Conda簡介（本文由www.169it.com搜集整理）Anaconda是一個Python下和Canopy類似的的科學計算環境，但用起來更加方便。自帶的包管理器conda也很強大。Python科學計算環境conda的下載Conda官方主頁: https://github.com/conda/condaConda官方下載...

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Conda簡介

（本文由www.169it.com搜集整理）

Anaconda是一個Python下和Canopy類似的的科學計算環境，但用起來更加方便。自帶的包管理器conda也很強大。

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Python科學計算環境conda的下載

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Conda官方主頁: ??https://github.com/conda/conda

Conda官方下載地址: ?Conda官方下載? ??

?我是x86_64 linux系統，所以下載?https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

conda的安裝

1	bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

注意：安裝完成后，conda下的bin文件會添加到環境變量里面，這時候需要source一下bash文件

1	source ~/.bashrc

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conda的卸載

1	rm -rf ~/miniconda

并修改~/.bash_profile中的環境變量，去除家目錄中隱藏的.condarc文件.conda文件和.continuum目錄

1	rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum

conda的使用

1.查看已經安裝的包

1	conda?list

??

2.查看可用軟件包

1	conda?search

?

3.安裝軟件包

conda install <package-name>

注意:

? ? ? Anaconda提供了Python2.7和Python3.4兩個版本，同時如果需要其他版本，還可以通過conda來創建。安裝完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一個命令行。下面來看一下conda。

? ? 輸入 conda list 來看一下所有安裝時自帶的Python擴展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ， matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado 等網絡相關的擴展。里邊沒有 sklearn ，所以首先裝一下sklearn。

1	conda?install?scikit-learn

如果需要指定版本，也可以直接用?[package-name]=x.x?來指定。

? ? ? conda的repo中的擴展不算太新，如果想要更新的，可能要用PyPI或者自己下載源碼。而conda和pip關聯的很好。使用pip安裝的東西可以使用conda來管理，這點要比Canopy好。我對這個科學計算環境的另一個要求就是能夠多個Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。這個通過 virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通過其實現的。

? ? ?下面用conda創建一個名叫python2的版本為python2.7的環境。

1	conda?create?-n?python2?python=2.7

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這樣就會在Anaconda安裝目錄下的envs目錄下創建python2這個目錄。直接用?conda install?并用 -n 指明安裝到的環境，這里自然就是 python2 。

像 virtualenv 那樣，先activate，然后在虛擬環境中安裝。

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如何用 conda 管理 Python 開發環境

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1.創建（clone）新的環境

1	conda?env?list#?conda?environments:#root??????????????????*??/home/rainy/.anaconda3conda?create?--name?nb?--clone?rootconda?env?list#?conda?environments:#nb???????????????????????/home/rainy/.anaconda3/envs/nbroot??????????????????*??/home/rainy/.anaconda3

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2.切換環境：

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1	source?activate?nb#?discarding?/home/rainy/.anaconda3/bin?from?PATH#?prepending?/home/rainy/.anaconda3/envs/nb/bin?to?PATH

此時變成 (nb) $ ，和 virtualenv 一樣，只是在退出時不太一樣：

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1	which?python/home/rainy/.anaconda3/envs/nb/bin/pythonsource?deactivatediscarding?/home/rainy/.anaconda3/envs/nb/bin?from?PATH

需要重新打開新的窗口才能再切換。現在查看已安裝的 package 列表：

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source?active?nbconda?list#?packages?in?environment?at?/home/rainy/.anaconda3/envs/nb:#abstract-rendering????????0.5.1???????????????np110py35_0alabaster?????????????????0.7.7????????????????????py35_0anaconda??????????????????2.5.0???????????????np110py35_0anaconda-client???????????1.2.2????????????????????py35_0argcomplete???????????????1.0.0????????????????????py35_1astropy???????????????????1.1.1???????????????np110py35_0...

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3.配置新的 Jupyter

Anaconda 已經集成了 Jupyter，可以直接使用。Jupyter 默認的配置文件在?~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py?，新的 Jupyter 也會從這里讀取配置文件，官方文檔里面寫的?jupyter {application} --generate-config?并不是想象中的用法：

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1	jupyter?app?--generate-configjupyter:?'app'?is?not?a?Jupiter?command

根據 Google 的結果，應該是：

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1	JUPYTER_CONFIG_DIR=./jupyter_config?jupyter?--generate-config

編輯配置：

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1	#?vim?./jupyter_config/jupyter_notebook_config.pyc.NotebookApp.password?=?u'sha1:****'c.NotebookApp.ip?=?'my?domain.com'c.NotebookApp.port?=?8888

啟動：

1	JUPYTER_CONFIG_DIR=./jupyter_config?jupyter?notebook

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Datapotumas/p/6293309.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Conda官方下载安装步骤及conda用法详细介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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