最短编辑距离问题 : Levenshtein Distance
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
最短编辑距离问题 : Levenshtein Distance
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
個人覺得只要你能明白edit數組的含義就可以理解狀態轉移方程了。
/*
可以用來表示字符串的相似度?
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int edit[100][100] ;//edit(i,j)表示從 A的前i個字符 轉化成 B的前j個字符所需的操作次數
int str_equal(char &a,char &b){ //判斷兩個字符是否相等,相等返回0,否則返回1return 1^(a==b);
}int Levenshtein(char *a, char *b ,int al,int bl){ //返回兩個字符串的最短編輯距離memset(edit , 0 , sizeof edit);edit[0][0] = 0 ;for (int i = 1 ; i <= al ;i++)edit[i][0] = i;for (int j = 1 ; j <= bl ;++j)edit[0][j] = j;for (int i = 1 ; i <= al ; ++i)for (int j = 1 ; j <= bl ;++j){edit[i][j] = min(min( edit[i][j-1]+1 , edit[i-1][j]+1 ) , edit[i-1][j-1]+str_equal(a[i-1],b[j-1]));//edit(i,j)可由三種狀態轉變來//cout<<"i j "<<i<<"-"<<j<<" "<<edit[i][j]<<endl ;}return edit[al][bl] ;}int main (){char a[] = "fxpimu" ;char b[] = "xwrs" ;//char d='d',e='d';//cout<<str_equal(d,e);cout<<Levenshtein(a,b,6,4);return 0;
}
總結
以上是生活随笔為你收集整理的最短编辑距离问题 : Levenshtein Distance的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 创客运动引发第三次工业革命
- 下一篇: mongodb 统计内嵌文档中某一属性的