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dbms_stats包問世以后，我們可通過一種新的方式來為CBO收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)。目前，已經(jīng)不再推薦使用老式的Analyze分析表和dbms_utility方法來生成CBO統(tǒng)計數(shù)據(jù)。dbms_stats能良好地估計統(tǒng)計數(shù)據(jù)（尤其是針對較大的分區(qū)表），并能獲得更好的統(tǒng)計結(jié)果，最終制定出速度更快的SQL執(zhí)行計劃

1 --創(chuàng)建用于存放統(tǒng)計信息的舞臺表 2 3 exec dbms_stats.create_stat_table (ownname => 'SCOTT', stattab => 'ST_T1', tblspace => 'TBS1'); 4 5 --刪除存放統(tǒng)計信息的指定舞臺表 6 exec DBMS_STATS.DROP_STAT_TABLE('scott', 'ST_T1');

--使用export_table_stats過程導(dǎo)出統(tǒng)計信息，此時statid為T1_20160101?????

exec dbms_stats.export_table_stats(ownname =>'SCOTT', tabname=>'T1', stattab=>'ST_T1', statid => 'T1_20160101');

--使用import_table_stats導(dǎo)入之前過舊的統(tǒng)計信息(可以指定新的ownname)??

1 exec dbms_stats.import_table_stats(ownname =>'SCOTT', tabname=>'T1', stattab=>'ST_T1', statid => 'T1_20160101', no_invalidate => true);

統(tǒng)計信息加鎖/解鎖

1 --鎖住表的統(tǒng)計信息 2 exec dbms_stats.lock_table_stats('SCOTT','T1'); 3 --解鎖表的統(tǒng)計信息 4 exec dbms_stats.unlock_table_stats('SCOTT','T1');

更新schema或table的統(tǒng)計信息：

1 exec dbms_stats.gather_schema_stats( ownname => 'SCOTT', options => 'GATHER AUTO', estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, method_opt => 'for all columns size repeat', degree => 8 ); 2 3 4 EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats( ownname => 'socct', tabname =>'T1', estimate_percent =>100, method_opt => 'for all columns size auto', cascade =>true, degree => 8 );

estimate_percent選項?? 它允許Oracle的dbms_stats在收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)時指定具體的采樣比例，缺省是100???? 一個新的參數(shù)，自動估計要采樣的一個segment的最佳百分比：estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size? 在使用自動采樣時，Oracle會為一個樣本尺寸選擇5到20的百分比。

method_opt選項?? 為了智能地生成直方圖，Oracle為dbms_stats準(zhǔn)備了method_opt參數(shù)。在method_opt子句中，還有一些重要的新選項，包括skewonly，repeat和auto：?? method_opt=>'for all columns size skewonly'? -- skewonly選項會耗費大量處理時間，因為它要檢查每個索引中的每個列的值的分布情況。?? method_opt=>'for all columns size repeat'????? -- 只會為現(xiàn)有的直方圖重新分析索引，不再搜索其他直方圖機(jī)會。定期重新分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，你應(yīng)該采取這種方式。?? method_opt=>'for all columns size auto'???????? -- 根據(jù)數(shù)據(jù)分布以及應(yīng)用程序訪問列的方式來創(chuàng)建直方圖（例如使用alter table xxx monitoring; 命令監(jiān)視表時，使用auto選項）??

并行收集?? Oracle允許以并行方式來收集CBO統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這就顯著提高了收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)的速度。但是，要想并行收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，你需要一臺安裝了多個CPU的SMP服務(wù)器。gather_schema_stats 的 options參數(shù)?? 使用4個預(yù)設(shè)的方法之一，這個選項能控制Oracle統(tǒng)計的刷新方式： ?? gather——重新分析整個架構(gòu)（Schema）。 ?? gather empty——只分析目前還沒有統(tǒng)計的表。 ?? gather stale——只重新分析修改量超過10%的表（這些修改包括插入、更新和刪除）。 ?? gather auto——重新分析當(dāng)前沒有統(tǒng)計的對象，以及統(tǒng)計數(shù)據(jù)過期（變臟）的對象。注意，使用gather auto類似于組合使用gather stale和gather empty。?? 注意，無論gather stale還是gather auto，都要求進(jìn)行監(jiān)視。如果你執(zhí)行一個alter table xxx monitoring命令，Oracle會用dba_tab_modifications視圖來跟蹤發(fā)生變動的表。這樣一來，你就確切地知道，自從上一次分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)以來，發(fā)生了多少次插入、更新和刪除操作。

也有提到關(guān)于索引統(tǒng)計信息收集的負(fù)面影響，索引方面建議直接使用? alter index idx_name rebuild nologging;?? 與analyze相比dbms_stats具有很多優(yōu)勢，比如并行，比如分區(qū)信息統(tǒng)計等，但是dbms_stats在分析index的時候處理方式并不是太理想，dbms_stats分析 index時將會只統(tǒng)計leaf_blocks為當(dāng)前有數(shù)據(jù)的 leaf block，而analyze則會統(tǒng)計為所有曾經(jīng)被使用過的 leaf block number，很顯然dbms_stats的統(tǒng)計結(jié)果會使 index fast full scan的成本被嚴(yán)重低估，在某些情況下會錯誤得選擇 index fast full scan做為執(zhí)行路徑。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/linbo3168/p/7279359.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的dbms_stats包更新、导出、导入、锁定统计信息的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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