SQL 語句執行慢的原因是面試中經常會被問到的，對于服務端開發來說也是必須要關注的問題。

在生產環境中，SQL 執行慢是很嚴重的事件。那么如何定位慢 SQL、慢的原因及如何防患于未然。接下來帶著這些問題讓我們開啟本期之旅！

- 思維導圖?-

?

?

寫操作

作為后端開發，日常操作數據庫最常用的是寫操作和讀操作。讀操作我們下邊會講，這個分類里我們主要來看看寫操作時為什么會導致 SQL 變慢。

刷臟頁

臟頁的定義是這樣的：內存數據頁和磁盤數據頁不一致時，那么稱這個內存數據頁為臟頁。

那為什么會出現臟頁，刷臟頁又怎么會導致 SQL 變慢呢？那就需要我們來看看寫操作時的流程是什么樣的。

對于一條寫操作的 SQL 來說，執行的過程中涉及到寫日志，內存及同步磁盤這幾種情況。

- Mysql 架構圖?-

這里要提到一個日志文件，那就是 redo log，位于存儲引擎層，用來存儲物理日志。在寫操作的時候，存儲引擎（這里討論的是 Innodb）會將記錄寫入到 redo log 中，并更新緩存，這樣更新操作就算完成了。后續操作存儲引擎會在適當的時候把操作記錄同步到磁盤里。

看到這里你可能會有個疑問，redo log 不是日志文件嗎，日志文件就存儲在磁盤上，那寫的時候豈不很慢嗎？

其實，寫redo log 的過程是順序寫磁盤的，磁盤順序寫減少了尋道等時間，速度比隨機寫要快很多（?類似Kafka存儲原理），因此寫 redo log 速度是很快的。

好了，讓我們回到開始時候的問題，為什么會出現臟頁，并且臟頁為什么會使 SQL 變慢。你想想，redo log 大小是一定的，且是循環寫入的。在高并發場景下，redo log 很快被寫滿了，但是數據來不及同步到磁盤里，這時候就會產生臟頁，并且還會阻塞后續的寫入操作。SQL 執行自然會變慢。

鎖

寫操作時 SQL 慢的另一種情況是可能遇到了鎖，這個很容易理解。舉個例子，你和別人合租了一間屋子，只有一個衛生間，你們倆同時都想去，但對方比你早了一丟丟。那么此時你只能等對方出來后才能進去。

對應到 Mysql 中，當某一條 SQL 所要更改的行剛好被加了鎖，那么此時只有等鎖釋放了后才能進行后續操作。

但是還有一種極端情況，你的室友一直占用著衛生間，那么此時你該怎么整，總不能尿褲子吧，多丟人。對應到Mysql 里就是遇到了死鎖或是鎖等待的情況。這時候該如何處理呢？

Mysql 中提供了查看當前鎖情況的方式：

通過在命令行執行圖中的語句，可以查看當前運行的事務情況，這里介紹幾個查詢結果中重要的參數：

當前事務如果等待時間過長或出現死鎖的情況，可以通過 「kill 線程ID」?的方式釋放當前的鎖。

這里的線程 ID 指表中 trx_mysql_thread_id 參數。

?

?

讀操作

說完了寫操作，讀操作大家可能相對來說更熟悉一些。SQL 慢導致讀操作變慢的問題在工作中是經常會被涉及到的。

慢查詢

在講讀操作變慢的原因之前我們先來看看是如何定位慢 SQL 的。Mysql 中有一個叫作慢查詢日志的東西，它是用來記錄超過指定時間的 SQL 語句的。默認情況下是關閉的，通過手動配置才能開啟慢查詢日志進行定位。

具體的配置方式是這樣的：

• 查看當前慢查詢日志的開啟情況：

• 開啟慢查詢日志（臨時）：

注意這里只是臨時開啟了慢查詢日志，如果 mysql 重啟后則會失效。可以 my.cnf 中進行配置使其永久生效。

存在原因

知道了如何查看執行慢的 SQL 了，那么我們接著看讀操作時為什么會導致慢查詢。

（1）未命中索引

SQL 查詢慢的原因之一是可能未命中索引，關于使用索引為什么能使查詢變快以及使用時的注意事項，網上已經很多了，這里就不多贅述了。

（2）臟頁問題

另一種還是我們上邊所提到的刷臟頁情況，只不過和寫操作不同的是，是在讀時候進行刷臟頁的。

是不是有點懵逼，別急，聽我娓娓道來：

為了避免每次在讀寫數據時訪問磁盤增加 IO 開銷，Innodb 存儲引擎通過把相應的數據頁和索引頁加載到內存的緩沖池（buffer pool）中來提高讀寫速度。然后按照最近最少使用原則來保留緩沖池中的緩存數據。

那么當要讀入的數據頁不在內存中時，就需要到緩沖池中申請一個數據頁，但緩沖池中數據頁是一定的，當數據頁達到上限時此時就需要把最久不使用的數據頁從內存中淘汰掉。但如果淘汰的是臟頁呢，那么就需要把臟頁刷到磁盤里才能進行復用。

你看，又回到了刷臟頁的情況，讀操作時變慢你也能理解了吧？

防患于未然

知道了原因，我們如何來避免或緩解這種情況呢？

首先來看未命中索引的情況：

不知道大家有沒有使用 Mysql 中 explain 的習慣，反正我是每次都會用它來查看下當前 SQL 命中索引的情況。避免其帶來一些未知的隱患。

這里簡單介紹下其使用方式，通過在所執行的 SQL 前加上 explain 就可以來分析當前 SQL 的執行計劃：

執行后的結果對應的字段概要描述如下圖所示：

這里需要重點關注以下幾個字段：

1、type

表示 MySQL 在表中找到所需行的方式。其中常用的類型有：ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL 這些類型從左到右，性能逐漸變好。

• ALL：Mysql 遍歷全表來找到匹配的行；

• index：與 ALL 區別為 index 類型只遍歷索引樹；

• range：只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行；

• ref：表示上述表的連接匹配條件，哪些列或常量被用于查找索引列上的值；

• eq_ref：類似ref，區別在于使用的是否為唯一索引。對于每個索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡單來說，就是多表連接中使用 primary key 或者 unique key作為關聯條件；

• const、system：當 Mysql 對查詢某部分進行優化，并轉換為一個常量時，使用這些類型訪問。如將主鍵置于 where 列表中，Mysql 就能將該查詢轉換為一個常量，system 是 const類型的特例，當查詢的表只有一行的情況下，使用system；

• NULL：Mysql 在優化過程中分解語句，執行時甚至不用訪問表或索引，例如從一個索引列里選取最小值可以通過單獨索引查找完成。

2、possible_keys

查詢時可能使用到的索引（但不一定會被使用，沒有任何索引時顯示為 NULL）。

3、key

實際使用到的索引。

4、rows

估算查找到對應的記錄所需要的行數。

5、Extra

比較常見的是下面幾種：

• Useing index：表明使用了覆蓋索引，無需進行回表；

• Using where：不用讀取表中所有信息，僅通過索引就可以獲取所需數據，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候，表示mysql服務器將在存儲引擎檢索行后再進行過濾；
  

• Using temporary：表示MySQL需要使用臨時表來存儲結果集，常見于排序和分組查詢，常見 group by，order by；

• Using filesort：當Query中包含 order by 操作，而且無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”。

對于刷臟頁的情況，我們需要控制臟頁的比例，不要讓它經常接近 75%。同時還要控制 redo log 的寫盤速度，并且通過設置 innodb_io_capacity 參數告訴 InnoDB 你的磁盤能力。

?

?

總結

寫操作

• 當 redo log 寫滿時就會進行刷臟頁，此時寫操作也會終止，那么 SQL 執行自然就會變慢。

• 遇到所要修改的數據行或表加了鎖時，需要等待鎖釋放后才能進行后續操作，SQL 執行也會變慢。
  

讀操作

• 讀操作慢很常見的原因是未命中索引從而導致全表掃描，可以通過 explain 方式對 SQL 語句進行分析。

• 另一種原因是在讀操作時，要讀入的數據頁不在內存中，需要通過淘汰臟頁才能申請新的數據頁從而導致執行變慢。

有道無術，術可成；有術無道，止于術

歡迎大家關注Java之道公眾號

好文章，我在看??

新人創作打卡挑戰賽發博客就能抽獎！定制產品紅包拿不停！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL：我为什么慢你心里没数吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。