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编程问答

基于开源蜜罐的实践与功能扩展

發布時間：2025/3/15 编程问答 23 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了基于开源蜜罐的实践与功能扩展小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

0×00 前言

具有一定規模的公司都會有自己的機房，當網絡規模和硬件系統到達一定程度，就需要跟進各種安全預警防護手段，而蜜罐系統就是一種常見的防護手段之一，蜜罐主要是通過在網絡環境當中，用虛擬各種真實服務的守護進程，去模擬各種常見的應用服務，比如http、mysql、FTP服務等。

一般情況下，蜜罐系統是模擬出來的服務，不具備提供真實服務的能力，比如有蜜罐監聽的ftp端口21，但21端口其實只是一個空的監聽，不能提供FTP服務，并且己方人員，知道蜜罐是一個報警裝置，不會去刻意訪問，只有不明身份的攻擊者才有可能去訪問蜜罐進行漏洞嘗試探測。

如果有人對蜜罐進行了大量的針對性操作，并且訪問操作的Payload屬于攻擊數據，我們可以蜜罐的報警日志，判斷這個可能是一個可以的攻擊行為，或是誤碰蜜罐行為，雖然服務不是真實的服務，但攻擊的的滲透Payload數據都是真實的。

一般可以在網絡環境中，通過交換機的端口聚合技術，在一臺機器上創建多個網段的IP，將流量引入集中到一臺機器上，然后在這臺機器上部署各個IP的監聽，理想的狀態下是可以提供這種機制的，如果不行也可以通過樹莓派等手段，創建蜜罐。現在有很多種的蜜罐系統可以提供給安全運維人員使用，進行蜜罐系統部署，在各色的開源蜜罐系統中，我們選了相對比較有代表性的蜜罐系統給大家介紹，一般會根據蜜罐的：難易性、可用性、展示性、交互性等方面考察蜜罐系統的特點，從另一個角度劃分，可分成純命令行和UI畫面支持的。

a)：純命令行式的操作方式，比如Opencanary這個蜜罐系統。

b)：有Dashboard界面的可視化蜜罐系統，比如OpenCanary，Hfish等，這次主要介紹的是Opecanary。

OpenCanary蜜罐系統

OpenCanary是一種開源蜜罐系統，在黑帽在2015開源的，實現語言采用Python實現，因為是開源的代碼，我們可基于這一套代碼，進行擴展和改寫，也因為Python的友好性，可以相對快速的實現我們想要的新功能。Opencanary的代碼量真的不是很大，代碼結構清晰，擴展簡單，設計的不復雜。

OpenCanay是一種基于命令行式的蜜罐服務系統，沒有給出過多的UI操作界面，基本操作都是通過命令行，然后通過改寫配置文件，完成對蜜罐的各種配置。通過配置文件的方式對專家啊來說，不是一問題，但操作友好性上還是一般，但是可以達到正配置目的。

Opencanary的基本實現原理也是通過設置各種監聽的端口，模擬各種流行的服務，而底層實現端口監聽，依賴于twisted的python庫實現。

0×01 安裝Python

opencanary是基于Python的運行環境的，提到運行環境，我們往往就面臨著一個不同操作系統Python環境不同的問題，為了避免各種平臺差異造成的依賴包困擾，我們選擇虛擬的Python環境virtualenv來安裝Opencananry，這樣所需環境都在虛擬的環境下安裝。同時又在默認的系統環境下，通過pip安裝部署，大多數情況下，是不會出現問題。

部署Opencanary之前請確保您的機器上有大于等Python2.7版本的Python語言環境系統，至少可以用于運行Python語言，之后基于這個創建我們需要的Opencanary運行環境。

0×02 部署依賴

使用virtualenv保證Python環境下依賴包互隔離不影響，還是要強調一下，不用這個也可以正常裝，這樣可以直接在系統默認的庫下改源碼。

相關的依賴庫，在Python安裝之后，都是通過pip來安裝。

2.1 安裝PIP

python get-pip.py

在安裝PIP的前，還要需要安裝Python的開發安裝包:python-deve，如果不安裝python開發包，會提示找不到python.h這個文件，pip是沒有辦法正常安裝。

2.2 安裝VirtualEnv

安裝virtualenv之后，我們可以將之后使用的各種依賴包，都裝到虛擬環境中，而不裝到python默認的庫文件中，一般用root用戶安裝的virtualenv生成文件都在/root/.virtualenvs/中。而系統默認安裝的庫文件的位置是在，/usr/lib/python2.7/site-packages/中，這樣環境之間的依賴包不互相影響。

細分的這么清楚，是因為后續我們要修改opencanary源碼，不同的部署方法，源代碼的位置是不一樣的。opencanary是在python2.x下運行的，在官網github上可以看到更具體說明，而一些特別的需要關注點的，在這里給出一些重點的說明。

sudo pip install virtualenvsudo pip install virtualenvwrapper --upgrade --ignore-installed

有了virtualenv,我們可以在一臺機器上，裝多個python的環境。但實際我們裝個python2.7版本的環境就基本滿足目前的需求。

2.3 創建Python虛擬環境

編輯.bash_profile文件內容。

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

virtualevnwrapper.sh的所在位置，取決于你安裝時指定的安裝位置，有可能在/usr/local/bin下，也可能在/usr/bin下，當初指定的安裝目錄位置，只有運行了這個 shell腳本，后續執行在shell中，才能找到mkvirtualenv執行文件。

我們創建了一個叫做py27的虛擬環境。

mkvirtualenv py27 -p /usr/bin/python

我們切換到py27這個Python環境下。

workon py27

2.4 安裝Opencananry

pip在安裝opencanary時，會自動安裝他所需求要的各種依賴，一般不出問題的話，一切都會順利安裝完成。

sudo?pip?install?opencanary

0×03 管理配置

Opencanary的配置幾乎都在配置文件里生成，第一次安裝的時候，我們可以通過命令行創建一個配置文件，這個配置默認只打開了FTP的蜜罐監聽

opencanaryd --copyconfig

加copyconfig選項的意思是，是生成了一個模板配置文件/root/.opencanary.conf，整個opencanary支持多種服務的監聽：

FTP

HTTP

Proxy

MSSQL

MySQL

NTP

Portscan

RDP

Samba

SIP

SNMP

SSH

Telnet

TFTP

VNC

為了更直觀一些，我們截取一段ftp監聽的代碼：

from opencanary.modules import CanaryService from twisted.application import internet from twisted.protocols.ftp import FTPFactory, FTPRealm, FTP, \ USR_LOGGED_IN_PROCEED, GUEST_LOGGED_IN_PROCEED, IFTPShell, \ AuthorizationError from twisted.cred.portal import Portal from zope.interface import implements from twisted.cred.checkers import ICredentialsChecker from twisted.python import failure from twisted.cred import error as cred_error, credentials FTP_PATH = "/briar/data/ftp" class DenyAllAccess: implements(ICredentialsChecker) credentialInterfaces = (credentials.IAnonymous, credentials.IUsernamePassword) def requestAvatarId(self, credentials): return failure.Failure(cred_error.UnauthorizedLogin()) class LoggingFTP(FTP): #ripped from main FTP class, overridden to extract connection info def ftp_PASS(self, password): """ Second part of login. Get the password the peer wants to authenticate with. """ if self.factory.allowAnonymous and self._user == self.factory.userAnonymous: # anonymous login creds = credentials.Anonymous() reply = GUEST_LOGGED_IN_PROCEED else: # user login creds = credentials.UsernamePassword(self._user, password) reply = USR_LOGGED_IN_PROCEED logdata = {'USERNAME': self._user, 'PASSWORD': password} self.factory.canaryservice.log(logdata, transport=self.transport) del self._user def _cbLogin((interface, avatar, logout)): assert interface is IFTPShell, "The realm is busted, jerk." self.shell = avatar self.logout = logout self.workingDirectory = [] self.state = self.AUTHED return reply def _ebLogin(failure): failure.trap(cred_error.UnauthorizedLogin, cred_error.UnhandledCredentials) self.state = self.UNAUTH raise AuthorizationError d = self.portal.login(creds, None, IFTPShell) d.addCallbacks(_cbLogin, _ebLogin) return d class CanaryFTP(CanaryService): NAME = 'ftp' def __init__(self,config=None, logger=None): CanaryService.__init__(self, config=config, logger=logger) self.banner = config.getVal('ftp.banner', default='FTP Ready.').encode('utf8') self.port = config.getVal('ftp.port', default=21) # find a place to check that logtype is initialised # find a place to check that factory has service attached self.logtype = logger.LOG_FTP_LOGIN_ATTEMPT self.listen_addr = config.getVal('device.listen_addr', default='') def getService(self): p = Portal(FTPRealm(FTP_PATH), [DenyAllAccess()]) f = FTPFactory(p) f.protocol = LoggingFTP f.welcomeMessage = self.banner f.canaryservice = self return internet.TCPServer(self.port, f, interface=self.listen_addr)

ftp監聽服代碼在80多行，就完成模擬服務，可以看到使用twisted庫。

from twisted.application import internet from twisted.protocols.ftp import FTPFactory, FTPRealm, FTP, \ USR_LOGGED_IN_PROCEED, GUEST_LOGGED_IN_PROCEED, IFTPShell, \ AuthorizationError

其它模擬代碼都在moules目錄下，都可參考。

配置文件中，默認打開了FTP的訪問，用一個正常的ftp客戶端，無論是命令行還是GUI工具都可以：

{ "device.node_id": "opencanary-1", "git.enabled": false, "git.port" : 9418, "ftp.enabled": true, "ftp.port": 21, "ftp.banner": "FTP server ready", "http.banner": "Apache/2.2.22 (Ubuntu)", "http.enabled": false, "http.port": 80, "http.skin": "nasLogin", "http.skin.list": [ { "desc": "Plain HTML Login", "name": "basicLogin" }, { "desc": "Synology NAS Login", "name": "nasLogin" } ], "httpproxy.enabled" : false, "httpproxy.port": 8080, "httpproxy.skin": "squid", "httproxy.skin.list": [ { "desc": "Squid", "name": "squid" }, { "desc": "Microsoft ISA Server Web Proxy", "name": "ms-isa" } ], "logger": { "class": "PyLogger", "kwargs": { "formatters": { "plain": { "format": "%(message)s" } }, "handlers": { "console": { "class": "logging.StreamHandler", "stream": "ext://sys.stdout" }, "file": { "class": "logging.FileHandler", "filename": "/var/tmp/opencanary.log" } } } }, "portscan.enabled": false, "portscan.logfile":"/var/log/kern.log", "portscan.synrate": 5, "portscan.nmaposrate": 5, "portscan.lorate": 3, "smb.auditfile": "/var/log/samba-audit.log", "smb.enabled": false, "mysql.enabled": false, "mysql.port": 3306, "mysql.banner": "5.5.43-0ubuntu0.14.04.1", "ssh.enabled": false, "ssh.port": 22, "ssh.version": "SSH-2.0-OpenSSH_5.1p1 Debian-4", "redis.enabled": false, "redis.port": 6379, "rdp.enabled": false, "rdp.port": 3389, "sip.enabled": false, "sip.port": 5060, "snmp.enabled": false, "snmp.port": 161, "ntp.enabled": false, "ntp.port": "123", "tftp.enabled": false, "tftp.port": 69, "tcpbanner.maxnum":10, "tcpbanner.enabled": false, "tcpbanner_1.enabled": false, "tcpbanner_1.port": 8001, "tcpbanner_1.datareceivedbanner": "", "tcpbanner_1.initbanner": "", "tcpbanner_1.alertstring.enabled": false, "tcpbanner_1.alertstring": "", "tcpbanner_1.keep_alive.enabled": false, "tcpbanner_1.keep_alive_secret": "", "tcpbanner_1.keep_alive_probes": 11, "tcpbanner_1.keep_alive_interval":300, "tcpbanner_1.keep_alive_idle": 300, "telnet.enabled": false, "telnet.port": "23", "telnet.banner": "", "telnet.honeycreds": [ { "username": "admin", "password": "$pbkdf2-sha512$19000$bG1NaY3xvjdGyBlj7N37Xw$dGrmBqqWa1okTCpN3QEmeo9j5DuV2u1EuVFD8Di0GxNiM64To5O/Y66f7UASvnQr8.LCzqTm6awC8Kj/aGKvwA" }, { "username": "admin", "password": "admin1" } ], "mssql.enabled": false, "mssql.version": "2012", "mssql.port":1433, "vnc.enabled": false, "vnc.port":5000 }

當配置文件用–copyconfig生成后，我們執行Opencanary服務啟動程序。對于我們想創建的監聽服務，我們把對應服務在配置中的.enabled選項設置成true即可，用–restart重啟opencanary服務之后，就可以打開服務端口監聽

啟動服務

opencanaryd --start

當所有的模擬監聽服務都打開的時候，會出現類似下面的進程信息。

netstat -plunt tcp 0 0 0.0.0.0:2222 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:8080 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:21 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:23 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:1433 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:3389 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:8001 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:5000 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:9418 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:3306 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python tcp 0 0 0.0.0.0:6379 0.0.0.0:* LISTEN 12683/python udp 0 0 0.0.0.0:57197 0.0.0.0:* 8994/python udp 0 0 0.0.0.0:5060 0.0.0.0:* 12683/python udp 0 0 0.0.0.0:69 0.0.0.0:* 12683/python udp 0 0 0.0.0.0:123 0.0.0.0:* 12683/python udp 0 0 0.0.0.0:161 0.0.0.0:* 12683/python

重啟服務

opencanaryd --restart

關閉服務

opencanaryd --stop

其它的命令參數使用可以用–help查一下。

opencanaryd --help

0×04 報警日志

Opencanary模擬了各種服務的監聽，當模擬監聽被觸發的時候就會報警，產生日志，下面給出發報警的方式和產生的日志格式。一般情況下，我們會在機房和內網的網絡環境下部署蜜罐。如果蜜罐系統放到外網，會不時的被各種組織的探測手段發現，進行標識統計。而在內網外部的探測行為是進不了內網的,除非節點被攻破，成為攻擊的入口。

正是當有人非法進入內網后，才會出現勿碰蜜罐的事件發生概率提高，而內部防御不只是一種防御手段，各家公司都提供了流量監聽產品，HIDS這種工具，Opencanary就像您居家過日子，晚上門口多放了幾個啤酒瓶子，如真的門鎖被破開，入侵者有能會碰到屋中放置的啤酒瓶子。

蜜罐系統，可以模擬各種程序協議，我們以FTP為例，展示一下蜜罐的觸碰與報警日志生成的流程，Opencanary中各種服務的觸碰方法，我們會這個例子的后面列出來。

關于FTP，我們測試蜜罐服務器是192.168.0.6，我們啟動了opencanary，然后用ftp客戶端進行訪問：

ftp 192.168.0.6

一般會出現，類似下面的操作過程：

[root@localhost opencanary]# ftp 192.168.0.6 Connected to 192.168.0.6 (192.168.0.6). 220 FTP server ready Name (192.168.0.6:root): test 331 Password required for test. Password: 530 Sorry, Authentication failed. Login failed. ftp>

這個過程交互結束之后，就會生成一條json數據，json日志數據如下：

{"src_port": 35990, "logdata": {"USERNAME": "test", "PASSWORD": "123456"}, "logtype": 2000, "dst_host": "192.168.0.6", "dst_port": 21, "src_host": "192.168.0.5"}

這是一次針對192.168.0.6的21號端口ftp訪問，OpenCanary有一個ftp模擬的python監聽實現腳本，之前也說過是基于twisted的實現，當蜜罐系統監聽到入侵者訪問時，就會把相應的paylog存起來，然后記錄到日志文件中，在opencanary.conf中設置的日志文件位置是/usr/tmp/opencanary.log中。

官方的opencanary的日志都是生成到本地，后面我們會給出一，如何將日志轉存到其它地方。

下面我們列舉出，幾乎所有opencanary蜜罐支持協議的觸發方法：

4.1 HTTP

觸發方法

curl 0.0.0.0:80

日志數據

{"dst_host": "172.18.200.58", "dst_port": 80, "local_time": "2019-01-07 13:47:45.817940", "logdata": {"HOSTNAME": "172.18.200.58", "PASSWORD": "admin888", "PATH": "/index.html", "SKIN": "nasLogin", "USERAGENT": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:61.0) Gecko/20100101 Firefox/61.0", "USERNAME": "admin"}, "logtype": 3001, "node_id": "opencanary-1", "src_host": "172.18.205.14", "src_port": 54488}

Opencanay是用Python開源的，我們可以根據我們具體的需求，擴展opencanary的功能，這個需求產生的原因，是我們需要對報警日志進行匯聚。

蜜罐日志是日常威脅日志收集的一部分，蜜罐報警的日志分析的優先級相對是很高的，因為一般情況下，蜜罐的誤碰不應該太多（白名單），所以第一時間出現問題，需要蜜罐把數據推給日志分析系統、或是日志接收服務，數據的取得有多種方式，之前一種方式是把日志存到本地的日志文本文件中，實時也寫到mysql數據中，然后再由其它程序進行輪訓，這種處理方式有一個問題是，輪詢是有時間間隔的，定時任務的輪訓機制，真實的報警時間和攻擊實際發生時間可能不在一個時間點，這樣在做關聯分析時，如果沒有唯一標識機器屬性時，比如：mac，沒法判斷內網IP對應的是同一個人的行為，所以，我們要第一時間接收到蜜罐的報警。

OpenCanary的代碼是開源的，我們只需要改源代碼，就可以實現我們的需求，OpenCanary有一個logger日志寫入類，我們只要改這個模塊的代碼即可。

我們一般有幾種日志數據存儲形式：

1.RESTAPI：我們在蜜罐寫日志的地方，調用一個REST API的接口服務，將報警數據轉發給其它的REST接口，由接口寫數據，分析，報警。

2.RPC：在蜜罐寫日志的地方加一個RPC調用接口，像調用一般函數一樣，調用一個遠程RPC寫日志方法。然后在PPC服務端加入各種判定策略邏輯，就像我們之間介紹的semaphore那個項目。

3.UDP Syslog：在蜜罐寫日志的地方，直接通過socketc通過syslog協議數據，把json數據發給一個syslog監聽，有不同的開源方案都能解決這個問題，我們一般采用的都是Graylog的數據收集方法，將syslog監聽的數據接收后，對其中的json格式數據時進行解析，然后存入到多復本的ES集群中，這個過程中Graylog做了很多ES數據的管理工作，讓ES操作管理變得容易，而Splunk如果數據量不大是可以免費使用的，對于一般數據規模，幾個ES集群這種情況，Graylog就可以解決，功能看實際需求，根據自己情況進行擴展，開源可以省下很多開發人月。

修改源代碼位置：

logger是一人單例模式的類，logger.py在 opencanary的庫文件中，如果不出意外的話，位置應該是：

/usr/lib/python2.7/site-packages/opencanary

如果您是用virtualenv安裝，那庫的位置就在您的虛擬化python的位置的庫文件中。

logger.py源代碼大家可以在庫文件中找到，我們不列出所有源代碼，為了方便展示，我們不在文件中重寫一個handler類，而是直接在寫本地日志的地方，將報警日志外發到Syslog監聽，或是直接放給Graylog服務器，作為數據接收端接受數據，后期對數據進行黑白名單處理，數據聚合處理。

這樣進行擴展的好處就是，不破壞原有的執行時序，達到數據轉存的目的。

def log(self, logdata, retry=True): import syslog_client graylog = syslog_client.Syslog("198.168.0.8") graylog.send(json.dumps(logdata), syslog_client.Level.INFO) logdata = self.sanitizeLog(logdata) self.logger.warn(json.dumps(logdata, sort_keys=True))

下面這句話是寫日志，

self.logger.warn(json.dumps(logdata, sort_keys=True))

我們另外加入幾行轉發syslog的日志處理：

import syslog_client graylog = syslog_client.Syslog("198.168.0.8") graylog.send(json.dumps(logdata), syslog_client.Level.INFO)

這里要特別注意的地方是，在發送日志數據之前，要把數據包裝成json數據格式，這樣當數據發送給Graylog之后，就可能直接對數據按json格式的數據切割。

也可以通過自定義的syslog監聽服務，對數據進行各種加工處理。

我們看一下opencanary.conf中是如何關聯到logger這個類的。

"logger": {"class": "PyLogger","kwargs": {"formatters": {"plain": {"format": "%(message)s"}},"handlers": {"console": {"class": "logging.StreamHandler","stream": "ext://sys.stdout"},"file": {"class": "logging.FileHandler","filename": "/var/tmp/opencanary.log"}}}},

從這個配置里我們可以看到是，直接關聯到了logging.FileaHandler這個類，就是直接寫了文件。

實際上我們可以根據Opencanry提供的Exampler.py的模式寫一個模塊來擴展蜜罐的功能，一樣可以在opencanary.conf中引用，這種模板是基于創建監聽的。

下面是模塊編寫的模板。

from opencanary.modules import CanaryService from twisted.internet.protocol import Protocol from twisted.internet.protocol import Factory from twisted.application import internet class Example0Protocol(Protocol): """ Example (Fictional) Protocol $ nc localhost 8007 Welcome! password: wrong0 password: wrong1 password: wrong2 Bad passwords $ """ def __init__(self): self.prompts = 0 def connectionMade(self): self.transport.write("Welcome!\r\npassword: ") self.prompts += 1 def dataReceived(self, data): """ Careful, data recieved here is unbuffered. See example1 for how this can be better handled. """ password = data.strip("\r\n") logdata = {"PASSWORD" : password} self.factory.log(logdata, transport=self.transport) if self.prompts < 3: self.transport.write("\r\npassword: ") self.prompts += 1 else: self.transport.write("\r\nBad passwords\r\n") self.transport.loseConnection() class CanaryExample0(Factory, CanaryService): NAME = 'example0' protocol = Example0Protocol def __init__(self, config=None, logger=None): CanaryService.__init__(self, config, logger) self.port = 8007 self.logtype = logger.LOG_BASE_EXAMPLE CanaryServiceFactory = CanaryExample0

還有一種方式，我們在logger文件中直接加一個handler處理，把FileHandler變成syslog的SyslogHandler。

class DemoHandler(logging.Handler):def __init__(self, demo_userid, demo_authkey, allowed_ports):logging.Handler.__init__(self)self.demo_userid = str(demo_userid)self.demo_authkey = str(demo_authkey)try:# Extract the list of allowed portsself.allowed_ports = map(int, str(allowed_ports).split(','))except:# By default, report only port 22self.allowed_ports = [ 22 ]def emit(self, record):...

再修改opencanary.conf配置文件。

"logger": {"class" : "PyLogger","kwargs" : {"formatters": {"plain": {"format": "%(message)s"}},"handlers": {"dshield": {"class": "opencanary.logger.DemoHandler","demo_userid": "test","demo_authkey": "$%$##$#%$%","allowed_ports": "22,23"}}} }

syslog協議是一種可以基于UDP協議進行數據傳輸的協議，在早期數據野蠻生長的階段，我們創建很多基于syslog的服務數據收集，因為一般的安全設備都支持syslog數據的發送。

后期ELK是一種最常見的數據管理，包括Graylog和Clickhosue這些數據管理手段，都可以很好的集中管理數據，但是這是一種粗放的日志數據管理，還沒有進入數據深加工的階段。

0×06 蜜罐與威脅情報

對于內網蜜罐來說，很多時候的攻擊IP可能是內網的IP，并不都是外網IP，所有在與威脅情報庫進行比對的時候，查不到相關的數據。但是內網IP會與其它的設備發生關聯，在其它的一些網絡防護設備上，我們可能看到相關的內網IP發生的其它報警行為。

如果我們將所有防御設備上的交通流量，直接進入關聯，那將是一個海量數據的比較，這種情況下，為了快速的索引數據，我們可能要用ClickHouse這種級別的數據據庫產品，在初期階段，我們相對大量的收集了日志數據，交通數據和報警數據都有，但問題是數據操作起來不靈活。

隨著業務數據不斷的增長，這種方式不一定適合我們新數據分析場景，我們用一個IP與海量的日志數據，進行比對，是一個很耗費性能資源和時間的事情，所以我們考慮，在原始數據日志之上，建立新一層日數據匯聚層，將有用的數據進行深入的加工和匯聚，我們的安全策略不再直接基于海量的原始日志數據，而是建立在更精準的數據匯聚層的，簡單說這些數據是進過整理、整形、去重、提純的數據，數據之間存在更強的關聯，并且是更精巧的數據集。

我們原始的日志數據，基于REST API，這樣服務之間的通信友好，不需要特定客戶端協議的依賴，只要支持 REST就可以。中間層的數據是對原始數據的精括聚合，我們使用RPC的方式進行數據的查詢，我們可以將業務模塊的數據，變成像普通函數一樣的RPC調用。

對于中間的數據服務來說，無論是RPC還是REST，其實都可以實現我們數據劃分的目的，技術手段多種多樣，但本質上的問題，某些場景下，用空間換時間，或是時間換空間。

對于蜜罐報警，我們可以作為一個事件發現的起始點，也是很重要的一點時間點，攻擊進行時，因為內網蜜罐的報警，一般情況下是不應該出現高頻率的報警的，所以，實時推送報警信息，在并發生性能上沒有太大的壓力，直接在可以威脅發生的時間點就報警，異步進行關聯分析。

如果是采用報警寫數據庫，再用有時間間隔的定時計劃任務去輪訓就會有時間延遲，這也是我們想直接改造opencanary的源代碼的一個原因，當然這個問題產生本身和opencanary沒關系。

0×07 蜜罐的集中管理

一般在交換機上支持端口復用的環境下，都可以在一臺機器上，配置多個IP，opencanary提供了一個報警蜜罐的實現解決方案，但是更多的時候是提供了一個agent，場景多用于內網蜜罐的部署。修改配置文件中的server.ip，對應多個指定的IP。

企業都有很多的機房，所以蜜罐的結點管理就是一個課題，國人在Opencanay的基礎上開發社區版的后面管理界面:opencanary web。

這個圖上的agent就是opencanary，報警的方式還是傳統的郵件，這里就存一個問題，這個郵件告警是集中后的后發出，從圖上沒有看出是在agent上直接發出的，除非在寫入數據庫時就報警，這樣是第一時間進行的報警，另外大家可以將郵件告警，增加到用公眾號報警和syslog告警。

系統實現基于nginx和tornadoweb，數據庫系統使用的是mysql，前端口使用的是vue, 具體的安裝方法大家可以直接看github。

Opencanary支持Hpfeeds,還記得那個客戶端嗎：

hpfeeds-client --host localhost -p 10000 -i honeymap -s cfdd6a68be69464666ae60b66dae69f6 -c geoloc.events publish "{countrycode:'NA', latitude:37.7749, longitude:-122.4194, city:'San Francisco'}"

這個Opencanary也是支持和hpfeeds進行交互的，但是Opencanary用于內網部署，很多IP都是內網IP，不太容易看出地圖炮效果。有的IP可以看到在國內的位置地理信息，和CMDB系統關聯信息。

有沒有一種方法不用WEB管理端也能聚合報警日志呢，其實可以的，用本文的擴展方法，直接將報警數據，第一時間轉存到Graylog上，用Graylog管理ES集群，直接在Graylog加查詢，聚合，還有報警功能，如果你們公司，有spluk，用splunk也可以做到，總是有很多的方案都可以達到您的目的，但是基于數據關聯的策略，還是需要本地中間層數據聚合。

最直接的蜜罐探活監聽就是fping，最簡單，間隔判斷這些機器的網絡是否通，zabbix也可以監控到服務，但是需要對zabbix加白名單。

如果使用Graylog或是splunk這種系統，地圖信息管理IP和地圖炮功能都是有的，但是一篇肯定是寫不完了，不介紹可自行實驗。

0×08 總結：

Opencanary是一款適合內網使用的蜜罐系統，部署簡單，配置容易，擴展方便，但在模擬服務的數據量上可能還不是最全的，我們旨在通過一個蜜罐的例子，來串起整個系統，從感知Agent到威脅報警日志數據匯聚的過程。Opencanary有很大的擴展潛能，因為Opencanary本身的易的擴展性，簡單性，只要自己動手豐衣足食，進行大型擴展也要看增加的特性量。Opencanary用于內網蜜罐還是可以滿足常用需求的。

傳統的管理后臺，是一種結點監控和數據日志匯總的角色，再加上報警處理等，然而威脅發現的確認邏輯，是要將所以盡可能取得的關聯信息進行策略的過濾匹配，而傳統系統如果只是報警存儲，威脅的可視范圍就局限于自己的威脅發現區域，特別是這種陷阱式的蜜罐。變成威脅信息孤島，不如將蜜罐作為檢查威脅事件的觸發者，事件起始點，一旦蜜罐發生報警，將蜜罐與提前準備好的關聯威脅數據視圖，按內部安全邏輯進行交互，得出更精確的判斷，效果要好于白名單的嚴格和黑名單的粗放控制。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于开源蜜罐的实践与功能扩展的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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编程问答

基于开源蜜罐的实践与功能扩展

0×00 前言

0×01 安裝Python

0×02 部署依賴

2.1 安裝PIP

2.2 安裝VirtualEnv

2.3 創建Python虛擬環境

2.4 安裝Opencananry

0×03 管理配置

0×04 報警日志

4.1 HTTP

4.2 FTP?

4.3 SSH

4.4 Telnet

4.5 Mysql

4.6 Git

4.7 NTP

4.8 Redis

4.9 TCP

4.10 VNC

4.11 RDP

4.12 SIP

4.13 SNMP

4.14 NMAP

4.15 SYN探測

4.16 FIN探測

4.17 XmasTree探測

4.18 Null探測

4.19 MSSQL

4.20 HTTPProxy

0×05 Opencanary的功能擴展

0×06 蜜罐與威脅情報

0×07 蜜罐的集中管理

0×08 總結：

總結