導讀：本文主要闡述數(shù)據(jù)中臺的定義和核心能力。

作者：付登坡 江敏 任寅姿 孫少憶 等

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：bigdatadt）

伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的迅速發(fā)展，以及這些技術與傳統(tǒng)行業(yè)的快速融合，企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的步伐逐漸加快。IDC預測，到2021年，全球至少50%的GDP將被數(shù)字化，而每個行業(yè)的增長都會受到數(shù)字產(chǎn)品與服務、數(shù)據(jù)化運營的驅(qū)動。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，其內(nèi)部和外部的交互均以數(shù)據(jù)為基礎。業(yè)務的變化快速反饋在數(shù)據(jù)上，企業(yè)能夠迅速感知并做出反應，而其決策與考核基于客觀數(shù)據(jù)。

同時，數(shù)據(jù)是活的，是流動的，越用越多，越用越有價值。隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務場景的不斷交融，業(yè)務場景將逐步實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)自動運轉(zhuǎn)和自動優(yōu)化，進而推動企業(yè)進入數(shù)字化和智能化的階段。

傳統(tǒng)IT建設方式下，企業(yè)的各種信息系統(tǒng)大多是獨立采購或者獨立建設的，無法做到信息的互聯(lián)互通，導致企業(yè)內(nèi)部形成多個數(shù)據(jù)孤島。

互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來很多新的業(yè)務模式，很多企業(yè)嘗試通過服務號、小程序、O2O平臺等新模式觸達客戶、服務客戶，新模式是通過新的平臺支撐的，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)模式下的數(shù)據(jù)也無法互通，這進一步加劇了數(shù)據(jù)孤島問題。分散在各個孤島的數(shù)據(jù)無法很好地支撐企業(yè)的經(jīng)營決策，也無法很好地應對快速變化的前端業(yè)務。

因此需要一套機制，通過這套機制融合新老模式，整合分散在各個孤島上的數(shù)據(jù)，快速形成數(shù)據(jù)服務能力，為企業(yè)經(jīng)營決策、精細化運營提供支撐，這套機制就是數(shù)據(jù)中臺，如圖2-1所示。

▲圖2-1 數(shù)據(jù)中臺定位

01 解碼數(shù)據(jù)中臺

與許多新概念誕生之初的境遇一樣，數(shù)據(jù)中臺目前正處于“定義混亂期”。

有人認為數(shù)據(jù)中臺是云平臺的一部分，同時包括業(yè)務中臺和技術中臺；有人認為數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)的共享、整合和深度分析；還有人認為數(shù)據(jù)中臺是“計算平臺+算法模型+智能硬件”，不僅有云端，還需要智能設備幫企業(yè)在終端收集線下數(shù)據(jù)……從服務方到客戶方，對數(shù)據(jù)中臺的理解并不相同，如同一千個觀眾心中就有一千個哈姆雷特。

筆者們有幸見證了數(shù)據(jù)中臺在中國從0到1的全過程，并在其中實踐多年，對于數(shù)據(jù)中臺的定義，筆者們認為：數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構，通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐，構建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的機制。

數(shù)據(jù)來自于業(yè)務，并反哺業(yè)務，不斷循環(huán)迭代，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可見、可用、可運營，如圖2-2所示。

通過數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N服務能力，既能提升管理、決策水平，又能直接支撐企業(yè)業(yè)務。數(shù)據(jù)中臺不僅僅是技術，也不僅僅是產(chǎn)品，而是一套完整的讓數(shù)據(jù)用起來的機制。既然是“機制”，就需要從企業(yè)戰(zhàn)略、組織、人才等方面來全方位地規(guī)劃和配合，而不能僅僅停留在工具和產(chǎn)品層面。

以中國某大型央企集團的數(shù)據(jù)中臺為例，該集團旗下?lián)碛袡M跨金融、地產(chǎn)、零售的多條業(yè)務線。要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅是技術問題，更是組織與業(yè)務運轉(zhuǎn)模式改變的問題，需要頂層戰(zhàn)略規(guī)劃和組織架構上的改變。這也是為什么各大互聯(lián)網(wǎng)公司在宣布中臺戰(zhàn)略時，會伴隨著組織架構調(diào)整。

▲圖2-2?數(shù)據(jù)中臺是一套“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制

每家企業(yè)的業(yè)務與數(shù)據(jù)狀況各不相同，業(yè)務對數(shù)據(jù)服務的訴求不同，數(shù)據(jù)中臺的建設將呈現(xiàn)出不同的特點，沒有任何兩家企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺是完全相同的。數(shù)據(jù)中臺的實施不僅需要一整套技術產(chǎn)品，更需要針對不同業(yè)務、數(shù)據(jù)、應用場景的體系化的實施方法和經(jīng)驗，過程中涉及企業(yè)戰(zhàn)略、組織、技術、人才等全面的保障和配合。

02 數(shù)據(jù)中臺必備的4個核心能力

早在2015年，數(shù)字化領域的領先者已經(jīng)開始從頂層戰(zhàn)略設計入手，調(diào)整組織架構，協(xié)調(diào)內(nèi)外部的利益，更新方法論和認知體系，著手構建數(shù)據(jù)中臺體系。從2018年下半年開始，以數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略為核心的變革潮流席卷互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，然而多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺內(nèi)涵的認識仍不夠全面，導致業(yè)務落地和商業(yè)創(chuàng)新還是困難重重。

數(shù)據(jù)中臺需要具備數(shù)據(jù)匯聚整合、數(shù)據(jù)提純加工、數(shù)據(jù)服務可視化、數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)４個核心能力，讓企業(yè)員工、客戶、伙伴能夠方便地應用數(shù)據(jù)。

1. 匯聚整合

隨著業(yè)務的多元化發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部往往有多個信息部門和數(shù)據(jù)中心，大量系統(tǒng)、功能和應用重復建設，存在巨大的數(shù)據(jù)資源、計算資源和人力資源的浪費，同時組織壁壘也導致數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)，使得內(nèi)外部數(shù)據(jù)難以全局規(guī)劃。

數(shù)據(jù)中臺需要對數(shù)據(jù)進行整合和完善，提供適用、適配、成熟、完善的一站式大數(shù)據(jù)平臺工具，在簡便有效的基礎上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、交換等任務配置以及監(jiān)控管理。

數(shù)據(jù)中臺必須具備數(shù)據(jù)集成與運營方面的能力，能夠接入、轉(zhuǎn)換、寫入或緩存企業(yè)內(nèi)外部多種來源的數(shù)據(jù)，協(xié)助不同部門和團隊的數(shù)據(jù)使用者更好地定位數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)。同時數(shù)據(jù)安全、靈活可用也是絕大多數(shù)企業(yè)看重的，他們期望數(shù)據(jù)中臺能協(xié)助企業(yè)提升數(shù)據(jù)可用性和易用性，且在系統(tǒng)部署上能支持多種模式（見圖2-3）。

▲圖2-3?企業(yè)看重的數(shù)據(jù)整合和管理能力

2. 提純加工

數(shù)據(jù)就像石油，需要經(jīng)過提純加工才能使用，這個過程就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

企業(yè)需要完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，圍繞著能給業(yè)務帶來價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行建設，推動業(yè)務數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。?

傳統(tǒng)的數(shù)字化建設往往局限在單個業(yè)務流程，忽視了多業(yè)務的關聯(lián)數(shù)據(jù)，缺乏對數(shù)據(jù)的深度理解。數(shù)據(jù)中臺必須連通全域數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和質(zhì)量體系，建設提純加工后的標準數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，以滿足企業(yè)業(yè)務對數(shù)據(jù)的需求，如圖2-4所示。

▲圖2-4?企業(yè)看重的數(shù)據(jù)提煉和分析加工能力

3. 服務可視化

為了盡快讓數(shù)據(jù)用起來，數(shù)據(jù)中臺必須提供便捷、快速的數(shù)據(jù)服務能力，讓相關人員能夠迅速開發(fā)數(shù)據(jù)應用，支持數(shù)據(jù)資產(chǎn)場景化能力的快速輸出，以響應客戶的動態(tài)需求。

多數(shù)企業(yè)還期待數(shù)據(jù)中臺可以提供數(shù)據(jù)化運營平臺，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化分析，提供包括實時流數(shù)據(jù)分析、預測分析、機器學習等更為高級的服務，為企業(yè)數(shù)據(jù)化運營賦能。

此外，伴隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI的能力也被多數(shù)企業(yè)期待能應用到數(shù)據(jù)中臺上，實現(xiàn)自然語言處理等方面的服務。數(shù)據(jù)洞察來源于分析，數(shù)據(jù)中臺必須提供豐富的分析功能，數(shù)據(jù)資產(chǎn)必須服務于業(yè)務分析才能解決企業(yè)在數(shù)據(jù)洞察方面的短板，實現(xiàn)與業(yè)務的緊密結合（見圖2-5）。?

▲圖2-5?企業(yè)看重的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務化能力

4. 價值變現(xiàn)

數(shù)據(jù)中臺通過打通企業(yè)數(shù)據(jù)，提供以前單個部門或者單個業(yè)務單元無法提供的數(shù)據(jù)服務能力，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的更大價值變現(xiàn)。

企業(yè)期待數(shù)據(jù)中臺能提升跨部門的普適性業(yè)務價值能力，更好地管理數(shù)據(jù)應用，將數(shù)據(jù)洞察變成直接驅(qū)動業(yè)務行動的核心動能，跨業(yè)務場景推進數(shù)據(jù)實踐。同時，企業(yè)對于如何評估業(yè)務行動的效果也十分關注，因為沒有效果評估就難以得到有效反饋，從而難以迭代更新數(shù)據(jù)應用，難以持續(xù)為客戶帶來價值，如圖2-6所示。

如前所述，數(shù)據(jù)中臺是一套持續(xù)地讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來的機制，要想把數(shù)據(jù)用起來，四個核心能力都需要不斷迭代和提升。從戰(zhàn)略上來看，匯聚整合、提純加工、服務可視化和價值變現(xiàn)的能力是數(shù)據(jù)中臺最核心的競爭力，是企業(yè)真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)創(chuàng)新、永葆競爭力的保障，如圖2-7所示。

▲圖2-6?企業(yè)看重的數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)能力

▲圖2-7?數(shù)據(jù)中臺4大核心能力不可分割

關于作者：付登坡（花名：天湛），資深大數(shù)據(jù)專家，數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人&地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理。有10余年大數(shù)據(jù)領域從業(yè)經(jīng)驗，擅長數(shù)據(jù)建模、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構設計與實現(xiàn)。原阿里巴巴集團大數(shù)據(jù)專家，曾在阿里巴巴集團負責消費者數(shù)據(jù)標簽體系、DMP平臺等大數(shù)據(jù)項目設計與實施。

江敏（花名：江敏），資深大數(shù)據(jù)專家，數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人& CTO。有10年大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃、數(shù)據(jù)安全交換使用、數(shù)據(jù)應用場景建設方面的實踐經(jīng)驗。曾任職于阿里數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部、阿里云數(shù)據(jù)事業(yè)部，負責阿里數(shù)據(jù)能力及平臺的行業(yè)客戶賦能，并打造行業(yè)的數(shù)據(jù)共享交換，是ID-Mapping體系能力構建及服務化的核心參與者、數(shù)據(jù)交易模式的早期探索者。

任寅姿（花名：影姿），資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家，數(shù)瀾科技創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理。曾任阿里巴巴數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家、數(shù)據(jù)創(chuàng)新梧桐工作室負責人等。對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)設計、資產(chǎn)服務、資產(chǎn)應用在實踐的基礎上形成了一套完整的數(shù)據(jù)標簽類目體系方法論，擅長對各種復雜業(yè)務場景進行需求拆解、數(shù)據(jù)抽象和數(shù)據(jù)應用建模，關注采用大數(shù)據(jù)方法切實解決場景痛點，提升業(yè)務效率。

孫少憶（花名：守正），資深數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢專家，數(shù)瀾科技戰(zhàn)略副總裁。20年企業(yè)信息化工作經(jīng)驗，積累了豐富的信息化內(nèi)部運營、解決方案銷售及交付等方面的實踐經(jīng)驗。

本文摘編自《數(shù)據(jù)中臺：讓數(shù)據(jù)用起來》，經(jīng)出版方授權發(fā)布。

延伸閱讀《數(shù)據(jù)中臺：讓數(shù)據(jù)用起來》

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的“让数据用起来”：解读数据中台必备的4个核心能力的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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