導讀：根據(jù)國內(nèi)某求職網(wǎng)站數(shù)據(jù)，最近一年的時間里，坐標北京的自然語言處理（NLP）相關(guān)職位平均月薪約為28690元，其中月薪30K-50K的職位占比高達47.4%。

微軟研究院曾發(fā)文稱，NLP即將迎來“黃金十年”。還有一種說法稱NLP是人工智能這一皇冠頂上的明珠。NLP一直是AI相關(guān)的熱門領(lǐng)域，機器學習、深度學習、算法等職位的描述中，也經(jīng)常會要求求職者掌握NLP的相關(guān)技能。

想要拿到職位描述中許諾的高薪，首先得搞定offer；想要搞定offer，你就得秀出你的專業(yè)技能；想要掌握充足的專業(yè)技能，你可以從數(shù)據(jù)叔推薦的這幾本書開始儲備……

1

自然語言處理Python進階

作者：克里希納·巴夫薩 等

推薦語：幫你快速瀏覽自然語言處理的全貌，掌握自然語言處理各項任務的基本原理，快速踏入實踐階段，利用Python語言解決自然語言處理多個任務的應用指南。

2

基于深度學習的自然語言處理

作者：卡蒂克·雷迪·博卡 等

推薦語：關(guān)于基于深度學習的自然語言處理的基礎知識大全，內(nèi)容全面且新穎，講解專業(yè)且規(guī)范，是走上精通深度學習與自然語言處理之路的首選范本。

3

Python自然語言處理實戰(zhàn)

核心技術(shù)與算法

作者：涂銘 劉祥 劉樹春

推薦語：阿里巴巴、前明略數(shù)據(jù)和七牛云的高級專家和科學家撰寫，零基礎掌握NLP的核心技術(shù)、方法論和經(jīng)典算法。

4

自然語言處理的認知方法

作者：伯納黛特·夏普?等

推薦語：多領(lǐng)域?qū)＜衣?lián)合撰寫，聯(lián)通自然語言處理與認知科學的跨學科專著，包含豐富的算法、實驗分析與實戰(zhàn)經(jīng)驗。

5

聊天機器人：入門、進階與實戰(zhàn)

作者：劉宇 崔燕紅 郭師光 黨習歌

推薦語：4位資深NLP專家從數(shù)學原理、NLP技術(shù)、算法與實現(xiàn)、工程架構(gòu)、實踐案例5個維度詳細講解聊天機器人原理、技術(shù)與實戰(zhàn)，帶你輕松入門、快速進階。

6

基于深度學習的自然語言處理

作者：約阿夫·戈爾德貝格

推薦語：將深度學習技術(shù)應用于自然語言處理的實用指南。由哈爾濱工業(yè)大學NLP核心團隊傾心推薦并翻譯。作者Yoav Goldberg曾任Google Research研究員，在基于深度學習的自然語言處理方法上作出了重要貢獻，同時他也是主流深度學習工具包DyNet的主要研發(fā)者之一。

7

機器閱讀理解：算法與實踐

作者：朱晨光

推薦語：微軟人工智能首席技術(shù)官黃學東、中國計算機學會秘書長杜子德聯(lián)袂推薦！微軟高級研究員、2次獲得全球閱讀理解競賽冠軍的斯坦福大學計算機系博士朱晨光撰寫。讓你深刻認識機器閱讀理解并直接進行相關(guān)模型的開發(fā)、實驗和部署。

8

深度實踐OCR

基于深度學習的文字識別

作者：劉樹春 賀盼 馬建奇 王佳軍?等

推薦語：阿里巴巴本地生活研究院算法團隊聯(lián)合知名場景文本算法作者撰寫，產(chǎn)業(yè)應用和學術(shù)前沿的一次思想碰撞！從組件、算法、實現(xiàn)、工程應用等維度系統(tǒng)講解基于深度學習的OCR技術(shù)的原理和落地，提供大量案例。

9

神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習

作者：邱錫鵬

推薦語：豆瓣評分9.5!復旦大學邱錫鵬教授力作，周志華、李航聯(lián)袂推薦，深受好評的深度學習講義“蒲公英書”正式版！系統(tǒng)整理深度學習的知識體系，由淺入深地闡述深度學習的原理、模型以及方法。更適合中文讀者自學與入門的深度學習圖書！使你掌握神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習技術(shù)的基本原理，知其然也知其所以然。

10

情感分析：挖掘觀點、情感和情緒

作者：劉兵

推薦語：數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的開創(chuàng)人之一，伊利諾伊大學芝加哥分校劉兵教授編著，從自然語言處理的角度全面地介紹情感分析的最新的研究技術(shù)和實用算法。

11

TensorFlow自然語言處理

作者：圖珊·加內(nèi)格達拉

推薦語：使用深度學習算法和TensorFlow來編寫現(xiàn)代自然語言處理應用程序的實踐指南。

12

Java自然語言處理

（原書第2版）

作者：Richard Reese, AshishSingh Bhatia

推薦語：本書融合作者多年從業(yè)和教學經(jīng)驗，全面闡述使用Java從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中組織和提取有用文本的各種實用方法。

長按二維碼或點擊閱讀原文

發(fā)現(xiàn)更多好書

7.19-7.20，以上NLP圖書在當當每滿100減50！

數(shù)據(jù)叔還為大家準備了贈書福利：說說你對NLP行業(yè)的看法，以及你最想要哪本書？為什么？在文末留言區(qū)參與討論，被贊得最高的1條留言以及被我們精選出的2條走心留言的發(fā)布者將獲贈你想要的那本書。

一直看到這里的你，一定是愛讀書的人。歡迎加入大數(shù)據(jù)讀書會微信群，結(jié)識更多同行業(yè)小伙伴。群里不定期進行抽獎贈書活動！未來還有更多福利等你認領(lǐng)！加數(shù)據(jù)叔微信DoctorData，拉你入群！

劃重點????

干貨直達????

• 谷歌、臉書、魔獸世界都在用！InnoDB是什么？有哪些關(guān)鍵特性？
  

• 人工智能自拍之后，會怎樣給自己P圖？
  

• 終于有人把自然語言處理、機器學習、深度學習和AI講明白了
  

• 什么是數(shù)字孿生體？來自西門子、PTC、北航的精華觀點和實踐

更多精彩????

在公眾號對話框輸入以下關(guān)鍵詞

查看更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容！

PPT?|?讀書?|?書單?|?硬核?|?干貨?|?講明白

大數(shù)據(jù)?|?云計算?|?數(shù)據(jù)庫?|?Python?|?可視化?|?神操作

AI?|?人工智能?|?機器學習?|?深度學習?|?NLP

5G?|?中臺?|?用戶畫像?|?1024?|?大神?|?數(shù)學?|?數(shù)字孿生

據(jù)統(tǒng)計，99%的大咖都完成了這個神操作

????

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的搞定月薪30K的AI热门领域，这份书单请收好的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。