運行以下代碼：

3 import numpy as np4 5 aa = np.array([6 [1,2,3,4],7 [5,6,7,8],8 [9,8,7,6]9 ]) 10 11 r1 = aa[2,:]12 r2 = aa[2:3,:]13 14 print r1.shape , r115 print r2.shape , r216 17 r3 =np.array([[1],[2],[3],[4]])18 19 print r3.shape

輸出結果是：

(4,) [9 8 7 6] (1, 4) [[9 8 7 6]] (4, 1)

r3 與 r1的區別在于 r1 只有一個維度，[9 8 7 6]

r1 = aa[2,:] ,第一維度用了整數索引，第二維度用了切片索引，用整數索引表示直接取值即可，所以只剩下1個維度

r2 = aa[2:3,:] 兩個維度都用了切片索引，所以得到的數組還是2維的。

剛剛學習numpy ， 有不對的地方還請大神指點。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy array中维度的区别 array.shape的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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