作者：奧斯瓦爾德·坎佩薩托（Oswald Campesato）

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）

Python 支持for循環(huán)，它的語法與其他語言（如JavaScript 或Java）稍有不同。下面的代碼塊演示如何在Python 中使用for循環(huán)來遍歷列表中的元素：

上述的代碼段是將三個(gè)字母分行打印的。你可以通過在print語句的后面添加逗號“,”將輸出限制在同一行顯示（如果指定打印的字符很多，則會“換行”），代碼如下所示：

當(dāng)你希望通過一行而不是多行顯示文本中的內(nèi)容時(shí)，可以使用上述形式的代碼。Python 還提供了內(nèi)置函數(shù)reversed()，它可以反轉(zhuǎn)循環(huán)的方向，例如：

注意，只有當(dāng)對象的大小是確定的，或者對象實(shí)現(xiàn)了_reversed_()方法的時(shí)候反向遍歷的功能才有效。

01 使用tryexcept的for循環(huán)

清單1 的StringToNums.py說明了如何對一組從字符串轉(zhuǎn)換而來的整數(shù)求和。

• 清單1 StringToNums.py

line?=?'1?2?3?4?10e?abc' sum??=?0 invalidStr?=?""print('String?of?numbers:',line)for?str?in?line.split("?"):try:sum?=?sum?+?eval(str)except:invalidStr?=?invalidStr?+?str?+?'?'print('sum:',?sum) if(invalidStr?!=?""):print('Invalid?strings:',invalidStr) else:print('All?substrings?are?valid?numbers')

清單1 首先初始化變量line、sum和invalidStr，然后顯示line的內(nèi)容。接下來將line中的內(nèi)容分割為單詞，然后通過try代碼塊逐個(gè)將單詞的數(shù)值累加到變量sum 中。如果發(fā)生異常，則將當(dāng)前str的內(nèi)容追加到變量invalidStr。

當(dāng)循環(huán)執(zhí)行結(jié)束，清單1 打印出數(shù)值單詞的和，并在后面顯示非數(shù)值單詞。它的輸出如下所示：

02 指數(shù)運(yùn)算

清單2 的Nth_exponet.py說明了如何計(jì)算一組整數(shù)的冪。

• 清單2 Nth_exponet.py

maxPower?=?4 maxCount?=?4def?pwr(num):prod?=?1for?n?in?range(1,maxPower+1):prod?=?prod*numprint(num,'to?the?power',n,?'equals',prod)print('-----------')for?num?in?range(1,maxCount+1):pwr(num)

清單2 中有一個(gè)pwr()函數(shù)，其參數(shù)為一個(gè)數(shù)值。此函數(shù)中的循環(huán)可打印出參數(shù)的1 到n次方，n的取值范圍在1到maxCount+1之間。

代碼的第二部分通過一個(gè)for循環(huán)調(diào)用pwr()函數(shù)從1到maxCount+1的值。它的輸出如下所示：

03 嵌套的循環(huán)

清單3 的Triangular1.py說明了如何打印一行連續(xù)整數(shù)（從1開始），其中每一行的長度都比前一行大1。

• 清單3 Triangular1.py

max?=?8 for?x?in?range(1,max+1):for?y?in?range(1,x+1):print(y,'',?end='')print()

清單3 首先初始化max變量為8，之后通過變量x從1到max+1執(zhí)行循環(huán)。內(nèi)層循環(huán)有一個(gè)值為從1到x+1的循環(huán)變量y，并打印y的值。它的輸出如下所示：

04 在for循環(huán)中使用split()函數(shù)

Python 支持各種便捷的字符串操作相關(guān)函數(shù)，包括split()函數(shù)和join()函數(shù)。在需要將一行文本分詞化（即“分割”）為單詞，然后使用for循環(huán)遍歷這些單詞時(shí)，split()函數(shù)非常有用。

join()函數(shù)與split()函數(shù)相反，它將兩個(gè)或多個(gè)單詞“連接”為一行。通過使用split()函數(shù)，你可以輕松地刪除句子中多余的空格，然后調(diào)用join()函數(shù)，使文本行中每個(gè)單詞之間只有一個(gè)空格。

1. 使用split()函數(shù)做單詞比較

清單4 的Compare2.py說明了如何通過split()函數(shù)將文本字符串中的每個(gè)單詞與另一個(gè)單詞進(jìn)行比較。

• 清單4 Compare2.py

x?=?'This?is?a?string?that?contains?abc?and?Abc' y?=?'abc' identical?=?0 casematch?=?0for?w?in?x.split():if(w?==?y):identical?=?identical?+?1elif?(w.lower()?==?y.lower()):casematch?=?casematch?+?1if(identical?>?0):print('found?identical?matches:',?identical)if(casematch?>?0):print('found?case?matches:',?casematch)if(casematch?==?0?and?identical?==?0):print('no?matches?found')

清單4 通過split()函數(shù)對字符串x中的每個(gè)單詞與單詞abc進(jìn)行比較。如果單詞精確匹配，就將identical變量加1 ；否則就嘗試不區(qū)分大小寫進(jìn)行比較，若匹配就將casematch變量加1。

清單4 的輸出如下所示：

2. 使用split()函數(shù)打印指定格式的文本

清單5 的FixedColumnCount1.py 說明了如何打印一組設(shè)定固定寬度的字符串。

• 清單5 FixedColumnCount1.py

import?stringwordCount?=?0 str1?=?'this?is?a?string?with?a?set?of?words?in?it'print('Left-justified?strings:') print('-----------------------') for?w?in?str1.split():print('%-10s'?%?w)wordCount?=?wordCount?+?1if(wordCount?%?2?==?0):print("") print("\n")print('Right-justified?strings:')? print('------------------------')?wordCount?=?0 for?w?in?str1.split():print('%10s'?%?w)wordCount?=?wordCount?+?1if(wordCount?%?2?==?0):print()

清單5 首先初始化變量wordCount和str1，然后執(zhí)行兩個(gè)for循環(huán)。第一個(gè)for 循環(huán)對str1的每個(gè)單詞進(jìn)行左對齊打印，第二個(gè)for循環(huán)對str1的每個(gè)單詞進(jìn)行右對齊打印。在每個(gè)循環(huán)中當(dāng)wordCount是偶數(shù)的時(shí)候就輸出一次換行，這樣每打印兩個(gè)連續(xù)的單詞之后就換行。清單5 的輸出如下所示：

3. 使用split()函數(shù)打印固定寬度的文本

清單6 的FixedColumnWidth1.py說明了如何打印固定寬度的文本。

• 清單6 FixedColumnWidth1.py

import?stringleft?=?0 right?=?0 columnWidth?=?8str1?=?'this?is?a?string?with?a?set?of?words?in?it?and?it?will?be?split?into?a?fixed?column?width' strLen?=?len(str1)print('Left-justified?column:')? print('----------------------')? rowCount?=?int(strLen/columnWidth)for?i?in?range(0,rowCount):left??=?i*columnWidthright?=?(i+1)*columnWidth-1word??=?str1[left:right]print("%-10s"?%?word)#?check?for?a?'partial?row' if(rowCount*columnWidth?<?strLen):left??=?rowCount*columnWidth-1;right?=?strLenword??=?str1[left:right]print("%-10s"?%?word)

清單6 初始化整型變量columnWidth和字符串類型變量str1。變量strLen是str1的長度，變量rowCount是strLen除以columnWidth的值。之后通過循環(huán)打印rowCount行，每行包含columnWidth個(gè)字符。代碼的最后部分輸出所有“剩余”的字符。清單6 的輸出如下所示：

4. 使用split()函數(shù)比較文本字符串

清單7 的CompareStrings1.py說明了如何判斷一個(gè)文本字符串中的單詞是否出現(xiàn)在另一個(gè)文本字符串中。

• 清單7 CompareStrings1.py

text1?=?'a?b?c?d' text2?=?'a?b?c?e?d'if(text2.find(text1)?>=?0):print('text1?is?a?substring?of?text2') else:print('text1?is?not?a?substring?of?text2')subStr?=?True for?w?in?text1.split():if(text2.find(w)?==?-1):subStr?=?Falsebreakif(subStr?==?True):print('Every?word?in?text1?is?a?word?in?text2') else:print('Not?every?word?in?text1?is?a?word?in?text2')

清單7 首先初始化兩個(gè)字符串變量text1和text2，然后通過條件邏輯判斷字符串text2是否包含了text1（并輸出相應(yīng)打印信息）。

清單7 的后半部分通過一個(gè)循環(huán)遍歷字符串text1中的每個(gè)單詞，并判斷其是否出現(xiàn)在text2中。如果發(fā)現(xiàn)有匹配失敗的情況，就設(shè)置變量subStr為False，并通過break語句跳出循環(huán)，提前終止for循環(huán)的執(zhí)行。最后根據(jù)變量subStr的值打印對應(yīng)的信息。清單7 的輸出如下所示：

05 用基礎(chǔ)的for循環(huán)顯示字符串中的字符

清單8 的StringChars1.py說明了如何打印一個(gè)文本字符串中的字符。

• 清單8 StringChars1.py

text?=?'abcdef' for?ch?in?text:print('char:',ch,'ord?value:',ord(ch)) print

清單8 的代碼簡單直接地通過一個(gè)for循環(huán)遍歷字符串text并打印它的每個(gè)字符以及字符的ord值（ASCII 碼）。清單8 的輸出如下所示：

06 join()函數(shù)

另一個(gè)去掉多余空格的方法是使用join()函數(shù)，代碼示例如下所示：

split()函數(shù)將一個(gè)文本字符串“分割”為一系列的單詞，同時(shí)去掉多余的空格。接下來join()函數(shù)使用一個(gè)空格作為分隔符將字符串text1中的單詞連接在一起。上述代碼的最后部分使用字符串XYZ替換空格作為分隔符，執(zhí)行相同的連接操作。上述代碼的輸出如下：

關(guān)于作者：奧斯瓦爾德·坎佩薩托（Oswald Campesato），專門研究深度學(xué)習(xí)、Java、Android和TensorFlow。他是25本書的作者/合著者。

本文摘編自《機(jī)器學(xué)習(xí)入門：Python語言實(shí)現(xiàn)》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。（ISBN：9787111695240）

《機(jī)器學(xué)習(xí)入門：Python語言實(shí)現(xiàn)》

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推薦語：適讀人群：機(jī)器學(xué)習(xí)及Python初學(xué)者。本書旨在為讀者提供與機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)Python3的基本編程概念。前4章快速介紹了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念。第6章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)分類器，例如邏輯回歸、kNN、決策樹、隨機(jī)森林和SVM。第7章介紹了自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書還提供了基于Keras的代碼示例作為理論討論的補(bǔ)充。此外還為正則表達(dá)式、Keras和TensorFlow 2提供了單獨(dú)的附錄。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的6个实例，8段代码，详解Python中的for循环的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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