導(dǎo)讀：搜索引擎、Android、DeepMind……Alphabet希望通過理解數(shù)據(jù)與現(xiàn)實世界事件之間的關(guān)系來改變整個世界。他們正通過自動駕駛汽車、生物技術(shù)、家庭自動化和互聯(lián)互通技術(shù)，挑戰(zhàn)人工智能的極限。

作者：喬恩·D.馬克曼（Jon D. Markman）

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）

01?Alphabet長期押注人工智能

早在更名為Alphabet之前20年，谷歌公司就是一家典型的人工智能公司。

早在1994年1月，它就通過機器學(xué)習(xí)徹底改變了互聯(lián)網(wǎng)搜索。它雇用了該領(lǐng)域最聰明的人才。早在2009年，該公司就開始寫下自動駕駛汽車的源代碼。

除了成為地球上最大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一，Alphabet在人工智能領(lǐng)域的實力并沒有真正得到大眾的關(guān)注。2014年1月，該公司收購了一家名為DeepMind Technologies的英國人工智能公司。

杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）一直在教電腦如何像人類一樣玩視頻游戲。通過使用一套自定義算法和一臺神經(jīng)圖靈機（一種模仿人類短期記憶的外部計算設(shè)備），他取得了巨大的技術(shù)成就。

這引起了谷歌創(chuàng)始人的注意。

現(xiàn)在DeepMind Technologies表示，其最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不再需要人類輸入。

一段時間以來，這個秘密的谷歌子公司一直處于人工智能研究的前沿。但這一最新進(jìn)展是開創(chuàng)性的。

從藥物發(fā)現(xiàn)到材料設(shè)計，這一切都蘊含著巨大的意義。

乍一看，DeepMind Technologies正在做的事情似乎微不足道。它在人工智能的努力很大程度上只是應(yīng)用于看起來有點高雅的客廳游戲上而已。

2017年5月，阿爾法圍棋（AlphaGo）的策略游戲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，成為第一個擊敗人類圍棋選手的人工智能程序。阿爾法圍棋的人類對手李世石曾榮獲18次世界圍棋冠軍。

圍棋是一款兩個人玩的中國棋類游戲，已有2500年的歷史。它包括將黑白兩色棋子放置在19×19的網(wǎng)格上，目標(biāo)是比你的對手包圍更多的領(lǐng)土。

阿爾法圍棋的勝利成為頭條新聞。圍棋比國際象棋復(fù)雜得多。它還擴展了人類一般智力的極限。以前，研究人員發(fā)現(xiàn)很難用機器對其進(jìn)行模擬。

阿爾法圍棋是經(jīng)過歷時數(shù)月人類訓(xùn)練和無數(shù)小時計算機自我訓(xùn)練的產(chǎn)物。當(dāng)李世石以1比4被擊敗時，它驗證了未經(jīng)證實的人工智能理論。這意味著目前的常規(guī)人工智能結(jié)構(gòu)足以復(fù)制高級人類智能。

而現(xiàn)在，DeepMind Technologies的阿爾法圍棋零世代（AlphaGo Zero）把這個問題推升到了另一個層次。研究人員向阿爾法圍棋零世代展示了游戲規(guī)則、棋盤和棋子的標(biāo)記，但不提供人力培訓(xùn)師，也沒有策略方面的課程。

人工智能通過在490萬次模擬中與自己對弈，在72小時內(nèi)學(xué)會了圍棋。為了改進(jìn)，它必須不斷地重新思考它所生成的算法。

然后研究人員將阿爾法圍棋零世代與老一代阿爾法圍棋配對。結(jié)果是丑陋無趣的。阿爾法圍棋零世代屠殺了阿爾法圍棋，100比0。

它只用了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、四個處理器，沒有人工助手就做到了這一點。它發(fā)明了人類從未考慮過的超級成功的策略。相比之下，阿爾法圍棋需要兩個網(wǎng)絡(luò)、48個處理器和歷時數(shù)月的人工訓(xùn)練。

一些聰明人對控制人工智能發(fā)展速度的必要性提出了較為尖銳的看法。比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、斯蒂芬·霍金等人害怕和反對人工智能應(yīng)用于軍事目的。你可以想象，如果一臺武器化的人工智能機器的唯一目的是殺人，它可能會造成多大的傷害。現(xiàn)在，想象一下同樣的機器以指數(shù)級的速度不斷地改進(jìn)它的技能是多么可怕。

獨裁者明白這方面的軍事機會。曾有人提出，掌握人工智能的國家將成為新的世界領(lǐng)袖。

這一切足以讓科幻電影中的“終結(jié)者”起雞皮疙瘩。

另外，不受人類限制的人工智能機器應(yīng)該能夠做出驚人的壯舉。運行無窮無盡的模擬的能力只受計算機能力的限制而且會呈現(xiàn)指數(shù)級增長。全新、超高效的人工智能芯片組正在投入使用，下一代硬件正在開發(fā)中。

這是一個美麗的新世界。幾乎任何事情都是可能的。

Nvidia有一個專門為制藥行業(yè)設(shè)計人工智能架構(gòu)的部門。研究人員正在利用深度學(xué)習(xí)來理解大量的生物科學(xué)數(shù)據(jù)。他們正在開發(fā)個性化的藥物，治療帕金森癥、阿爾茨海默癥和癌癥。

DeepMind Technologies正在利用其網(wǎng)絡(luò)更好地理解量子化學(xué)。雖然現(xiàn)在下結(jié)論還為時過早，但杰米斯·哈薩比斯夢想著找到一種室溫超導(dǎo)體，徹底改變電池技術(shù)的發(fā)展。

投資者需要認(rèn)識到形勢已經(jīng)發(fā)生了變化。他們需要意識到，一些行業(yè)將受到巨大沖擊，而另一些行業(yè)將蓬勃發(fā)展。

02?新的谷歌DeepMind Technologies有自己的世界觀

Alphabet處于獨特的地位。毫無疑問，它是世界上首屈一指的人工智能公司。該公司所做的一切都圍繞著人工智能，以及滿足其算法對數(shù)據(jù)的饑渴。

Alphabet聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇（Larry Page）講述了一個有趣的故事，講述了羽翼未豐的谷歌公司是如何進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域的。

他和才華橫溢的計算機科學(xué)家謝爾蓋·布林（Sergey Brin）在斯坦福大學(xué)同一間辦公室工作。佩奇有了一個主意。1996年春天，互聯(lián)網(wǎng)正在蓬勃發(fā)展，他認(rèn)為繪制互聯(lián)網(wǎng)頁面之間的鏈接結(jié)構(gòu)及其關(guān)系可能是一項有趣的工作。

1996年3月，拉里·佩奇推出了BackRub，這是一支由搜索引擎機器人組成的軍隊，其任務(wù)是確定網(wǎng)頁的雙向鏈接。這些蜘蛛無休止地在網(wǎng)上爬行，根據(jù)引文對鏈接進(jìn)行編目。隨著項目變得越來越復(fù)雜，謝爾蓋·布林被吸引進(jìn)來。他和拉里·佩奇同齡，但在學(xué)業(yè)上領(lǐng)先了兩年，因為他19歲就完成了本科學(xué)位。

這個項目逐漸成長壯大，它演化成了PageRank。拉里·佩奇和謝爾蓋·布林不知疲倦地工作，開發(fā)新的數(shù)學(xué)模型來解決新出現(xiàn)的問題。

謝爾蓋·布林解釋說，PageRank基本上把整個互聯(lián)網(wǎng)變成了一個有數(shù)億個變量的數(shù)學(xué)方程。拉里·佩奇和謝爾蓋·布林無意間開發(fā)出了最好的搜索引擎。使它如此出色的是其相關(guān)性和它的遞歸基礎(chǔ)。隨著數(shù)據(jù)的增加，它變得越來越好—一個人工智能的良性循環(huán)。

20世紀(jì)90年代末，互聯(lián)網(wǎng)的繁榮正處于全盛時期。雅虎和當(dāng)時另一個流行的搜索引擎Excite都誕生于斯坦福大學(xué)。拉里·佩奇和謝爾蓋·布林試圖以160萬美元和Excite轉(zhuǎn)股權(quán)的低總價，出售PageRank技術(shù)。

這個提議被拒絕了。Excite把自己看作一個門戶，一個目的地，對他們提出的搜索引擎可能成為其未來業(yè)務(wù)重要組成部分的想法嗤之以鼻。

所以拉里·佩奇和謝爾蓋·布林決定單干。這家公司從斯坦福大學(xué)校友、太陽微系統(tǒng)公司（Sun Microsystems）創(chuàng)始人那里獲得了10萬美元的種子資本，成立了谷歌（Google）。谷歌源自故意拼錯的單詞googol，意指數(shù)字1后面跟著1000個零。

到1999年，谷歌每天執(zhí)行700萬次搜索。沒有廣告促銷，沒有廣告預(yù)算。谷歌最初計劃將搜索技術(shù)授權(quán)給互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站和企業(yè)網(wǎng)站，但收效有限。為了資助業(yè)務(wù)的增長，以及進(jìn)一步的機器學(xué)習(xí)，拉里·佩奇和謝爾蓋·布林不情愿地開發(fā)了一種廣告商業(yè)模式。

當(dāng)時，廣告是開展機器學(xué)習(xí)的唯一途徑。

最終，與雅虎網(wǎng)達(dá)成的授權(quán)協(xié)議為谷歌提供了完善算法所需的數(shù)據(jù)。搜索量增加到每天1億次。

到2002年，谷歌上的廣告業(yè)務(wù)得到了升級。除了按點擊次數(shù)和位置付費外，廣告商還要與競爭對手開展付費廣告競爭業(yè)務(wù)。這就引入了相關(guān)性。這也意味著，只要廣告與搜索者的關(guān)系更密切，隨著點擊量增加，廣告商最終可能會為每條廣告支付更少的費用。

商業(yè)模式的重新設(shè)計立即引起了轟動。第1年，該公司實現(xiàn)了4.4億美元的銷售額和1億美元的利潤，而且它也成為重要數(shù)據(jù)的新來源。

從那以后，這就成了公司的商業(yè)計劃。Alphabet讓企業(yè)適應(yīng)其人工智能的發(fā)展。它始于搜索引擎業(yè)務(wù)，然后是旗下的YouTube和Gmail業(yè)務(wù)。

當(dāng)iPhone手機問世時，高管們立刻意識到智能手機將成為一個數(shù)據(jù)金礦。2005年春季，谷歌收購了安迪·魯賓（Andy Rubin）正在開發(fā)的作為iPhone競爭對手的安卓智能手機平臺。

安迪·魯賓承諾安卓系統(tǒng)將具有Linux的靈活性和Windows的全球覆蓋范圍。

截至2018年上半年，安卓系統(tǒng)占據(jù)了全球82%的市場份額，成了Alphabet工程師的數(shù)據(jù)源泉。當(dāng)然，他們還有更多的事情要干。

該公司正通過自動駕駛汽車、生物技術(shù)、家庭自動化和互聯(lián)互通技術(shù)，挑戰(zhàn)人工智能的極限。對Alphabet來說，吸引人之處在于數(shù)據(jù)為其算法提供支持，商業(yè)模式也就隨之而來。2017年，Alphabet的銷售額增長超過23.7%，對于這樣一家超大規(guī)模的公司來說，增長速度非常快。

隨著該公司借助人工智能將其占主導(dǎo)地位的數(shù)字平臺引入經(jīng)濟的其他領(lǐng)域，銷售額和利潤正在加速增長。對很多人來說，Alphabet是一家廣告公司。如果從銷售額和獲得成功的領(lǐng)域來看，情況確實如此。它是世界上占主導(dǎo)地位的數(shù)字廣告平臺，但這沒有抓住該公司的本質(zhì)。廣告只是一種工具，它是機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的商業(yè)模式。

Alphabet希望通過理解數(shù)據(jù)與現(xiàn)實世界事件之間的關(guān)系來改變整個世界。事實上，這家公司擁有比其他任何公司都多的海量數(shù)據(jù)和軟件工程師。

關(guān)于作者：喬恩·D·馬克曼（Jon D. Markman），一位資深投研分析師、投資組合經(jīng)理和獲獎通訊作者，他是廣受歡迎的投研類時事通訊《技術(shù)趨勢交易者》、《戰(zhàn)略優(yōu)勢》和《權(quán)力精英》的編輯和創(chuàng)始人。他不僅經(jīng)常在全國性的會議上、也在電視和廣播上談?wù)撨@些話題，他還是《福布斯》的長期股權(quán)科技投資專欄作家。

本文摘編自《投資未來：重構(gòu)世界與財富的12大科技投資領(lǐng)域》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

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總結(jié)

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