司，和抖音、快手這樣的電商后起之秀，延時隊列方案是面試重點考察的核心之一，比如：

• 延時隊列都有哪些方案？

• 如何實現一個秒級延時消息系統？

• Kafka、RabbitMQ、RocketMQ適用場景分別是什么？

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電商業務面對的延時消息挑戰

提起延時消息場景，大多數人馬上就會想到以下幾個：

• 實現買賣雙方在線溝通的IM系統

• 自動取消長時間未支付的訂單

• 買家收貨一段時間以后自動確認打款
  

在業務規模小時，定時掃庫就可以解決問題，但會有1min左右延遲。業務規模大時，數據庫讀取壓力會急劇上升，甚至會拖垮數據庫，這時就需要更優雅的技術方案解決定時任務問題了。

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轉轉二手電商的高可用延時消息中臺

轉轉作為58集團旗下的二手電商APP，近兩年發展迅猛，迅速成為國內數一數二的二手交易平臺。隨著業務不斷發展，轉轉延時消息方案亟待升級和變革。

在轉轉自研的高可用延時消息方案中，創新引入時間輪算法，高效、高精度地實現了延時消息場景。

Current Pos指向數組中某個桶，每秒鐘向下移動一次，指向下個桶

而由于時間輪將數據放在應用進程內存中，可靠性較差，轉轉技術團隊又再次迭代架構，選擇用Redis中的List和String兩種數據類型實現時間輪，提高了數據可靠性，同時可以多個實例訪問時間輪，避免了單點問題。

Redis 實現時間輪

但這時，新的問題又出現了。現在的時間輪可以滿足秒級定時任務，如果時間跨度較大，超大的輪子會占用非常多內存資源；另一方面，目前的時間輪方案固然驚艷，但它還只是一個邏輯功能，其他業務方只能不斷重復造輪子才能使用……又該如何解決？

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手把手教你打造延時消息中臺

這套優雅架構由前轉轉高級架構師/技術委員會核心成員陳東（東哥）設計并落地，完美解決了轉轉的延時消息業務需求，一經公開就在業內引起了不小反響。

現在，東哥將這次寶貴的企業級實戰，整理成了一堂《手把手教你打造一個高可用延時消息中臺》公開課，直播中，東哥不僅會詳盡講解這套方案的精華所在，還會和大家暢談?2022 程序員的職業抉擇與彎道超車。4月12日~13日晚20:00，直播間不見不散！公開課原價299元，限時0元免費報名！

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總結

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